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这篇博客及之后的系列，我会向大家介绍各种验证码的识别。包括普通图形验证码，极验滑动验证码，点触验证码，微博宫格验证码。
一.普通图形验证码
之前的博客已向大家介绍了简单的图形验证码的处理过程，但是会和实际的有所差别，这是因为验证码内的多余线条与图案干扰了图片的识别。因此，对于这种情况，需要我们进行一些处理，然后才能识别出正确的结果，下面是进行处理的方法。
1.灰度处理
可以用Image对象的convert()方法传入参数L，就可以把图片转化为灰度图像，如下代码：
img = Image.open('1.jpg')
image = img.convert('L')
image.show()
结果为：
2.二值化处理
可以传入1进行二值化处理，如下代码：
img = Image.open('1.jpg')
image = img.convert('1')
image.show()
结果为：
还可以指定二值化的阈值，默认的阈值是127，要指定的话必须要先转化为灰度图像，再指定二值化的阈值。代码如下：
image = Image.open('1.jpg')
# 先转化为灰度图片
image = image.convert('L')
threshold = 180 # 设置阈值
my = []
for i in range(256):
if i < threshold:
my.append(0)
else:
my.append(1)
# 二值化处理
image = image.point(my,'1')
image.show()
这里原来的验证码中的线条已经去除，验证码变得很清楚。这个时候重新识别验证码，结果如下：