在360浏览器（这里之所以没用chrome，是因为在调试模式中，谷歌浏览器不能查到页面的关键词，而360却可以）中找到#周杰伦超话#页面，然后调出调试窗口，改为手机模式，然后过滤请求，只查看异步请求，查看返回数据格式，找到微博内容所在
F12打开调试模式，只看xhr的一部请求，点击帖子选项卡，在弹出的请求中右键在新的选项卡中打开
也可以直接在调试模式中搜索，是否能看到页面中显示的元素来确认请求地址是否准确，这里我搜索的是“告白气球”，如果不能找到就在请求的地址中，选择在新标签页打开，然后搜索关键词
可以看到请求的地址是https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=1008087a8941058aaf4df5147042ce104568da_-feed&extparam=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6&luicode=10000011&lfid=1008087a8941058aaf4df5147042ce104568da-feed
将页面向下滚动，会发现有新的请求地址，是https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=1008087a8941058aaf4df5147042ce104568da-feed&extparam=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6&luicode=10000011&lfid=1008087a8941058aaf4df5147042ce104568da-_feed&since_id=4403309069065553
通过在线的地址比对工具进行比对http://tool.oschina.net/diff/
可以看到新产生的请求多了一个参数since_id，分析第一个请求和第二个请求，可以看到第一个请求有1个since_id，第二次请求有2个since_id
查找这个属性的值
在图片中又发现了mblog中的id属性值
每次请求中都会有多个"card_type": "9"属性，但是这个是最后一个。没有规律可以找到
去微博的开放平台看看吧https://open.weibo.com/wiki/Statuses/mentions，通过查找关键词since_id看到这样一段话：若指定此参数，则只返回ID比since_id大的提到当前登录用户的微博消息（比since_id发表时间晚）。那就找到id最大的评论，然后作为since_id参数作为拼接就可以了。但是实际再看所有id参数，又是相反的，通过分析，得到我们要找到id最小的，然后作为since_id参数传递，以此来得到更早的评论信息。
通过for循环，不断调用定义的函数即可实现不停的向早期爬取评论。
我们要获取的是评论人的信息，以此来分析粉丝的分布
点击评论人的头像，在链接地址可以看到uid，查找这个uid值，可以看到
通过百度，得知获取用户信息的地址为https://weibo.cn/用户id/info，之所以没用用户详细信息的页面，是因为这个页面的规律没找到。。。
之后就可以通过这个id来获取到用户的信息了，当然为了数据的准确性，也可以去重
想要查看用户信息是需要登录的，这里通过requests.Session()来保存登录状态。
在导出csv之后，就可以通过pyechart来生成分析图了
pyecharts的地址是https://github.com/pyecharts/pyecharts
来源：https://blog.csdn.net/qq_18547449/article/details/98877109