随机变量的仿真
‘均匀分布’的随机数
打开本章的数据文件‘sim.sav’
1.设置随机数种子
选择(转换)→(随机数字生成器),“设置起点’,并在‘固定值’下的‘1值’中输入一个用户给定的数值
2.生成均匀分布的随机数
选择【转换】一【计算变量】，在目标变量框中输入变量名“Spinn”，在“数字表达式（E)''框中输入“TRUNC（RVUNIEORM(1,5))”
分析生成的这些随机数的性质。
【分析】一【描述统计】一【频率】，然后把变量“Spinn”选人“变量（V）”框中
单击【图表（C）】按钮，得到图4-5所示的“频率：图表”对话框，勾选“直方图（H）”选项。
正态分布的随机数
设置随机数种子为“123456''，并且要打开本章的数据文件'sim.sav'
然后选择[转换）一[计算变量），计算变量对话框中设置目标变量为'Rnorm01'，在“数字表达式（E）”部分输入“RVNorma(0.1)”
保存该文件为“Sim norm.say” 下面我们观测生成的随机数的分布情况。首先，绘制生成的随机数的序列图，选择【图形（G）】一【图表构建器（C）】，在“图库” 标签的“选择范围（C）”
下选择 “条形图”然后双击右侧的条形模板(第一个图形模板），把“Rnomno变量拖放到画布的y轴上，“xid” 变量抢放到x轴上。然后设置元素属性。“编辑一下对象的属性”框中选择'条形图'统计量部分的“统计量（S)”列表框中选择“值（V），然后依次单击【应用】和【关闭】按钮。返回“图表构建器”窗口。最后，单击【确定】按钮，得到随机变量的条形图。
该样本数据的确是从正态分布的总体中随机抽取的
1. 选择[图形（G）]一[图表构建器（C]，在“图库”标签的“选择范围”下选择“直方图（H）”，把“Rnomm01”拖放到横轴上。然后，在元素属性对话框，在该对话框中勾选“显示正态曲线（N
理论论分布
二项分布的分布函数和概率
如果随机试验只有两个可能的结果，不枉称为成功和失败，设该实验中成功的概率为p(0<p<1).如果将该实验独立的重复进行n次,这一串重复的独立试验称为n重贝努力实验。
1.分布函数
（1）选择【文件】→（新建】→【数据），在数据编辑器中打开一个空的数据文件.在数据视图的第一列分别输入0.1.2.3，…，10.即随机变量X的所有可能的取值
（2）单击【变量视图】 把变量名称“VAR00001”改为“x”，小数位数设为0；建立另外两个新变量，分别命名为“c25”和“c40”，小数位数都设为4。
（3）设置随机数种子为“123456”。 然后选择【转换（T）】一【计算变量（C）】.在“计算变量”对话框中的“目标变量（T）”框中输人“c25”，在“数字表达式（E）”框中输入人“CDEBINQM（x,10.0.25）”
2.概率分布函数
选择[转换（T）]一【计算变（C）】在“计算变”对话框中的“目标变量（T）”框中输入“prnb25”，在“数字表达式（E”框中输入“c25-lag（c25）”
双击图形编辑器窗口中的图形，即可出现属性窗口。在属性窗口中，可以设置条形图的各种属性，如宽度，填充颜色，边框，图形大小等