dfs（Depth_First_Search）:
它是一种图的遍历形式，其具体意义是从图中的某个顶点v出发，不停的遍历v的各个临界点，然后从各个临界点开始继续的向四周发散，直至遍历完所有与v路径相通的点，究其本质其实是应用了一种递归的思想；
模板代码为：
void dfs()//参数用来表示状态
{
if(到达终点状态)
{
...//根据题意添加
return;
}
if(越界或者是不合法状态)
return;
if(特殊状态)//剪枝
return ;
for(扩展方式)
{
if(扩展方式所达到状态合法)
{
修改操作;//根据题意来添加
标记；
dfs（）；
(还原标记)；
//是否还原标记根据题意
//如果加上（还原标记）就是 回溯法
}
}
}
对于dfs来说简单的应用有全排列，迷宫问题，或者结合剪枝，回溯，dp等算法；下面我们来介绍其具体应用；
1.dfs全排列问题：
#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
int a[101],b[101];
int i,j,n;
void print()
{
for(i=1;i<=n;i++)
{
cout<<a[i]<<" ";
}
cout<<endl;
}
void dfs(int i)
{
if(i==n+1)
{
print();
return ;
}
for(int j=1;j<=n;j++)//int j是每一次都赋值，而j，则在递归过程中也会继续++；
{
if(b[j]==0)
{
a[i]=j;
b[j]=1;
dfs(i+1);
b[j]=0;
}
}
}
int main()
{
cin>>n;
memset(a,sizeof(a),0);
memset(b,sizeof(b),0);
dfs(1);
return 0;
}
全排列问题就是一种典型的dfs问题，由于需要遍历所有的数字，而且不能重复，因而与dfs的不断发散的主题刚好契合，当然对于c++来说next_permutation是更简单的一种全排列，同时这种全排列的解决方法还可以与回溯法相结合解决典型的
n皇后问题：
n皇后的问题关键是所有的位置既不能同行，也不能同列，还不可以同对角线，比如第一行的第一列放棋子，下一行就只能在二至n列放置棋子同时需要减去对角线上的情况，即为n*(n-1)*(n-2)...*1再减去对角线上的情况，其实只是上题的代码加上一个判断条件：if（abs(pre[x]-x)==abs(pre[y]-y)）return false;
void generate(int index)
{
if(index==n+1)
{
res++;
return;
}
for(int x=1;x<=n;x++)
{
if(hashTable[x]==true)//此行没下子；
{
bool flag=true;
for(int pre=1;pre<index;pre++)
{
if(abs(P[pre]-x)==abs(pre-index))
{
flag=false;
break;
}
}
if(flag)
{
P[index]=x;
hashTable[x]=true;
generate(index+1);//继续下一列；
hashTable[x]=false;//此次排列结束，回溯；
}
}
}
}
3.迷宫类问题：对于迷宫类问题来说，若是求所有的可行路径就采用dfs，而求最短路径则bfs更加简便；
解决迷宫问题实际就是图的遍历思想，一步一步的发散寻路，到达一次终点res++，最终可以得到所有的路径。
题目：
从s到t,.意味着可以走，*意味着不能走，如果能走，输出路径，如果不能走，输出no。
输入：
5 6 ....S* .***.. .*..*. *.***. .T....
输出：
....m* .***mm .*..*m *.***m .Tmmmm
解决代码：
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int n, m;
string maze[110];
bool vis[110][110];
bool in(int x,int y){//防止走到地图外面
return 0<=x&&x<n&&0<=y&&y<m;
}
bool dfs(int x,int y){//x代表行，y代表列
if(maze[x][y]=='T'){
return true;
}
vis[x][y]=1;//标记当前点已走过
maze[x][y]='m';//走过的点用字符m标记
int tx = x-1,ty=y;//向上搜
if(in(tx,ty)&&maze[tx][ty]!='*'&&!vis[tx][ty]){
if(dfs(tx,ty)){
return true;
}
}
tx=x,ty=y-1;//左
if(in(tx,ty)&&maze[tx][ty]!='*'&&!vis[tx][ty]){
if(dfs(tx,ty)){
return true;
}
}
tx=x+1,ty=y;//下
if(in(tx,ty)&&maze[tx][ty]!='*'&&!vis[tx][ty]){
if(dfs(tx,ty)){
return true;
}
}
tx=x,ty=y+1;//右
if(in(tx,ty)&&maze[tx][ty]!='*'&&!vis[tx][ty]){
if(dfs(tx,ty)){
return true;
}
}
vis[x][y]=0;
maze[x][y]='.';
return false;
}
int main() {
// 输入迷宫地图
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> maze[i];
}
int x,y;//确定起始位置
for(int i=0;i<n;++i){
for(int j=0;j<m;++j){
if(maze[i][j]=='S'){
x=i,y=j;
}
}
}
if(dfs(x,y)){
for(int i=0;i<n;++i){
cout<<maze[i]<<endl;
}
}
else{
cout<<"NO!"<<endl;
}
return 0;
}
但一般迷宫问题并不会出现DFS，因为对于迷宫问题来说有太多的不必要的走法需要记录，例如在i+1步到迷宫边界，那么回溯一步，继续向别处走也是一种迷宫的走法，一般DFS在迷宫中主要用于在BFS算法进行求解最短路径时，输出最短路的路径；
void dfs(int x, int y) //递归打印
{
if (x == 0 && y == 0)return;
dfs(father[x][y].x, father[x][y].y);
//cout<<father[x][y].dir;
cout<<father[x][y].dir<<father[x][y].x<<father[x][y].y<<endl;;
}