zookeeper集群

hadoop: hdfs:分布式存储 MR： 分布式计算 hdfs: ========================= 1、namenode(元数据)、datanode(真实数据)、2nn(检查点) 2、hadoop-daemon.sh start namenode //启动本机进程 hadoop-daemons.sh start datanode //启动slave机器进程 3、namenode:编辑日志(hdfs oev)和镜像文件(oiv) 编辑日志：hdfs对文件的写操作，读取文件不需要修改编辑日志 镜像文件：hdfs文件的元数据，即索引 4、datanode:真实数据、校验和(7字节的头部+每个chunk512字节进行的4字节校验) 5、2nn: 每个3600s对namenode中的数据进行备份 编辑日志和镜像文件的融合： =============================== 1、每进行一次写操作，编辑日志的id都会+1，保存在edits_inprogress中 2、在namenode启动的时候： namenode处于安全模式状态(safemode),此模式下文件只可读不可写 edits_inprogress实例化为编辑日志文件 老镜像文件和比镜像文件id数大的编辑日志文件加载到内存，重新操作编辑日志的所有操作步骤，并产生新镜像文件 融合过后

构建高可用ZooKeeper集群 2017/01/23 | 分类： 技术架构 | 0 条评论 | 标签： ZOOKEEPER 分享到： 9 原文出处： cyfonly ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性，被广泛地应用于诸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中。 本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员，将从 ZooKeeper 运行模式、集群组成、容灾和水平扩容四方面逐步深入，最终构建出高可用的 ZooKeeper 集群。 一、运行模式 Zookeeper 有三种运行模式：单机模式、伪集群模式和集群模式。 1.1 单机模式 这种模式一般适用于开发测试环境，一方面我们没有那么多机器资源，另外就是平时的开发调试并不需要极好的稳定性。 在 Linux 环境下运行单机模式需要执行以下步骤： 1. 准备 Java 运行环境 安装 Java 1.6 或更高版本的 JDK，并配置好 Java 相关的环境变量 $JAVA_HOME 。 2. 下载 ZooKeeper 安装包 下载地址： http://zookeeper

上篇已经介绍了Dubbo的基本概念，我们知道了Dubbo提供方会将自己的服务注册到注册中心，使服务暴露出来，实现透明化。这节就介绍一下注册中心的搭建 目前常用的注册中心主要有四种，如下： 通过上述四种方法的对比，我选择了第一种zookeeper注册中心。 搭建环境： Linux：CentOS-7.0-1406-x86_64 jdk：jdk-7u76-linux-x64.tar.gz zookeeper：zookeeper-3.4.6.tar.gz 搭建步骤：（jdk环境不再叙述） 1、修改操作系统的/etc/hosts 文件中添加： # zookeeper servers 192.168.91.130 dubbo-zookeeper 注：此处是为了映射自己当前的ip地址，也可不进行设置。（建议设置，这样以后如果ip地址更换之后，只需要修改此文件即可，其他的依赖项不需要修改） 2、上传并解压zookeeper安装包，我的上传路径为/usr/local/dubbo-files 命令：# tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz –C /指定目录 $ tar –zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz –C /usr/local/zookeeper 3、在/usr/local/zookeeper目录下创建以下目录： $ mkdir data $

整理了一些Java方面的架构、面试资料（微服务、集群、分布式、中间件等），有需要的小伙伴可以关注公众号【程序员内点事】，无套路自行领取 一口气说出 9种 分布式ID生成方式，面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办？你可以这样怼他 一口气说出 6种 @Transactional 注解失效场景 基于 Java 实现的人脸识别功能（附源码） 9种分布式ID生成之美团（Leaf）实战 唠唠叨叨 本文主要分享一下 zookeeper 的一些基本概念，在正式进入正题前，和大家聊一聊刚入行时我的面试经验，可以说是耿直的有些可爱。 面试官 ：用过 zookeeper 吗？ 我 ：用过啊，给 dubbo 提供服务的注册与发现嘛 面试官 ：知道 zookeeper 是什么吗？ 我 ：知道啊，注册中心嘛 面试官 ：那你们项目中都是怎么用 zookeeper 的？ 我 ：就在 springboot 的 application.properties 配置文件里添加一个 zookeeper 服务地址就行了。。。 . 上边的对话好像也没什么毛病，但似乎又感觉哪里有点不太对，结果就是每次我如此回答面试都被pass。 为什么会被问zookeeper？因为我的简历项目上写着熟练使用zookeeper，可面试官理解的 “熟练” 使用可不是会配置，工程启动不报错那么简单

