插入排序的缺陷
多次移动。假如很小的数据在靠右端的位置上,那么要将该数据排列到正确的位置上,则所有的中间数据都需要向右移动一位。
特别是如果数据量大,但是某些较小的数据排在了最后面,那么移动位置将非常消耗时间。
希尔排序的优点
通过加大插入排序中元素之间的间隔,并对这些间隔的元素进行插入排序,从而使得数据可以大幅度的移动,当完成该间隔的排序后,
希尔排序会减少数据的间隔进行排序,依次进行下去。
间隔计算
间隔h的初始值为1,通过h = 3*h + 1来计算循环,直到该间隔大于数组的大小时停止。最大值间隔为不大于数组大小的最大值。
间隔的减少
h = (h -1)/3
第三趟排序使用插入排序即可。
代码实现:
package com.example.deer;public class ShellSort { public void sort(long[] arr){ //初始化一个间隔 int h = 1; //计算最大间隔 while(h < arr.length / 3){ h = h * 3 + 1; } while (h > 0){ //进行插入排序 long tmp = 0; for(int i = h;i < arr.length;i ++){ tmp = arr[i]; int j = i; while (j > h - 1 && arr[j - h] >= tmp){ arr[j] = arr[j - h]; j -= h; } arr[j] = tmp; } //减小间隔 h = (h - 1) / 3; } }}