sqoop 完成与关系型数据库的互导

一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库，与检验是否安装成功。
# sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456

二. hive与mysql数据互导

一. 使用命令范例:

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.137.1:3306/test
--username root --password 123456 --table mytabs --fields-terminated-by
'\t' -m 1 [--hive-import] --append --check-column 'id' --incremental
append --last-value 5 --where 'id>2 and id<5'

参数详解:

       1.--fields-terminated-by '\t'，表示将数据导入到hadoop中列记录之间的间隔符，默认符号为英文逗号。这里通常使用制表符\t来间隔数据，避免数据再次从HDFS到入到关系数据库时引起分割混乱
2.-m 1，是--num-mappers的缩写，表示指定MapReduce的个数为1个（默认会自动开启多个），sqoop转化的MR程序不包含reduce
    3.--append，表示数据导入到hadoop的方式为追加，否则不允许重复导入
    4.--check-column '主键列名' --incremental append --last-value 5，表示数据为增量导入，根据--last-value的值来判断，有大于这个值的记录则执行导入，否则不执行导入操作
5.表示数据为增量导入，根据--last-value的值来判断，有大于这个值的记录则执行导入，否则不执行导入操作
        6.--hive-import，表示将数据导入到Hive中；
        7.--where ''，数据筛选条件
8.-e 或--query 'select * from table where id>5 and $CONDITIONS'，自定义导入数据的sql语句。使用自定义sql语句需要注意：
   ① 使用了自定义sql就不能指定--table；
           ② 自定义sql语句的where条件中必须包含字符串"$CONDITIONS"，$CONDITIONS是一个变量，用于给多个map任务划分任务范围；
   ③ 使用自定义sql时，如果通过参数-m指定多个map任务，由于自定义sql中可能存在多表查询，因此必须使用参数“--split-by 表名.字段名”指定多个map任务分割数据的根据字段，如--split-by users.id；
9. --target-dir，显示指定数据导入到HDFS中的位置，默认保存路径为：/user/{当前用户}/{表名}/表数据文件，
           如果导入时需要将已存在的HDFS文件删除，可使用--delete-target-dir

二. hive数据导入导出数据到mysql

sqoop export -connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop
-username root -password hadoop -table hive_student -export-dir
/hive/student/student --input-fields-terminated-by '\t'

三.mysql数据库数据导入hive中

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop
-username root -password hadoop -table test -hive-import -m 1

三.hbase与关系型数据库数据互导
    从Mysql导入到Hbase中
    参数说明：
    test 为mysql中要传入到hbase表中的表名。
    mysql_sqoop_test 传入hbase中的表名
     --column-family hbase表中的列族
    --hbase-row-key 在hbase中那一列作为rowkey
    使用范例：

sqoop import --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/sqoop
--username sqoop --password sqoop --table test --hbase-create-table
--hbase-table mysql_sqoop_test --column-family info --hbase-row-key id -m 1

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/1767631/blog/1835534

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Hive

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