我的工程实践项目是面向大数据分析的成绩预判系统，在日常学习过程中产生的大量数据（期中考试成绩、多次实验分数等）及相关学生的评价信息，并通过有效的数据分析技术可以对教学过程提供有益的决策支持。
1.抽取Abstract use case
根据成绩预判的工作流程，我将其分为三部分：获取数据，创建模型和进行预判
2.确定用例范围High level use case
获取数据用例包括获取日常学习过程中产生的大量数据（期中考试成绩、多次实验分数等）及相关学生的评价信息
创建模型部分，需要对预处理后的数据建立模型，采用数据挖掘及机器学习等理论，通过大量的基础数据，建立相关模型。
预判部分，用户输入信息后需要对其进行解析，然后返回预判结果
3.画出用例图
