通过简单的例子了解逻辑回归算法

半城伤御伤魂 提交于 2019-12-02 05:26:00

++++通过简单的例子了解逻辑回归算法

Logistic回归是进行分类的基础工具之一。作为数据处理人员,我希望能做很多分类。因此,我认为举例子可以更好地了解Logistic回归如何在更深层次上发挥的作用

当然不推荐这样做:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

++++投篮训练
假设我想研究篮球投篮准确度和我的投篮距离之间的关系。更具体地说,我想要一个模型,以英尺为单位计算“距篮筐的距离”,并指出我进行投篮的概率。

首先,我需要一些数据。因此,我在记录每个结果的同时投了不同距离的篮球(1个代表成功,0个代表失误)。在散点图上绘制时,结果如下所示:

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