Pandas 列索引操作

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Column A":[1,2,3],
                    "Column B":[3,4,5]
                    })
df

Column A	Column B
0	1
1	2
2	3

更改列名

更改指定列名

df.rename(columns={'Column A':'Column C'}, inplace = True) # 重新命名数据框
df

Column C	Column B
0	1
1	2
2	3

更改所有列名

df.columns=["Column D","Column E"] # 重新命名数据框
df

Column D	Column E
0	1
1	2
2	3

使用DataFrame.str.方法

df.columns=df.columns.str.lower() # 可以用str方法来修改columns的值
df

column d	column e
0	1
1	2
2	3

更改列顺序

更改数据框列顺序

df=df.reindex_axis(["Column E","Column D"],axis=1) #设置数据框的列殊勋
df

column e	column d
0	3
1	4
2	5

更改保存列顺序

df.to_csv("C:/Users/Administrator/Desktop/df.csv",
          columns=["column d","column e"]) # 设置保存文件的列顺序

Column D	Column E
0	1
1	2
2	3

来源：CSDN

作者：Claroja

链接：https://blog.csdn.net/claroja/article/details/72621520