1. 基础数据类型补充

li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"]
s = "_".join(li)
print(s)
li = "⻩花⼤闺⼥"
s = "_".join(li)
print(s)

列表:

循环删除列表中的每⼀个元素

li = [11, 22, 33, 44]
for e in li:
　　 li.remove(e)
print(li)
结果:
[22, 44]

分析原因:

for的运⾏过程，会有⼀个指针来记录当前循环的元素是哪⼀个，⼀开始这个指针指向第0

个，然后获取到第0个元素，紧接着删除第0个。这个时候，原来是第⼀个的元素会⾃动的变成

第0个，然后指针向后移动⼀次，指向1元素，这时原来的1已经变成了0，也就不会被删除了。

⽤pop删除试试看:

li = [11, 22, 33, 44]
for i in range(0, len(li)):
　　del li[i]
print(li)
结果: 报错
# i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后⾯⼀个就变成了第0个.
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有⼀个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊

经过分析发现，循环删除都不⾏。不论是⽤del还是⽤remove，都不能实现，那么pop呢?

for el in li:
　　 li.pop() # pop也不⾏
print(li)
结果: 
[11, 22]

只有这样才是可以的:

for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
     li.pop()
print(li)

或者，⽤另⼀个列表来记录你要删除的内容，然后循环删除

li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
　　 del_li.append(e)
for e in del_li:
　　 li.remove(e)
print(li)

注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变，所以容易出现问题，尽量不要再循环中直接去删

除元素，可以把要删除的元素添加到另⼀个集合中然后再批量删除。

dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建⼀个dict

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}

前⾯列表中的每⼀项都会作为key，后⾯列表中的内容作为value，⽣成dict

好了。注意:

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
dic.get("jay").append("胡⼤")
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤']}

代码中只是更改了jay那个列表，但是由于jay和JJ⽤的是同⼀个列表。所以，前⾯那个改了. 后

⾯那个也会跟着改

dict中的元素在迭代过程中是不允许进⾏删除的

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'}
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
　　if 'k' in k:
　　　　del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭代的时候不允许进⾏删除操作
print(dic)

那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在⼀个list中，然后循环list，再删除

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'}
dic_del_list = []
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
　　if 'k' in k:
　　　　 dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
　　del dic[el]
print(dic)

类型转换:

元组 => 列表　　 list(tuple)

列表 => 元组　　tuple(list)

list=>str 　　str.join(list)

str=>list　　 str.split()

转换成False的数据:

0,'',None,[],(),{},set() ==> False

2. Set集合

2.1 set的介绍

set集合是python的⼀个基本数据类型，⼀般不是很常⽤。set中的元素是不重复的、⽆序的，⾥

⾯的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool)。我们可以这样来记，set就是dict类型的数据但

是不保存value，只保存key，set也⽤{}表⽰。

注意: set集合中的元素必须是可hash的，但是set本⾝是不可hash得，set是可变的。

set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错

set中的元素是不重复的，且⽆序的。

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)

结果:
{'周星星', '周杰伦'}

使⽤这个特性.我们可以使⽤set来去掉重复

# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)

2.2 set集合增删改查

2.2.1 增加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"])
print(s)

2.2.2 删除

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出⼀个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()

2.2.3 修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改. 
# 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本⼭
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本⼭")
print(s)

2.2.4 查询

# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环
for el in s:
　　print(el)

2.2.5 常用操作

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'}
print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
# ⼦集
print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))

set集合本⾝是可以发⽣改变的，是不可hash的。我们可以使⽤frozenset来保存数据，

frozenset是不可变的，也就是⼀个可哈希的数据类型

s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "⽪⻓⼭", "⻓跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤了
print(dic)

这个不是很常⽤，了解⼀下就可以了。

3. 深浅拷贝

lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫⻰王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
结果:
['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']
['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1['name'] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
结果:
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}

对于list，set，dict来说，直接赋值，其实是把内存地址交给变量，并不是复制⼀份内容。所以，

lst1的内存指向和lst2是⼀样的，lst1改变了，lst2也发⽣了改变。

浅拷⻉：

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
结果: 
两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不⼀样. 发现实现了内存的拷⻉
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果: 
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
4417248328 4417248328

浅拷⻉. 只会拷⻉第⼀层. 第⼆层的内容不会拷⻉. 所以被称为浅拷⻉。

深拷⻉：

import copy
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅']]
4447221448 4447233800

都不⼀样了，深度拷⻉，把元素内部的元素完全进⾏拷⻉复制，不会产⽣⼀个改变另⼀个跟着

改变的问题。

来源：https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/11809031.html

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