批量调用百度地图API获取地址经纬度坐标

1 申请密匙

注册百度地图API：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi

点击左侧 “获取密匙” ，经过填写个人信息、邮箱注册等，成功之后在开放平台上点击“创建应用”，填写相关信息，在这里特别说明的是，在IP白名单框里，如果不清楚自己的IP地址，最好设置为:*。提交后，在你创建应用的访问应用（AK）那一栏就是你的密钥。

2 构造经纬度获取函数

使用百度Web服务API下的Geocoding API接口来获取你所需要地址的经纬度坐标
接口文档见：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding

导入所需的库

from urllib.request import urlopen,quote
import requests,csv
import pandas as pd
#导入库

根据服务文档中的请求格式写出获取经纬度的函数：

def getlnglat(adress):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address='
    output = 'json'
    ak = 'wP5GAKovGHI7UGgfKI4lzyu7qK2k9zph'
    add = quote(adress)#使用quote进行编码 为了防止中文乱码
    url2 = url + add + '&output=' + output + '&ak=' + ak
    req = urlopen(url2)
    res = req.read().decode()
    temp = json.loads(res)
    return temp

3 根据地址获取经纬度

用python读取csv文件的数据，并将location列单独读出来，批量获取经度、纬度坐标

#打开csv
df = pd.read_csv('sites.csv',encoding = 'GBK')
df['lng'] = 'collng'#创建新列存放经度
df['lat'] = 'collat'#创建新列存放纬度
dim = df.shape
[row,col] = dim#获取行列
for i in df.values:
    b = i[2]  #第三列的地址
    print(b)
    i[3] = getlnglat(b)['result']['location']['lng']#获取经度并写入
    i[4] = getlnglat(b)['result']['location']['lat']#获取纬度并写入
    print(i)
df
df.to_excel('sites2.xlsx')

原始sites.csv如下