python--sort()和sorted()高级排序

独自空忆成欢 提交于 2019-12-02 10:39:12

python--sort()和sorted()高级排序

转载:https://www.cnblogs.com/dyl01/p/8563550.html

1、list中的sort()方法: 

''' ##一个list调用sort方法后,对原list进行排序

def sort(self, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """
        pass
'''
key:是排序的条件,可以是:key=int,key=len, key=lambda..
reverse:表示是否反序,默认从小到大,默认为Flase

'''
##一个list调用sort方法后,对原list进行排序
## 1、最简单的排序
## 1、最简单的排序
l = [5,2,3,1,4 ]
l .sort()
print(l)   ##输出:[1, 2, 3, 4, 5]

l.sort(reverse=True)#反序
print(l)    ##输出:[5, 4, 3, 2, 1]

##2、字符串排序
StrList = ['fb', 'bx', 'csw', 'qb', 'qqa', 'eeeed']
2.1 一般字典序排列,但是大写在前,小写在后!!
StrList.sort()
print(StrList) ##字符串列表是按照第一个字符的大小排序的
##输出:['Fast', 'Smooth', 'fast', 'is', 'is', 'smooth']

2.2忽略大小写,按abcd顺序
StrList.sort(key=str.lower)
print(StrList) ##输出:['Fast', 'fast', 'is', 'is', 'Smooth', 'smooth']

2.3按照字符串长度排序
StrList.sort(key=len)
print(StrList)##输出:['is', 'is', 'fast', 'Fast', 'Smooth', 'smooth']

StrList.sort(key=len, reverse=True)#反序
print(StrList) ##输出:['Smooth', 'smooth', 'fast', 'Fast', 'is', 'is']

其他:

  1、sort()配合lambda()进行排序:

l = [[2, 2, 3], [1, 4, 5], [5, 4, 9]]
 l.sort(lambda x:x[0])  ##按照第一个元素进行排序
print(l)   ##输出:[[1, 4, 5], [2, 2, 3], [5, 4, 9]]
'''
    匿名函数的x,表示的是l列表中的每一个成员元素
    
    x[0] :表示列表里面列表的第一个成员元素
'''

   2、也可以对对对象的属性进行排序

 

2、sorted()方法

def sorted(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
    
    A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
    reverse flag can be set to request the result in descending order.
    """
'''
sorted(L)返回一个排序后的L,不改变原始的L;
  L.sort()是对原始的L进行操作,调用后原始的L会改变,没有返回值。【所以a = a.sort()是错的啦!a = sorted(a)才对!
sorted()适用于任何可迭代容器,list.sort()仅支持list(本身就是list的一个方法)

'''

 

 1、sort配合lambda进行排序

 2、sort配合lambda进行排序

  若是可迭代序列的成员元素是对象,那么同样可以用sorted方法进行排序: 对象.成员变量

>>> class Student:
        def __init__(self, name, grade, age):
                self.name = name
                self.grade = grade
                self.age = age
        def __repr__(self):
                return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>> student_objects = [
        Student('john', 'A', 15),
        Student('jane', 'B', 12),
        Student('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)   # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

 3、如果第一个排序条件相同,则按照第二个条件排序

a = [[2,3],[4,1],(2,8),(2,1),(3,4)]
b = sorted(a,key=lambda x: (x[0], -x[1]))
print(b)
'''
  b = sorted(a,key=lambda x:(条件a,条件b))  
'''

 4、字典排序:

## 面试很可能会遇到
dic = {'a':2,'b':1}

1、按照key排序
    d = sorted(dic ,key = lambda k:k[0])
 
2、按照values排序
    e = sorted(dic , key = lambda k:k[1])

 5、字典的key-values互换

1 dic = { 'a':1, 'b':2,'c':3}
2 # 字典生成式
3 {values:key for key,values in dic.items()} ## 记住dic.items()变成了items[('a',1),('b',1)]

 

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!