GIL全局解释锁
python解释器
- Cpython（C语言编写）
- Jpython（Java编写）
- Ppython（Python编写）
GIL全局解释锁
基于CPython来研究全局解释器锁，因为CPython的内存线程不是安全的
- GIL本质上是一个互斥锁
- GIL是为了阻止同一个进程内多个线程同时执行（并行）
- GIL的存在就是为了保证线程安全
注意：多个线程过来执行，一旦遇到IO操作，就会立马释放GIL解释器锁，交给下一个先进来的线程
多线程的作用
计算密集型程序
在单核情况下，若一个任务需要10s
开启进程，消耗资源大，执行4个进程需要40s
开启线程，消耗资源小，执行4个线程需要40s
在多核情况下，若一个任务需要10s
- 开启进程，并行执行，效率较高，执行4个进程需要10s
- 开启线程，并发执行，效率较低，执行4个线程需要40s
IO密集型程序
在单核情况下，若一个任务需要10s
开启进程，消耗资源大，执行4个进程需要40s
开启线程，消耗资源小，执行4个线程需要40s
在多核情况下，若一个任务需要10s
- 开启进程，并行执行，效率小于线程，因为遇到IO会立即切换CPU执行权限，执行4个进程需要10s = 开启进程的额外时间
- 开启线程，并发执行，效率高于进程，执行4个线程需要40s
死锁现象
死锁是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程 ，解决方式就是递归锁
递归锁
递归锁，在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock。
这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。
信号量
信号量Semaphore管理一个内置的计数器，
每当调用acquire()时内置计数器-1；
调用release() 时内置计数器+1；
计数器不能小于0；当计数器为0时，acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release()
注意: 与进程池是完全不同的概念，进程池Pool(4)，最大只能产生4个进程，而且从头到尾都只是这四个进程，不会产生新的，而信号量是产生一堆线程/进程
线程队列
线程队列
queue队列：使用import queue，用法与进程Queue一样
先进先出
FIFO队列: 先进先出 class queue.Queue(maxsize=0)
后进先出
LIFO队列: 后进先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0 )
优先级队列
优先级队列: 根据参数内,数字的大小进行分级,数字值越小,优先级越高class queue.PriorityQueue(maxsize=0)
put进入一个元组,元组的第一个元素是优先级(通常是数字,也可以是非数字之间的比较),数字越小优先级越高