mysql 数据分析如何实现日报、周报、月报和年报？

以天为统计周期，是常见需求。周报、月报更是常见需求。长周期项目，甚至有年报需求。我已经掌握了mysql中按天统计，如何实现按年、按月、按周统计呢？

1、已掌握的技能：按天统计

实现以天为统计周期很简单。具体来说，date() 函数可返回时间数据的日期，即仅有年月日，没有时分秒信息。结合 group by 可实现按天统计。

以天为统计周期的数据指标非常多，随便举例，比如每日新增注册用户数。

select      date(created_at) as 注册日期,      count(user_id) as 用户数  from       users  group by      注册日期  order by      注册日期

2、从已知推理，拓展技能

既然date()函数可用，那么是否有对应的 year、month、week 等函数可用呢？这纯属我的推理，那试试看吧。

果然可行。但美中不足的是，返回的周数和月数不带年份。当数据量跨年时，它会把每年相同周数或月数的数据加在一起。如何实现某年某月和某年某周呢？已有知识储备去推理，没找到答案，那就直接搜索吧！

3、搜索找答案

经过搜索和尝试发现，在mysql中用date_format(column_name,'%Y-%m')来代替month()就能拿到年月值。

如果把其中代表月month的关键字m换成周week呢？试试看。分别尝试：
date_format(column_name,'%Y-%w') 和 date_format(column_name,'%Y-%W')。

数据返回结果不对呀？并不是预期的今年第几周。小写的w返回的是本周第几天，大写的W返回的是周几的英文名。如何拿到今年第几周这个值，实现周报的统计周期呢？

4、觉察知识点欠缺，查漏补缺

我自学编程时，很喜欢从已知去推理，拓展自己的技能。通常推理能带来惊喜，当推理不够用时，那就搜索大法好。搜索特定问题的答案时，通常也能发现某块知识不足。比如我这里我就意识到自己不熟悉表达日期的关键字或常用语法。

恰好搜索时遇到相濡以沫66的文章，里面有很好的整理。

MySQL日期格式化（format）取值范围。

		值
秒	%S、%s	两位数字形式的秒（ 00,01, ..., 59）
分	%I、%i	两位数字形式的分（ 00,01, ..., 59）
小时	%H	24小时制，两位数形式小时（00,01, ...,23）
%h	12小时制，两位数形式小时（00,01, ...,12）
%k	24小时制，数形式小时（0,1, ...,23）
%l	12小时制，数形式小时（0,1, ...,12）
%T	24小时制，时间形式（HH:mm:ss）
%r	12小时制，时间形式（hh:mm:ss AM 或 PM）
%p	AM上午或PM下午
周	%W	一周中每一天的名称（Sunday,Monday, ...,Saturday）
%a	一周中每一天名称的缩写（Sun,Mon, ...,Sat）
%w	以数字形式标识周（0=Sunday,1=Monday, ...,6=Saturday）
%U	数字表示周数，星期天为周中第一天
%u	数字表示周数，星期一为周中第一天
天	%d	两位数字表示月中天数（01,02, ...,31）
%e	数字表示月中天数（1,2, ...,31）
%D	英文后缀表示月中天数（1st,2nd,3rd ...）
%j	以三位数字表示年中天数（001,002, ...,366）
月	%M	英文月名（January,February, ...,December）
%b	英文缩写月名（Jan,Feb, ...,Dec）
%m	两位数字表示月份（01,02, ...,12）
%c	数字表示月份（1,2, ...,12）
年	%Y	四位数字表示的年份（2015,2016...）
%y	两位数字表示的年份（15,16...）
文字输出	%文字	直接输出文字内容

把单个知识点，稍微提升到某块知识点，能让自己的知识技能再上一个台阶。

5、求助也是社交，问人附红包

上述表格相当实用，但依然没有解决如何获得“某年第几周”的需求。

虽然说主动检索找到答案，是很好的习惯。但自己耗费大量时间也没找到答案，又恰恰有目标相同的人一起互助，何不问问人看呢？学习么，本质上是个社交行为。在学一样技能时，我喜欢泡几个氛围好的学习群。经常在群里分享自己的心得笔记，也会主动力所能及地帮助别人，或者提出自己的疑问引发探讨。求助就是一种很好的社交行为啊。

此时我把疑问丢到编程学习群，并附上红包请教。经指点很快得到答案，用到了concat()函数来拼接。

方便大家拷贝学习，放一下代码吧：

select      concat(date_format(created_at,'%Y-'),week(created_at)) as 年周,      count(user_id) as 用户数  from       users  group by      年周  order by      年周