SVM的物理意义

对训练数据集找到几何间隔最大的超平面意味着以充分大的确信度对训练数据记性分类。即，不仅将正负实例例点分开，而且对最难分的实例例点（离超平面最近的点）也有足够大的确信度将它们分开。这样的超平面应该对未知的新实例例有很好的分类预测能力。

参考：李航《统计学习方法》。

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