微服务

微服务是一种架构风格

单体架构的缺点

开发效率会越来越低，代码越来越难维护，稳定性不高，扩展性不够

分布式多节点，各个节点是通过网络发消息通信的

微服务的特点

1，异构，可以用不同语言，不同类型的数据库

2，spring cloud 的服务调用方式可以用 REST or RPC ,因此其他语言的客户端可以去实现

比如 Node.js 的 eureka-js-client 可以注册到 eureka 服务中心

spring cloud

spring clound 的版本对应的其他相关的版本

https://spring.io/projects/spring-cloud 可以在官网看的

spring cloud 中文文档 https://springcloud.cc/

Eureka Server

com.netflix.discovery.shared.transport.TransportException: Cannot execute request on any known server

这个错误是因为，开始 eureka 即是服务端，也是客户端，所以需要配置服务端地址

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8080/eureka/

eureka 通过心跳方式，不停检查 eureka client , 一定时间内统计服务的上线率，当它低于某个比例的时候，

就会出现警告：上线率太低了，不确定服务到底是上线还是下线。就当做服务是上线的，（也就是自我保护的模式）

（宁可其有，不可信其无）

可以通过配置这个关闭自我检查

配置高可用

即 eureka server 两两互相配置，互相注册，

eureka client 都配置所有的 eureka server 即可

服务发现的两种方式

1，客户端发现比如 eureka : 为什么？不管是 eureka servier 高可用还是 eureka client 都是需要注册到每个 eureka servier 里面，每个

eureka servier 也可以是 eureka client ，而且每个 eureka client 都缓存有服务注册信息，eureka servier 挂了，也是可以使用的。

理解为 eureka 都是 client 端

2，服务端发现： Nginx , Zookeeper, Kubernetes

比如 zookeeper ，用 dubbo 来说， dubbo 消费者并不需要注册到 zookeeper里面，而 dubbo 服务都需要注册到 zookeeper，

可以说是 zookeeper 发现 dubbo服务，然后 dubbo 消费者定时监听 zookeeper ，取到 dubbo服务数据

微服务拆分

先明白起点和终点

起点：既有架构的形态

终点：好的架构不是设计出来的，而是进化而来的。一直在演讲ing

需要考虑的因素与坚持的原则

考虑水平复制，数据分区，功能解耦

业务形态不适合的微服务

1，系统中包含很多很多强事务场景

2，业务相对稳定，迭代周期长

3. 访问压力不大，可用性要求不高

康威定律

1，沟通的问题，会影响系统的设计

所以提倡小团队

微服务影响于团队和产品，负责整个服务的生命周期

如何拆功能

1，单一职责，松耦合，高内聚

2，关注点分离：按职责，按通用性，按粒度级别

拆分方法论

1，先考虑业务功能，再考虑数据

2，无状态服务

如何拆数据

1. 每个微服务都有单独的数据存储，否则和其他服务同一个数据库会可能出问题

或者微服务要避免访问其他的服务的数据库。服务之间隔离

2. 依赖服务特点选择不同结构的数据库类型

3. 难点在确认边界

针对边界设计API ，依据边界权衡数据冗余（保证数据一致）

RestTemplate 使用方式

或者直接使用 @LoadBalanced 配置 RestTemplate

Ribbon

封装了 RestTemplate 和OK http 两种请求端实现。默认使用 Ribbon 对 eureka 服务发现的负载均衡

服务发现：发现依赖服务的列表，

服务选择规则：策略选择即负载均衡的时候选择服务的策略。

服务监听：做到高效剔除服务

使用到的负载均衡都是使用的 ribbon 去实现的.

# 配置 负载访问 product 服务的ribbon 负载均衡策略
product:
    ribbon:
      NIWSServerListClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

Feign

1, 基于接口的注解

2，声明式REST 客户端（伪RPC）

3. Feign 也使用了 ribbon 做负载均衡

微服务和容器天生一对

docker 可以做到进程隔离，可以通过镜像来交付环境

统一配置中心

为什么需要

1，不方便维护

2，配置内容安全与权限

3，更新配置项目需重启

配置文件说明

/{name}-{profiles}.yml

/{lable}/{name}-{profiles}.yml

name 服务名， profiles 环境， lable 分支 branch

两种方式都无所谓，

config-server 会在本地存一份配置文件的

spring cloud bus

为了能够实现改变 git 上面的配置，是其他服务能够动态更新配置，就需要用到这个 bus

就是公交车的意思，谁都可以上。

异步

客户端请求不会阻塞进程，服务端的响应可以是非即时的

异步形态

1，通知， 2，请求/异步响应， 3 ，消息

MQ 应用场景

1，异步处理， 2，流量削峰， 3：日志处理， 4 应用解耦

spring cloud Stream

也可以使用 spring cloud stream 操作 rabbitmq

application core 应用， Binder 抽象概念，是应用与消息中间件的粘合件

stream 是对消息中间件的进一步封装，可以做到代码中对中间件的无感知，甚至动态切换中间件

目前只支持 rabbitMQ， kafka

网关

网关要素

1，稳定性，高可用

2，性能，并发性

3，安全性，扩展性

4，是处理非业务处理的地方

网关方案

1， nginx , kong (商业), Tyk , spring cloud Zuul (一代阻塞，二代异步)

zuul

路由 + 过滤器 =Zuul

核心就是一系列的过滤器

四种过滤器：前置(Pre)，路由(Route)，后置(post)，错误（Error）

zuul 一次请求生命周期

routing fillter 可以在进入对应服务时候对请求进行处理，加工

post fillters 可以最后对响应进行处理

使用

@EnableZuulProxy

//可以什么都不用配置就可以转发了的。比如 有个服务 product，
// 访问的时候 域名 + /product/+ 对应的 product 的具体地址就可以转发 ： 域名/ 应用名称  /

