主流AI开发平台浅析1-华为云AI开发平台ModelArts

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2019-12-03 22:16:13

人工智能对行业的改变正在发生,企业希望借此抢占技术红利,但这就不得不面对一个基础的问题,基于AI技术的相关应用开发并不是一个轻松的事情,千万级数据算法开发、复杂的学习模型开发和部署、深度的机器训练、机器学习,导致AI开发工作困难重重,阻滞了企业对AI的研发速度。作为企业级开发者,面临如此多的问题都会感到力不从心,对没有AI开发能力,没有大量资金支持的AI初学人员,这就更是一道无法跨越的天堑。

能够帮助相关企业开发者与个人开发者,迅速完成AI模型的构建与开发、部署,尽快完成相关业务的研发与上线,这就是他们最需要最期待的AI开发平台。伴随AI开发工实际作需要,诸多AI开发应运而生,包括阿里的机器学习PAI,腾讯的智能钛工业 AI 平台 TI-Insight,华为云ModelArts等开发平台应运而生。

今日主要谈及华为云的AI开发平台modelarts,后续针对阿里的机器学习PAI,腾讯的智能钛工业 AI 平台 TI-Insigh,再行展开分析。

华为云AI开发平台ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

面向不同层次的AI开发者,具备不同产品价值。业务开发者使用AI开发平台ModelArts,开发工作中将不必关注编码和模型,使用自动机器学习功能即可迅速构建相关AI应用;对于AI初学者,不必关注模型开发,只要使用预置算法功能即可构建AI应用;对于AI工程师, ModelArts可以提供多种开发环境和操作流程、操作模式,方便开发者扩展编码,快速构建相关模型与应用。(具体使用规则请查看华为官方提供资料:ModelArts使用简介)

华为云AI开发平台ModelArts自身定位:普惠AI践行者

阻滞AI行业规模化、快速化发展主要原因是AI开发门槛高、效率低、算例昂贵,模型的学习训练、训练费力。助力AI产业规模化、快速化发展必须降门槛、降费用。针对不同层级开发角色相关痛点, ModelArts也提供了对应的解决方案。

针对有一定AI基础的AI初学者,AI开发平台ModelArts基于业界的主流引擎提供了预置算法,无需关注模型开发过程,直接使用预置算法对已有数据进行训练,并快速部署为服务。预置算法可用于物体类别和位置、图像分类等场景。面向熟悉代码编写和调测,熟悉常见AI引擎的开发者,ModelArts不仅提供了在线代码开发环境,还提供了从数据准备、模型训练、模型管理到模型部署上线的端到端开发流程(即AI全流程开发),帮助开发者高效、快速的构建一个可用模型。

华为云ModelArts平台自身也是华为云构建AI开发生态的重要基础。所以其自身也在不断蜕变发展。2019 5月中旬,于苏州举办的全球智博会产品金奖评选结果中,华为云一站式AI开发平台ModelArts一举夺得2019全球智博会金奖。

华为云AI开发平台ModelArts持续为开发者提供更高性能、更高性价比的更强训练与推理的计算能力,在自动驾驶、工业制造、智慧城市等更多应用场景不断发力,作为普惠AI践行者,助力人工智能行业发展,整体表现,可谓可圈可点。近期举办的ModelArts-Lab AI实战营,给了萌新小白们一次实战历练的机会,非常推荐一试哦。

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