网络编程面试题整理(三)

回眸只為那壹抹淺笑 提交于 2019-12-02 10:44:17

1:什么是并发和并行?

并发是指一个处理器同时处理多个任务。并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生(simultaneous),而并行是物理上的同时发生。

 

2:进程锁和线程锁的作用? 

线程锁: 大家都不陌生,主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时,那么在同一时刻至多仅有一个线程在执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法 / 代码块时,同一时间只有一个线程在执行,其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。 但是,其余线程是可以访问该对象中的非加锁代码块的。   

进程锁: 也是为了控制同一操作系统中多个进程访问一个共享资源,只是因为程序的独立性,各个进程是无法控制其他进程对资源的访问的, 但是可以使用本地系统的信号量控制(操作系统基本知识)。

 

3:解释什么是异步非阻塞?

首先需要知道什么是同步和异步:

同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的,同步指的是用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否就绪,而异步是指用户进程触发IO操作以后便开始做自己的事情,而当IO操作已经完成的时候会得到IO完成的通知。同步方法表明调用一旦开始,调用者必须等待方法执行完成,才能继续执行后续方法。异步方法表明,方法一旦开始,立即返回,调用者无需等待其中方法执行完成,就可以继续执行后续方法。通常我们写的方法都是同步方法,方法间执行都是串行化的,在一个线程内运行。

以银行取款为例:

同步:需要取钱去商城买一个手机,则需要先持银行卡到银行排队取钱,取到钱后再去商城看手机(使用同步IO时,Java自己处理IO读写);

异步:排队的中途去商城先看看手机,在排到自己之前赶回来取钱。(使用异步IO时,Java将IO读写委托给OS处理,需要将数据缓冲区地址和大小传给OS(银行卡和密码),OS需要支持异步IO操作API)。

阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候,根据IO操作的就绪状态来采取的不同方式,说白了是一种读取或者写入操作方法

的实现方式,阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待,而非阻塞方式下,读取或者写入方法会立即返回一个状态值。

以银行取款为例:

阻塞:ATM排队取款,你只能等待(使用阻塞IO时,Java调用会一直阻塞到读写完成才返回);

非阻塞:柜台取款,取个号,然后坐在椅子上做其它事,等号广播会通知你办理,没到号你就不能去,你可以不断问大堂经理排到了没有,大堂经理如果说还没到你就不能去(使用非阻塞IO时,如果不能读写Java调用会马上返回,当IO事件分发器通知可读写时再继续进行读写,不断循环直到读写完成)。

还比如:在银行排队办业务,这个人突然发觉自己烟瘾犯了,需要出去抽根烟,于是他告诉大堂经理说,排到我这个号码的时候麻烦到外面通知我一下,那么他就没有被阻塞在这个等待的操作上面,自然这个就是异步+非阻塞的方式了
 

4:路由器和交换机的区别?   

(1)工作层次不同。最初的的交换机是工作在OSI / RM开放体系结构的数据链路层,也就是第二层,而路由器一开始就设计工作在OSI模型的网络层。 由于交换机工作在OSI的第二层(数据链路层),所以它的工作原理比较简单,而路由器工作在OSI的第三层(网络层),可以得到更多的协议信息, 路由器可以做出更加智能的转发决策。   

(2)数据转发所依据的对象不同。交换机是利用物理地址或者说MAC地址来确定转发数据的目的地址。而路由器则是利用不同网络的ID号(即IP地址)来确定数据转发的地址。 IP地址是在软件中实现的,描述的是设备所在的网络,有时这些第三层的地址也称为协议地址或者网络地址。MAC地址通常是硬件自带的,由网卡生产商来分配的, 而且已经固化到了网卡中去,一般来说是不可更改的。而IP地址则通常由网络管理员或系统自动分配。   

(3)传统的交换机只能分割冲突域,不能分割广播域;而路由器可以分割广播域由交换机连接的网段仍属于同一个广播域,广播数据包会在交换机连接的所有网段上传播, 在某些情况下会导致通信拥挤和安全漏洞。连接到路由器上的网段会被分配成不同的广播域,广播数据不会穿过路由器。虽然第三层以上交换机具有VLAN功能, 也可以分割广播域,但是各子广播域之间是不能通信交流的,它们之间的交流仍然需要路由器。   

(4)路由器提供了防火墙的服务。路由器仅仅转发特定地址的数据包,不传送不支持路由协议的数据包传送和未知目标网络数据包的传送,从而可以防止广播风暴。

 

5:什么是域名解析?