可以通过 /application/routes 访问，查看到路由规则

#排除某些路由

ignored-patterns:

- /**/product/listForOrder

默认zuul 是不能传递 cookie 给后端服务的，设置过滤的敏感头内容为空即可

sensitiveHeaders:

默认是： Arrays.asList("Cookie", "Set-Cookie", "Authorization")

应用场景

限流可以用令牌桶算法

可以使用谷歌实现的令牌桶算法

com.google.common.util.concurrent @ThreadSafe
@Beta
public abstract class RateLimiter

后置：统计，日志

高可用

多个zuul 节点注册到 Eureka server

Nginx 和 Zuul 混搭

zuul 超时

zuul 使用时候，可能在第一次请求的时候会出现超时的异常。

是因为zuul 的懒加载，在第一次请求的时候才会去加载对应的内容，默认时间比较短，加载其他类要时间，所以就出现超时提示

zuul 依赖了 hystrix , 可以配置 hystrix 的全局超时

#解决 zuul 第一次请求可能 超时的 bug
hystrix:
  command:
    default:  # 默认全局作用
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 5000

Hystrix 服务容错

防雪崩利器：服务降级，服务熔断，依赖隔离，监控

服务降级

优先核心服务，非核心服务不可用或弱可用

通过HystrixCommand 注解指定， fallbackMethod （回退函数）中具体实现降级逻辑

配置超时时间 默认1s

依赖隔离

线程池隔离， Hystrix 自动实现了依赖隔离

circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 即休眠时间，当断路器打开的时候， 会进行休眠一定时间，休眠一定时间之后，断路器就半打开，如果还是失败就继续打开断路器，继续休眠，到半打开。。。

feign-hystrix

feign 已经集成了 hystrix

不过需要开启配置，默认是 false

#配置 feign 可以结合 hystrix 使用
feign:
  hystrix:
    enabled: true

服务追踪：链路监控

sleuth

docker 使用 zipkin

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

分布式追踪核心

数据采集，数据存储，查询展示

OpenTracing : zipkin, tracer, jaeger, grpc 等

annotation: 事件类型

客户端调用时间= CR-CS ，服务端处理时间 = sr - ss

部署项目到 docker

1，本地必须安装docker

使用阿里云 docker 镜像中心

将项目打成jar .

FROM hub.c.163.com/library/java:8-alpine    镜像中心，并指定java 镜像



ADD target/*.jar app.jar  项目jar目录app.jar 即重命名jar 名称

EXPOSE 8761   端口

ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]  执行

比如在当前路径构建 docker 项目eureka 镜像：

docker build -t springcloud2/eureka .

. 就是当前路径的意思, springcloud2/eureka 即目录

构建好之后，启动docker 项目： docker run -p 8761:8761 -d spring/cloud2/eureka

然后就可以传到镜像到云上面了，这样其他人就可以用了。

rancher 部署 docker 平台

需要先在 Linux 安装 docker ,

yum install docker

启动docker : systemctl start docker

安装 rancher 文档

https://www.cnrancher.com/docs/rancher/v1.x/cn/installing/installing-server/#single-container

目前不要使用预览版，

安装命令

sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 8080:8080 rancher/server:stable

如果下载比较慢，就使用镜像加速地址，但是下面的这个镜像地址已经关了。我是不用配置的，也是下载很快的

vim  /etc/docker/daemon.json

```
{
  "registry-mirrors": ["https://fy707np5.mirror.aliyuncs.com"]
}
```

再执行 下面两个命令

```
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
```

重启docker 之后， rancher 也会自动启动的

然后添加主机，直接一路选择即可

使用自定义服务器

接着安装 rancher-agent

因为上面的是 rancher-server , 不会和 rancher-agent 在同一台服务器上面

填写 rancher agent 的IP地址

执行比如

sudo docker run -e CATTLE_AGENT_IP="192.168.0.102"  --rm --privileged -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /var/lib/rancher:/var/lib/rancher rancher/agent:v1.2.11 http://192.168.0.101:8080/v1/scripts/CA9E0F56F0E3E65805FE:1546214400000:DXKhfSLGmEadIWxnp86hneZUaIg

