一、为什么要做分区表?
当数据量非常大,比如几百GB或是到T的时候。那查询的速度可想而知,Oracle提供了对表和索引进行分区的技术,以改善大型应用系统的性能。
使用分区的优点:
·增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;
·维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;
·均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能;
·改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。
Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种:
·范围分区 ·Hash分区(散列分区) ·复合分区
二、下边分别对三种分区方法作操作
为了方便,先建立三个表空间
create tablespace test1 datafile 'd:/分区test/test1.dnf' size 50M;
create tablespace test2 datafile 'd:/分区test/test2.dnf' size 50M;
create tablespace test3 datafile 'd:/分区test/test3.dnf' size 50M;
1.范围分区
1.1根据序号进行分区建表
SQL> create table fenqutest(
2 id number,
3 name varchar2(50)
4 )
5 partition by range(id)
6 (partition part1 values less than(5) tablespace test1,
7 partition part2 values less than(10) tablespace test2,
8 partition part3 values less than(maxvalue) tablespace test3);
这是我自己的做的小测试,很简写。
那么当表建完了,数据也添加好了,怎么来查看某个数据在哪张表里呢?
很简单:select * from fenqutest partition(part1);
1.2根据日期进行分区建表
SQL> create table fenqutest(
id number,
time_test date,
name varchar2(50)
)
partition by range(time_test)
(partition part1 values less than(to_date(’2011-02-27’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace test1,
partition part2 values less than(to_date(’2014-02-28’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace test2,
partition part3 values less than(maxvalue) tablespace test3);
当然你也可以根据别的来分区
2.Hash分区(散列分区)
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型,因为通过在I/O设备上进行散列分区,使得这些分区大小一致
SQL> create table fenqutest(
id number,
time_test date,
name varchar2(50)
)
partition by hash(id)
(partition part1 tablespace test1,
partition part2 tablespace test2,
partition part3 tablespace test3);
3.复合分区
有时候我们需要根据范围分区后,每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中,这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区,然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法
SQL> create table fenqutest(
id number,
time_test date,
name varchar2(50)
)
partition by range(time_test) subpartition by hash(id)
subpartitions 3 store in (test1,test2,test3)
(partition part1 values less than(to_date(’2011-02-27’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace test1,
partition part2 values less than(to_date(’2014-02-28’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace test2,
partition part3 values less than(maxvalue) tablespace test3);
来源:oschina
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