域名解析是把域名指向网站空间IP,让人们通过注册的域名可以方便地访问到网站的一种服务。IP地址是网络上标识站点的数字地址,为了方便记忆,采用域名来代替IP地址标识站点地址。域名解析就是域名到IP地址的转换过程。域名的解析工作由DNS服务器完成。

 

6:生产者消费者模型应用场景及优势?

生产者消费者模型属于面向过程的编程模型。在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者。 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者/消费者模式。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介。生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据。

为什么要设置缓冲区:假设生产者和消费者分别是两个类。如果让生产者直接调用消费者的某个方法,那么生产者对于消费者就会产生依赖(也就是耦合)。将来如果消费者的代码发生变化,可能会影响到生产者。而如果两者都依赖于某个缓冲区,两者之间不直接依赖,耦合也就相应降低了。 生产者直接调用消费者的某个方法,还有另一个弊端。由于函数调用是同步的(或者叫阻塞的),在消费者的方法没有返回之前,生产者只好一直等在那边。万一消费者处理数据很慢,生产者就会白白糟蹋大好时光。使用了生产者/消费者模式之后,生产者和消费者可以是两个独立的并发主体。生产者把制造出来的数据往缓冲区一丢,就可以再去生产下一个数据。基本上不用依赖消费者的处理速度。其实当初这个模式,主要就是用来处理并发问题的。缓冲区还有另一个好处。如果制造数据的速度时快时慢,缓冲区的好处就体现出来了。当数据制造快的时候,消费者来不及处理,未处理的数据可以暂时存在缓冲区中。等生产者的制造速度慢下来,消费者再慢慢处理掉。

生产者与消费者模式是通过一个容器来解决生产者与消费者的强耦合关系,生产者与消费者之间不直接进行通讯,而是利用阻塞队列来进行通讯, 生产者生成数据后直接丢给阻塞队列,消费者需要数据则从阻塞队列获取,实际应用中,生产者与消费者模式则主要解决生产者与消费者生产与消费的速率不一致的问题, 达到平衡生产者与消费者的处理能力,而阻塞队列则相当于缓冲区。 还有一个比较典型的例子便是日志的记录,多线程产生日志,但写日志由于文件独占,不能多线程来写,于是我们就可以把线程压入队列,由日志线程来读取队列数据,完成写日志的操作。

 

7:什么是cdn?

CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快、更稳定。 通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、 负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容,解决 Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。

 

8:LVS是什么及作用?

LVS是Linux Virtual Server ,Linux虚拟服务器;是一个虚拟的服务器集群【多台机器LBIP】。LVS主要用于多服务器的负载均衡。它工作在网络层,可以实现高性能,高可用的服务器集群技术。它廉价,可把许多低性能的服务器组合在一起形成一个超级服务器。它易用,配置非常简单,且有多种负载均衡的方法。它稳定可靠,即使在集群的服务器中某台服务器无法正常工作,也不影响整体效果。另外可扩展性也非常好。

LVS 集群为三层结构:

负载调度器(load balancer):这是LVS的核心部分,它好比我们网站MVC模型的Controller。它负责将客户的请求按照一定的算法分发到下一层不同的服务器进行处理,自己本身不做具体业务的处理。另外该层还可用监控下一层的状态,如果下一层的某台服务器不能正常工作了,它会自动把其剔除,恢复后又可用加上。该层由一台或者几台Director Server组成。

服务器池(server pool):一组真正执行client请求的服务器,一般是我们的web服务器;除了web,还有FTP,MAIL,DNS 。

共享存储(shared storage):它为server pool提供了一个共享的存储区,很容易让服务器池拥有相同的内容,提供相同的服务。主要是提高上一层数据和为上一层保持数据一致。 

 

9: Nginx是什么及作用?

首先,Nginx是一个HTTP服务器,同Apache一样都是一种WEB服务器,可以将服务器上的静态文件(如HTML、图片)通过HTTP协议展现给客户端。服务器在设计之初受到当时环境的局限,例如当时的用户规模,网络带宽,产品特点等局限并且各自的定位和发展都不尽相同。这也使得各个WEB服务器有着各自鲜明的特点。Apache的发展时期很长,而且是毫无争议的世界第一大服务器。它有着很多优点:稳定、开源、跨平台等等。它出现的时间太长了,它兴起的年代,互联网产业远远比不上现在。所以它被设计为一个重量级的。它不支持高并发的服务器。在Apache上运行数以万计的并发访问,会导致服务器消耗大量内存。操作系统对其进行进程或线程间的切换也消耗了大量的CPU资源,导致HTTP请求的平均响应速度降低。这些都决定了Apache不可能成为高性能WEB服务器,轻量级高并发服务器Nginx就应运而生了。Nginx使用基于事件驱动架构,使得其可以支持数以百万级别的TCP连接。高度的模块化和自由软件许可证使得第三方模块层出不穷(这是个开源的时代啊~)。Nginx是一个跨平台服务器,可以运行在Linux,Windows,FreeBSD,Solaris,AIX,Mac OS等操作系统上。