之后点击关闭，在基础架构主机点击就看到了

默认容器编排工具使用 cattle , 可以自己选择

spring cloud 版本号了解

GA ： general availability 面向大众的可用版本 release

M ： milestone 里程碑版本

SNAPSHOT 快照，代码可变

Graylog

graylog 集成 spring boot 即可

主要是部署在 docker 上面查看日志很不方便

架构图

设备和应用的日志内容，可发送到 graylog ,

graylog 需要 MongoDB 和 Elasticesearch 两个，

mongdb 主要存储配置信息， Elasticesearch 存储日志信息数据

然后通过浏览器可用查看日志了

官网 http://www.graylog.org/

使用docker 安装

https://hub.docker.com/r/graylog/graylog/

安装文档 http://docs.graylog.org/en/stable/pages/installation/docker.html

搭建可以参考，这里搭建是的旧一点的版本 3.0.0

在 Linux 下某个文件夹里面新建一个 docker-compose.yml 这个文件夹

里面加上这些内容，下面是安装的内容

version: '2'
services:
  # MongoDB: https://hub.docker.com/_/mongo/
  mongodb:
    image: mongo:3
  # Elasticsearch: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.6/docker.html
  # elasticsearch:
  #   image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:6.6.1
  #   environment:
  #     - http.host=0.0.0.0
  #     - transport.host=localhost
  #     - network.host=0.0.0.0
  #     - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
  #   ulimits:
  #     memlock:
  #       soft: -1
  #       hard: -1
  #   mem_limit: 1g
  # Graylog: https://hub.docker.com/r/graylog/graylog/
  graylog:
    image: graylog/graylog:3.0
    environment:
      # CHANGE ME (must be at least 16 characters)!
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=somepasswordpepper
      # Password: 123456   下面是加密命令
      #  echo -n "Enter Password: " && head -1 </dev/stdin | tr -d '\n' | sha256sum | cut -d" " -f1
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918
      - GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://127.0.0.1:9000/
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.31.32:9200
      - GRAYLOG_ROOT_TIMEZONE=Asia/Shanghai
    links:
      - mongodb:mongo
      # - elasticsearch
    depends_on:
      - mongodb
      # - elasticsearch
    ports:
      # Graylog web interface and REST API
      - 9000:9000
      # Syslog TCP
      - 1514:1514
      # Syslog UDP
      - 1514:1514/udp
      # GELF TCP
      - 12201:12201
      # GELF UDP
      - 12201:12201/udp

生产上面 elastcsearche 肯定不是使用 docker 的，包括 mongoDb 也是一样不会使用 docker的

这里将 elasticsearch 使用另一个 docker ,而 MongoDB 还是和 gralog 在一个 docker 里面

下面是命令，并开放两个端口。如果是win的docker 可能 9200 被占用了，可以改为其他端口

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:6.6.1

执行之后，访问 localhost:9200 如果成功访问到，说明已经成功启动了

如果比较慢，可以去阿里云里面配置自己的容器镜像加速地址

比如我的 https://dvefqd9d.mirror.aliyuncs.com

参考 https://blog.csdn.net/sinat_32247833/article/details/79767263

https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

说明配置

GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI 、

如果你要供外网访问gralog , 那么 GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI 就需要配置成外网的ip

GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS 外部的 elasticsearch 地址

安装 docker-compose

https://blog.51cto.com/9291927/2310444

在 docker-compose.yml 目录下执行

docker-compose down

docker-compose up 或者 docker-compose up -d (在后台运行，不会打日志出来)

grylog 启动会比较慢

graylog 默认用户名密码 admin admin

graylog 整合spring boot

1. 引入依赖

<dependency>
   <groupId>de.siegmar</groupId>
   <artifactId>logback-gelf</artifactId>
   <version>2.0.0</version>
</dependency>

然后 logback 加上配置

<appender name="GELF" class="de.siegmar.logbackgelf.GelfUdpAppender">
        <graylogHost>localhost</graylogHost>
        <graylogPort>12201</graylogPort>
        <maxChunkSize>508</maxChunkSize>
        <useCompression>true</useCompression>
        <encoder class="de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder">
<!--            <originHost>localhost</originHost>-->
            <includeRawMessage>false</includeRawMessage>
            <includeMarker>true</includeMarker>
            <includeMdcData>true</includeMdcData>
            <includeCallerData>false</includeCallerData>
            <includeRootCauseData>false</includeRootCauseData>
            <includeLevelName>true</includeLevelName>
            <shortPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
                <pattern>%d - %m%nopex</pattern>
            </shortPatternLayout>
            <fullPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
                <pattern>%d - %m%n</pattern>
            </fullPatternLayout>
            <staticField>app_name:eureka</staticField>
            <staticField>os_arch:${os.arch}</staticField>
            <staticField>os_name:${os.name}</staticField>
            <staticField>os_version:${os.version}</staticField>
        </encoder>
    </appender>

这里graylog 配置的是 udp

graylogHost 就是 graylog的地址

启动项目之后

http://192.168.0.102:9000/search ，即访问 graylog 后台的点击 searched 里面就有日志内容了

TIP docker

网易镜像服务必须企业才可以用，不过阿里云的容器镜像服务是免费的，可以去搞来用。不然就用 docker hub 了

虽然可能网络问题，慢一点。

来源：https://my.oschina.net/ouminzy/blog/3085553

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