矩阵行列式的意义:1. 求解2x2矩阵的逆矩阵 2. 求解平行四边形的面积 3. 作为面积因子
1. 求解2x2矩阵的逆矩阵
求2x2矩阵的逆矩阵时,需要用到行列式,前面已经介绍过了
2. 求解平行四边形的面积
平行四边形的一个顶点位于笛卡尔坐标系的原点,将与原点相连的两边当成位置向量,再由两个位置向量构成一个矩阵,此时矩阵的行列式的绝对值,就是平行四边形的面积
假设:
两个向量构成的矩阵为:
则两个向量构成的平行四边形的面积为:
证明:
v2在v1上的投影为:
平行四边形的高h的平方为:
平行四边形的面积为:
这是一个非常巧妙的结果,矩阵的列向量构造了平行四边形,平行四边形的面积就等于矩阵行列式的绝对值,并且交换矩阵的行或列,面积不变。
3. 作为面积因子
如果有一个区域(形状任意),假设它的面积为Area,对它进行T变换,得到一个新的区域,新区域的面积为原始面积Area乘以变换矩阵行列式的绝对值。变换矩阵的行列式,本质上是一个面积比例
证明:
假设长方形由:
四个向量指定的点,连接起来构成,长方形的面积为:
长方形在变换T下的像,等于对长方形的四个顶点做变换,然后把这些点连接起来。
假设变换T为:
根据上一小节的介绍,长方形经过T变换后的像,为平行四边形,因此像的面积为
的行列式的绝对值,即:
因此,长方形经过T变换后的像的面积,等于长方形的原始面积,乘以变换矩阵行列式的绝对值。同理,任意形状的区域也满足该性质,因为任意区域本质上由一系列的长方形构成
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