1.docker介绍

1.1什么是docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从Apache2.0协议开源。

Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。

1.2docker能解决什么问题

1.2.1高效有序利用资源

机器资源有限；
单台机器得部署多个应用；
应用之间互相隔离；
应用之间不能发生资源抢占，每个应用只能使用事先注册申请的资源。

1.2.2一次编译，到处运行

类似于java代码，应用及依赖的环境构建一次，可以到处运行。

1.2.docker底层原理介绍

1.2.1Linux的namespace和cgroup简单理解

namespace:类似于JAVA的命名空间

controll groups ： controll （system resource）（for）（process）groups

1.2.2Linux中的namespace

在Linux系统中，可以同时存在多用户多进程，那么对他们的运行协调管理，通过进程调度和进度管理可以解决，但是，整体资源是有限的，怎么把有限的资源（进程号、网络资源等等）合理分配给各个用户所在的进程？

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Linux Namespaces机制提供一种资源隔离方案。PID,IPC,Network等系统资源不再是全局性的，而是属于某个特定的Namespace。每个namespace下的资源对于其他namespace下的资源都是透明，不可见的。因此在操作系统层面上看，就会出现多个相同pid的进程。系统中可以同时存在两个进程号为0,1,2的进程，由于属于不同的namespace，所以它们之间并不冲突。而在用户层面上只能看到属于用户自己namespace下的资源，例如使用ps命令只能列出自己namespace下的进程。这样每个namespace看上去就像一个单独的Linux系统。

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命名空间建立系统的不同视图，对于每一个命名空间，从用户看起来，应该像一台单独的Linux计算机一样，有自己的init进程(PID为0)，其他进程的PID依次递增，A和B空间都有PID为0的init进程，子容器的进程映射到父容器的进程上，父容器可以知道每一个子容器的运行状态，而子容器与子容器之间是隔离的。

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namespace

引入的相关内核版本

被隔离的全局系统资源

在容器语境下的隔离效果

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| Mount namespaces | Linux 2.4.19 | 文件系统挂接点 |

将一个文件系统的顶层目录挂到另一个文件系统的子目录上，使它们成为一个整体，称为挂载。把该子目录称为挂载点。

Mount namespace用来隔离文件系统的挂载点, 使得不同的mount namespace拥有自己独立的挂载点信息，不同的namespace之间不会相互影响，这对于构建用户或者容器自己的文件系统目录非常有用。

UTS，UNIX Time-sharing System namespace提供了主机名和域名的隔离。能够使得子进程有独立的主机名和域名(hostname)，这一特性在Docker容器技术中被用到，使得docker容器在网络上被视作一个独立的节点，而不仅仅是宿主机上的一个进程。

IPC全称 Inter-Process Communication，是Unix/Linux下进程间通信的一种方式，IPC有共享内存、信号量、消息队列等方法。所以，为了隔离，我们也需要把IPC给隔离开来，这样，只有在同一个Namespace下的进程才能相互通信。如果你熟悉IPC的原理的话，你会知道，IPC需要有一个全局的ID，即然是全局的，那么就意味着我们的Namespace需要对这个ID隔离，不能让别的Namespace的进程看到。

PID namespaces用来隔离进程的ID空间，使得不同pid namespace里的进程ID可以重复且相互之间不影响。

PID namespace可以嵌套，也就是说有父子关系，在当前namespace里面创建的所有新的namespace都是当前namespace的子namespace。父namespace里面可以看到所有子孙后代namespace里的进程信息，而子namespace里看不到祖先或者兄弟namespace里的进程信息。

User namespace用来隔离user权限相关的Linux资源，包括user IDs and group IDs。

这是目前实现的namespace中最复杂的一个，因为user和权限息息相关，而权限又事关容器的安全，所以稍有不慎，就会出安全问题。

在不同的user namespace中，同样一个用户的user ID 和group ID可以不一样，换句话说，一个用户可以在父user namespace中是普通用户，在子user namespace中是超级用户

1.2.3linux cgroup介绍

（1）有了namespace为什么还要cgroup:

