Learning Data Science: Using Agile Methodology 大数据教程之学会使用灵活的方法论 Lynda课程中文字幕

Learning Data Science: Using Agile Methodology 中文字幕

大数据教程之学会使用灵活的方法论 中文字幕Learning Data Science: Using Agile Methodology

数据科学团队提出了很多问题，探索了数据，并提供了关键的见解
但是在一天结束时，您的团队需要增加真正的商业价值
即使是最好的数据科学团队，如果他们无法产生收入或降低费用，在您的组织中也不会长久
创造商业价值的最佳方式是在短短的两周冲刺中提供持续不断的关键洞察力
这些短暂的冲刺为您提供实时反馈，帮助您的团队保持正轨
短冲刺也将帮助您的团队进行枢纽，以便他们可以根据他们从数据中学到的东西提出新问题

本课程介绍如何在两周的冲刺中构建您的工作
了解如何在数据科学生命周期（DSLC）中工作 - 这是一种每两周通过问题，研究和报告进行循环的方法
探索关键做法，帮助您的团队打破工作，使其适合两周的冲刺
了解如何使用问题板等工具来鼓励讨论并找到基本问题
最重要的是，学习如何提高团队的共享知识并避免常见的陷阱

主题包括：
定义数据科学的成功
确定项目挑战和成功标准
使用DSLC
通过DSLC冲刺迭代
创建问题板
打破你的工作
增加组织知识
避免陷阱

• 作为数据科学团队的一员，需要一个截然不同的思维模式。
  大多数组织仍然依靠规划，目标和具体的可交付成果。
  您的数据科学团队需要质疑，探索和反应。
  数据科学中的科学是指使用科学的方法。
  这种科学的方法创造了一个发现循环，你的团队会问有趣的问题，然后你会研究这些问题，以提出新的见解。
  这与大多数组织如何看待他们的工作相去甚远。
  要使数据科学团队取得成功，必须重新考虑组织如何看待工作，必须摆脱计划和交付的概念，并用探索和发现的概念来取代它。
  你要做的第一件事是沟通什么使数据科学不同。
  在本课程中，您将了解数据科学团队与典型项目的不同之处。
  那么你会看到传统的计划和交付概念如何在数据科学方面效果不佳。
  最后，您将了解如何使用数据科学生命周期在团队冲刺中提供真正的商业价值。
  无论您是长期项目经理还是一年级开发人员，本课程都将帮助您在这个新领域蓬勃发展。
  所以让我们开始交付数据科学冲刺。
  本课程视频下载地址:大数据教程之学会使用灵活的方法论

来源：https://blog.csdn.net/lyndacn/article/details/98957816