1. 安装轻量级网络仿真工具Mininet
- 推荐使用github上的源码安装,主要命令如下:
git clone https://github.com/mininet/mininet.git
mininet/util/install.sh[options]
mininet/util/install.sh -a
2. 用字符命令搭建如下拓扑,要求写出命令
sudo mn --topo linear,3
sudo mn --topo tree,fanout=3,depth=2
3. 利用可视化工具搭建如下拓扑,并要求支持OpenFlow 1.0 1.1 1.2 1.3,设置h1(10.0.0.10)、h2(10.0.0.11)、h3(10.0.0.12),拓扑搭建完成后使用命令验证主机ip,查看拓扑端口连接情况。
命令执行启动Mininet可视化界面后, 用鼠标选择左侧的对应的网络组件,然后在空白区域单击鼠标左键即可添加网络组件。如下图所示:
在主机、交换机、控制器上点击鼠标右键,选择Properties即可设置其属性。如控制器的属性如下图所示:
- 在主机h1,h2,h3属性中分别添加IP地址:
- 在“Edit”中选择“Preferences”,进入此界面,可勾选“Start CLI”,这样的话,就可以命令行界面直接对主机等进行命令操作
点击左下角“run”按钮,即可启动mininet,运行设置好的网络拓扑,可在命令行界面显示出运行的拓扑信息,并使用“xterm”进行查看:
4. 利用Python脚本完成如下图所示的一个Fat-tree型的拓扑(交换机和主机名需与图中一致,即s1~s6,h1~h8,并且链路正确,请给出Mininet相关截图)
python代码如下:
from mininet.topo import Topo from mininet.net import Mininet from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost from mininet.link import TCLink from mininet.util import dumpNodeConnections class MyTopo( Topo ): "Simple topology example." def __init__( self ): "Create custom topo." # Initialize topology Topo.__init__( self ) L1 = 2 L2 = L1 * 2 L3 = L2 c = [] a = [] e = [] # add core ovs for i in range( L1 ): sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) ) c.append( sw ) # add aggregation ovs for i in range( L2 ): sw = self.addSwitch( 's{}'.format( L1 + i + 1 ) ) a.append( sw ) # add links between core and aggregation ovs for i in range( L1 ): sw1 = c[i] for sw2 in a[i/2::L1/2]: # self.addLink(sw2, sw1, bw=10, delay='5ms', loss=10, max_queue_size=1000, use_htb=True) self.addLink( sw2, sw1 ) #add hosts and its links with aggregation ovs count = 1 for sw1 in a: for i in range(2): host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) ) self.addLink( sw1, host ) count += 1 topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
实验结果如下: