1.作业要求：
- 安装轻量级网络仿真工具Mininet
- 用字符命令搭建给定的拓扑结构，并写出命令
- 利用可视化工具搭建给定的拓扑结构，并要求支持OpenFlow 1.0 1.1 1.2 1.3，设置h1（10.0.0.10）、h2（10.0.0.11）、h3（10.0.0.12），拓扑搭建完成后使用命令验证主机ip，查看拓扑端口连接情况
- 利用Python脚本完成给定的一个Fat-tree型的拓扑（交换机和主机名需与图中一致，即s1~s6，h1~h8，并且链路正确，请给出Mininet相关截图）
- 作业博客链接：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/fzusdn2019/homework/9902
2.具体操作步骤与截图说明：
实验环境：VMware Workstation Pro14.1、ubuntu-16.04
（1）安装轻量级网络仿真工具Mininet(使用GitHub源码进行安装）：
a.先在Ubuntu上安装git，打开终端并输入：
sudo apt-get install git
安装成功后终端上会显示如下界面：
b.安装git成功后，在终端上输入：
sudo git clone http://www.github.com/mininet/mininet
git clone成功后终端上会显示如下界面：
c.进入mininet目录下的util文件，执行install.sh脚本，参数-a表示默认全部安装，具体执行步骤如下：
cd mininet cd util ./install.sh -a
输入用户密码后系统就会自动执行安装了，安装过程可能会有点漫长，要耐心等待，安装成功后终端界面上会显示：
（2）用字符命令搭建给定的拓扑结构，并写出命令：
a.给定的拓扑结构如下所示：
具体实现步骤：打开终端，在终端上输入：
sudo mn --topo linear,3
终端界面上会显示：
b.给定的拓扑结构如下所示：
具体实现步骤：打开终端，在终端上输入：
sudo mn --topo tree,fanout=3,depth=2
终端界面上会显示：
注意在每次新建拓扑结构时要在终端上输入以下命令，以消除上次建立的拓扑结构的影响：
sudo mn -c
（3）利用可视化工具搭建给定的拓扑结构，并要求支持OpenFlow 1.0 1.1 1.2 1.3，设置h1（10.0.0.10）、h2（10.0.0.11）、h3（10.0.0.12），拓扑搭建完成后使用命令验证主机ip，查看拓扑端口连接情况
给定的拓扑结构如下所示：
具体实现步骤：
a.进入mininet目录下的examples文件，运行miniedit.py脚本：
cd mininet/examples sudo ./miniedit.py
会出现相应的可视化拓扑控件，如下图所示：
b.使用可视化拓扑控件建立如下拓扑：
c.对设备进行配置，点击主机选择“Properties”选项，分别给主机h1、h2、h3设置IP地址（10.0.0.10)、（10.0.0.11）、（10.0.0.12）：
配置好IP地址后，在“Edit”中选择“Preferences”，进入此界面，可勾选“Start CLI”，这样的话，就可以命令行界面直接对主机等进行命令操作，也可以选择交换机支持的OpenFlow协议版本：
d.保存好设计的拓扑结构，并点击Run按钮，运行网络：
网络运行成功后，终端界面上会显示：
e.使用net命令查看拓扑：
f.使用xterm命令和ifconfig验证主机ip，查看拓扑端口连接情况：
（4）利用Python脚本完成给定的一个Fat-tree型的拓扑（交换机和主机名需与图中一致，即s1~s6，h1~h8，并且链路正确，请给出Mininet相关截图）
给定的Fat-tree型的拓扑如下图所示：
Python代码如下所示：
from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections
class MyTopo( Topo ):
"Simple topology example."
def __init__( self ):
"Create custom topo."
# Initialize topology
Topo.__init__( self )
L1 = 2
L2 = L1 * 2
L3 = L2
c = []
a = []
e = []
# add core ovs
for i in range( L1 ):
sw = self.addSwitch( 'c{}'.format( i + 1 ) )
c.append( sw )
# add aggregation ovs
for i in range( L2 ):
sw = self.addSwitch( 'a{}'.format( L1 + i + 1 ) )
a.append( sw )
# add edge ovs
for i in range( L3 ):
sw = self.addSwitch( 'e{}'.format( L1 + L2 + i + 1 ) )
e.append( sw )
# add links between core and aggregation ovs
for i in range( L1 ):
sw1 = c[i]
for sw2 in a[i/2::L1/2]:
# self.addLink(sw2, sw1, bw=10, delay='5ms', loss=10, max_queue_size=1000, use_htb=True)
self.addLink( sw2, sw1 )
# add links between aggregation and edge ovs
for i in range( 0, L2, 2 ):
for sw1 in a[i:i+2]:
for sw2 in e[i:i+2]:
self.addLink( sw2, sw1 )
#add hosts and its links with edge ovs
count = 1
for sw1 in e:
for i in range(2):
host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
self.addLink( sw1, host )
count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
将写好的Python脚本保存好之后，打开终端输入以下命令：
sudo mn --custom fattree.py --topo mytopo --switch ovsk,protocols=OpenFlow10
运行结果如下所示：
使用net命令查看拓扑：
参考链接：https://www.sdnlab.com/15128.html
3.实验总结：
在这次作业中，我学到了一些之前没有接触过的东西，首先，我学会了在虚拟机Ubuntu上使用GitHub源码安装Mininet。之后通过使用mininet，我懂得如何用字符命令搭建一些简单的网络拓扑，了解了如何利用可视化控件搭建网络拓扑，并利用一些简单的命令来查看拓扑搭建完成后主机的ip、拓扑端口连接情况等。通过这次实验，我加深了对网络拓扑的理解和认识，有了不少的收获。