Docker 容器使用 linux namespace 来隔离其运行环境，使得容器中的进程看起来就像一个独立环境中运行一样。但是，光有运行环境隔离还不够，因为这些进程还是可以不受限制地使用系统资源，比如网络、磁盘、CPU以及内存等。关于其目的，一方面，是为了防止它占用了太多的资源而影响到其它进程；另一方面，在系统资源耗尽的时候，linux 内核会触发 OOM，这会让一些被杀掉的进程成了无辜的替死鬼。因此，为了让容器中的进程更加可控，Docker 使用 Linux cgroups 来限制容器中的进程允许使用的系统资源。

（2）原理

Linux Cgroup 可为系统中所运行任务（进程）的用户定义组群分配资源 — 比如 CPU 时间、系统内存、网络带宽或者这些资源的组合。可以监控管理员配置的 cgroup，拒绝 cgroup 访问某些资源，甚至在运行的系统中动态配置 cgroup。所以，可以将 controll groups 理解为 controller （system resource）（for）（process）groups，也就是是说它以一组进程为目标进行系统资源分配和控制。它主要提供了如下功能：

Resource limitation: 限制资源使用，比如内存使用上限以及文件系统的缓存限制。
Prioritization: 优先级控制，比如：CPU利用和磁盘IO吞吐。
Accounting: 一些审计或一些统计，主要目的是为了计费。
Controll: 挂起进程，恢复执行进程。

使用 cgroup，系统管理员可更具体地控制对系统资源的分配、优先顺序、拒绝、管理和监控。可更好地根据任务和用户分配硬件资源，提高总体效率。

在实践中，系统管理员一般会利用CGroup做下面这些事：

隔离一个进程集合（比如：nginx的所有进程），并限制他们所消费的资源，比如绑定CPU的核。
为这组进程分配其足够使用的内存
为这组进程分配相应的网络带宽和磁盘存储限制
限制访问某些设备（通过设置设备的白名单）

1.3docker与虚拟机的区别

1.3.1虚拟机结构介绍

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基础设施(Infrastructure)。它可以是你的个人电脑，数据中心的服务器，或者是云主机。
主操作系统(Host Operating System)。你的个人电脑之上，运行的可能是MacOS，Windows或者某个Linux发行版。
虚拟机管理系统(Hypervisor)。利用Hypervisor，可以在主操作系统之上运行多个不同的从操作系统。类型1的Hypervisor有支持MacOS的HyperKit，支持Windows的Hyper-V以及支持Linux的KVM。类型2的Hypervisor有VirtualBox和VMWare。
从操作系统(Guest Operating System)。假设你需要运行3个相互隔离的应用，则需要使用Hypervisor启动3个从操作系统，也就是3个虚拟机。这些虚拟机都非常大，也许有700MB，这就意味着它们将占用2.1GB的磁盘空间。更糟糕的是，它们还会消耗很多CPU和内存。
各种依赖。每一个从操作系统都需要安装许多依赖。如果你的的应用需要连接PostgreSQL的话，则需要安装libpq-dev；如果你使用Ruby的话，应该需要安装gems；如果使用其他编程语言，比如Python或者Node.js，都会需要安装对应的依赖库。
应用。安装依赖之后，就可以在各个从操作系统分别运行应用了，这样各个应用就是相互隔离的。

1.3.2docker结构介绍

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基础设施(Infrastructure)。
主操作系统(Host Operating System)。所有主流的Linux发行版都可以运行Docker。对于MacOS和Windows，也有一些办法”运行”Docker。
Docker守护进程(Docker Daemon)。Docker守护进程取代了Hypervisor，它是运行在操作系统之上的后台进程，负责管理Docker容器。
各种依赖。对于Docker，应用的所有依赖都打包在Docker镜像中，Docker容器是基于Docker镜像创建的。
应用。应用的源代码与它的依赖都打包在Docker镜像中，不同的应用需要不同的Docker镜像。不同的应用运行在不同的Docker容器中，它们是相互隔离的。

Docker守护进程可以直接与主操作系统进行通信，为各个Docker容器分配资源；它还可以将容器与主操作系统隔离，并将各个容器互相隔离。虚拟机启动需要数分钟，而Docker容器可以在数毫秒内启动。由于没有臃肿的从操作系统，Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源；虚拟机更擅长于资源的完全隔离。

作者：编码前线
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来源：简书
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Docker