2019 SDN上机第1次作业

1. 安装轻量级网络仿真工具Mininet

• 推荐github上的Mininet源安装
• 主要命令如下：

 sudo  git  clone http://www.github.com/mininet/mininet

  cd  mininet
  sudo  ./util/install.sh  -a

2. 用字符命令搭建如下拓扑，要求写出命令

 sudo  mn  --topo  linear,3

 sudo  mn  --topo  tree , fanout=3, depth=2

3. 利用可视化工具搭建如下拓扑，并要求支持OpenFlow 1.0 1.1 1.2 1.3，设置h1（10.0.0.10）、h2（10.0.0.11）、h3（10.0.0.12），拓扑搭建完成后使用命令验证主机ip，查看拓扑端口连接情况。

用命令行打开可视化工具

 cd  mininet
 cd  examples
 sudo  ./miniedit.py

用可视化工具搭建拓扑

在主机h1属性中添加h1的IP地址：

在“Edit”中选择“Preferences”，进入此界面，勾选“Start CLI”，选择交换机支持的OpenFlow协议版本

命令行使用net查看情况

使用命令验证主机ip，查看拓扑端口连接情况

4. 利用Python脚本完成如下图所示的一个Fat-tree型的拓扑（交换机和主机名需与图中一致，即s1~s6，h1~h8，并且链路正确，请给出Mininet相关截图）

python代码

from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections

class MyTopo( Topo ):
    "Simple topology example."
 
    def __init__( self ):
        "Create custom topo."
 
        # Initialize topology
        Topo.__init__( self )
        L1 = 2
        L2 = L1 * 2 
        c = []
        a = []
          
        # add core ovs  
        for i in range( L1 ):
                sw = self.addSwitch( 'c{}'.format( i + 1 ) )
                c.append( sw )
    
        # add aggregation ovs
        for i in range( L2 ):
                sw = self.addSwitch( 'a{}'.format( L1 + i + 1 ) )
                a.append( sw )
    
       
        # add links between core and aggregation ovs
        for i in range( L1 ):
                sw1 = c[i]
                for sw2 in a[i/2::L1/2]:
            self.addLink( sw2, sw1 )
 
        
        #add hosts and its links with edge ovs
        count = 1
        for sw1 in a:
                for i in range(2):
                    host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
                    self.addLink( sw1, host )
                    count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }

使用以下命令运行

 sudo  mn  --custom  1.py  --topo  mytopo  --switch  ovsk, protocols=OpenFlow10

命令行使用net查看情况

来源：https://www.cnblogs.com/lyhtsl/p/11779760.html