关于data factory的介绍——即如何快速生成大批量数据

社会主义新天地 提交于 2019-12-03 14:46:29

上次在我的博客中讲述了quest公司的spotlight系列软件,这次来扯淡一下quest公司的另一测试辅助软件 datafactory(数据工厂),顾名思义,数据工厂是生产数据的,主要应用领域是性能测试中的大数据量测试, 也就是性能测试数据准备阶段。

 

原理说明:

通过和数据库进行连接后,对选定表的字段设定一定的插入规则,然后批量插入记录。Datafactory支持各种主流数据库(Oracle、DB2、MS SQL),甚至excel、access等。下面以以主流的oracle为例进行说明。

 

环境说明:

Oracle10g,创建2个表,一个是testtable,一个testtable2。计划用datafactory往testtable中插入记录,其中需要读取testtable2中的部分字段信息。testtable表的字段类型如下(字段类型已经尽可能覆盖多种情况):

Testtable表:

 

testtable字段类型

 

Testable2字段类型和testtable类似,里面记录情况如下:

编号

姓名

性别

出生日期

毕业院校

分数

照片

考核情况

1

张三

1

2009-12-21

北京大学

85.5

<BLOB>

<NCLOB>

2

李四

0

2002-7-16

清华大学

78.2

<BLOB>

<NCLOB>

3

王五

1

1999-6-8

湖南大学

65.5

<BLOB>

<NCLOB>

 

 

 

详细操作描述:

安装完datafactory之后,进入file菜单下面点击new,然后选择oracle数据库类型。

oracle数据类型

 

然后会要求输入oracle的net服务,和连接的用户名和密码。

 

 

 

选择要插入记录的表。

 

 

进入设置插入表规则界面,对每个字段的插入规则在右边界面进行设置。

 

设定规则,testtable表中编号字段为long integer类型,这里设定为插入顺序值(insert sequential values)。

 

设定规则,testtable表中姓名字段为vachar2类型,这里设定从testtable2表中查询结果随机取值。

 

 

设定规则,testtable表中出生日期为date类型,这里设定设定一个随机的时间,时间跨度为1982年-1988年的任何一天。

 

 

设定规则,testtable表中分数为为number类型,这里设定设定一个随机数值,数字跨度为50-85.5。

 

设定规则,testtable表中考核情况为NCLOB类型,这里设定随机从文件夹中的text文件获得内容。

 

设定规则,testtable表中照片为BLOB类型,这里设定随机从文件夹中的获得图片。

 

设定完毕后,点击上面的run按钮,成功执行插入。插入后的效果如下所示:

 

 

 

引发的另外一个问题:

      因为datafactory试用版只能每次插入100条数据,购买正版又没有钱,而大数据量的测试动不动就要100万级的数据,那要准备100万条数据可是要点10000次鼠标啊,那样的话,性能测试还没有开始,人就已经崩溃了。其实,有很多办法能够解决这个问题。如写一个多线程的程序,反复触发插入事件。当然最简单的办法,还是用HP公司的Loadrunner录一段插入的脚本,然后设定几个虚拟用户(原理上也是多线程插入的方式)进行插入就可以轻松搞定了。

录制插入脚本,把整个插入操作当作一个事务。

 

设定场景,这里设定8个虚拟用户,并发插入,时限为5分钟。

 

场景运行情况,插入事务一共通过了2635个。

 

从上面的事务来看,一共有2635个事务通过,因为试用版每次插入100条数据,则应该插入的总记录数为:2635×100=263500条,进入数据库,执行查询,可以发现记录数正确。

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