所以,Nginx是一款自由的、开源的、高性能的HTTP服务器和反向代理服务器;同时也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器;Nginx可以作为一个HTTP服务器进行网站的发布处理,另外Nginx可以作为反向代理进行负载均衡的实现。

Nginx的作用:

1. 静态HTTP服务器。

2. 反向代理服务器。客户端本来可以直接通过HTTP协议访问某网站应用服务器,网站管理员可以在中间加上一个Nginx,客户端请求Nginx,Nginx请求应用服务器, 然后将结果返回给客户端,此时Nginx就是反向代理服务器。(说到代理,首先我们要明确一个概念,所谓代理就是一个代表、一个渠道;此时就涉及到两个角色,一个是被代理角色,一个是目标角色,被代理角色通过这个代理访问目标角色完成一些任务的过程称为代理操作过程;如同生活中的专卖店~客人到adidas专卖店买了一双鞋,这个专卖店就是代理,被代理角色就是adidas厂家,目标角色就是用户。)

3. 负载均衡。当网站访问量非常大,网站站长开心赚钱的同时,也摊上事儿了。因为网站越来越慢,一台服务器已经不够用了。于是将同一个应用部署在多台服务器上, 将大量用户的请求分配给多台机器处理。同时带来的好处是,其中一台服务器万一挂了,只要还有其他服务器正常运行,就不会影响用户使用。

4. 虚拟主机。有的网站访问量大,需要负载均衡。然而并不是所有网站都如此出色,有的网站,由于访问量太小,需要节省成本,将多个网站部署在同一台服务器上。 例如将www.aaa.com和www.bbb.com两个网站部署在同一台服务器上,两个域名解析到同一个IP地址,但是用户通过两个域名却可以打开两个完全不同的网站, 互相不影响,就像访问两个服务器一样,所以叫两个虚拟主机。

5. FastCGI。Nginx本身不支持PHP等语言,但是它可以通过FastCGI来将请求扔给某些语言或框架处理(例如PHP、Python、Perl)。

 

10:keepalived是什么及作用?

keepalived是一个类似于Layer2,4,7交换机制的软件。是Linux集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能是用来防止单点故障。

keepalived的工作原理:keepalived是基于VRRP协议实现的保证集群高可用的一个服务软件,主要功能是实现真机的故障隔离和负载均衡器间的失败切换,防止单点故障。在了解keepalived原理之前先了解一下VRRP协议。

VRRP协议:Virtual Route Redundancy Protocol虚拟路由冗余协议。是一种容错协议,保证当主机的下一跳路由出现故障时,由另一台路由器来代替出现故障的路由器进行工作,从而保持网络通信的连续性和可靠性。

keepalived原理具体可以参看收藏夹相关博客!Keepalived 原理

 

11:haproxy是什么以及作用?

Haproxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件,其提供高可用性负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上 ,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。 HAProxy实现了一种事件驱动, 单一进程模型,此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制 、系统调度器限制以及无处不在的锁限制, 很少能处理数千并发连接。事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户空间( User - Space) 实现所有这些任务,所以没有这些问题。此模型的弊端是,在多核系统上,这些程序通常扩展性较差。这就是为什么他们必须进行优化以 使每个CPU时间片(Cycle) 做更多的工作。

 

12:什么是负载均衡?

负载均衡也称负载共享,是指对系统中的负载情况进行动态调整,以尽量消除或减少系统中各节点负载不均衡的现象。 具体实现方法是将过载节点上的任务转移到其他轻载节点上,尽可能实现系统各节点的负载平衡,从而提高系统的吞吐量。 负载共享有利于统筹管理分布式系统中的各种资源,便于利用共享信息及其服务机制扩大系统的处理能力。 动态负载共享策略是指把系统中各节点上已有的负载作为参考信息,在运行过程中,根据系统中各节点的负载状况, 随时调整负载的分配,使各节点尽可能保持负载的平衡。

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