win10 + python3.6 + tensorflow-gpu 1.8 下安装 CUDA9.0 +CUDNN7.1.4

1.使用anaconda创建tensorflow环境，我的笔记本有块gtx 765显卡，所以使用的是tensorflow gpu，并更新到1.8版本

2.官网更新最新显卡驱动，安装cuda9.0

  CUDA是NVIDIA推出的运算平台，tensorflow-gpu版运行必须需要该环境，目前支持9.0（似乎9.1也支持），下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

   精简安装即可

3.官网已经更新到7.2，目前只下载cudnn 7.1版本，需要注册账号，地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

    

解压后复制到CUDA的目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
直接把解压后的所有文件复制过去合并就可以（文件夹下的文件复制过去，不要复制文件夹）：

 

 

4.验证下 在命令行中运行C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe，可以得到GPU运行时的监测界面，则CUDA安装成功

 

 

 

 

 

来源：CSDN

作者：qq_33919114

链接：https://blog.csdn.net/qq_33919114/article/details/82345315