windows 8 + Tensorflow 1.10.0 + Python 3.6.4 + CUDA 9.0 + CUDNN7.3.0配置
一、首先安装TensorFlow
因为anaconda可以更方便的进行包的管理，所以先装了一波anaconda，然后pip install tensorflow-gpu
二. CUDA 9.0安装(注意CUDA9.1和CUDA9.2还不行，亲测)
(1)安装CUDA
到如下网址下载CUDA 9.0
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
(2) 验证CUDA安装是否成功：
打开命令提示符，输入：nvcc -V
出现如下类似信息：
三. CUDNN7.3.0下载
选择对应的版本下载，解压缩，将文件夹里的内容拷贝到CUDA的安装目录并覆盖相应的文件夹，CUDA默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
运行时可能的报错
Internal: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
解决方法：更新驱动
drivers驱动下载
https://www.geforce.com/drivers
其他命令
检查当前GPU运行状态
cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\
nvidia-smi.exe
来源：CSDN
作者：wangyunpeng_bio
链接：https://blog.csdn.net/qq_29300341/article/details/82874051