Linux下安装Zookeeper Zookeeper简介 中间件，提供协调服务 作用于分布式系统，发挥其优势，可以为大数据服务 支持java，提供了java和c语言的客户端API zookeeper，中文意思就是动物园管理员，通过zookeeper(群)来管理协调各个集群的分布式组件。 官网： https://zookeeper.apache.org/ Zookeeper特性 一致性： 数据一致性，数据按照顺序分批入库 原子性： 事务要么成功要么失败，不会局部化 单一视图： 客户端连接集群中的任一zk节点，数据都是一致的 可靠性： 每次对zk的操作状态都会保存在服务端 实时性： 客户端可以读取到zk服务端的最新数据 安装步骤： 1: 首先确保已经安装好了jdk，因为zookeeper是需要依赖java来进行编译的。 下载zookeeper： 进入官网，点击导航菜单 Project-->Releases ，可以选择指定版本进行下载。 也可以使用命令直接下载： # 直接使用命令下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz # 解压缩 tar -zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz 环境变量配置： 编辑环境变量配置文件： vi

1 Zookeeper介绍 ZooKeeper是为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务，它提供了一项基本服务： 分布式锁服务。分布式应用可以基于它实现更高级的服务，实现诸如同步服务、配置维护和集群管理或者命名的服务。 Zookeeper服务自身组成一个集群，2n+1个（奇数）服务允许n个失效，集群内一半以上机器可用，Zookeeper就可用。 1.1 数据模型 1）ZooKeeper本质上是一个 分布式的小文件存储系统； 2）Zookeeper表现为一个分层的文件系统目录树结构（不同于文件系统的是，节点可以有自己的数据，而文件系统中的目录节点只有子节点）， 每个节点可以存少量的数据（1M左右）。 3）每个节点称做一个ZNode。 每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。 4）ZooKeeper中的每个节点存储的数据要被原子性的操作。也就是说 读操作将获取该节点相关的所有数据，写操作也将替换掉节点的所有数据。 5）在zookeeper创建顺序节点（create -s ），节点路径后加编号，这个计数对于此节点的父节点来说是唯一的。 /app/ /s100000000001 /s100000000002 6）ZooKeeper中的节点有两种，分别为临时节点和永久节点。节点的类型在创建时即被确定，并且不能改变。 ① 临时节点 ：在客户端用 create -e创建

一：并发编程 + activemq + 实战案例并发编程基础篇 第一天 1、课程大纲简要介绍 2、线程基础概念、线程安全概念、多个线程多个锁概念 3、对象锁的同步和异步 4、脏读概念、脏读业务场景、Synchronized概念、Synchronized代码块、Synchronized其他细节 微云学习地址：文件分享 网盘学习地址：https://pan.baidu.com/s/1CTx5SqUeM-ZKtDYLeovODQ 提取码：iclq 微云学习地址：文件分享 致学者：不论你在什么时候开始，重要的是开始之后请不要停止。 第二天 1、Volatile关键字概念、线程优化执行流程、内部原理讲解 2、Volatile关键字的非原子性 3、并发编程下的多线程间通信概念wait、notify，线程经典面试题讲解 4、模拟底层阻塞队列（queue）实现讲解 5、单例和多线程如何结合使用并发编程中级篇 第三天 1、同步类容器讲解 2、并发类容器讲解 3、Concurrent集合类讲解与底层原理实现 4、CopyOnWrite集合类讲解与底层原理实现 5、各类并发Queue详细讲解 第四天 1、多线程设计模式之Future模式讲解与模拟实现 2、多线程设计模式之Master-Worker模式讲解与模拟实现 3、多线程设计模式之生产消费者模型讲解与模拟实现并发编程高级篇 第五天 1

157. zookeeper 是什么？ zookeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 google chubby 的开源实现，是 hadoop 和 hbase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 158. zookeeper 都有哪些功能？ 集群管理：监控节点存活状态、运行请求等。 主节点选举：主节点挂掉了之后可以从备用的节点开始新一轮选主，主节点选举说的就是这个选举的过程，使用 zookeeper 可以协助完成这个过程。 分布式锁：zookeeper 提供两种锁：独占锁、共享锁。独占锁即一次只能有一个线程使用资源，共享锁是读锁共享，读写互斥，即可以有多线线程同时读同一个资源，如果要使用写锁也只能有一个线程使用。zookeeper可以对分布式锁进行控制。 命名服务：在分布式系统中，通过使用命名服务，客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址，提供者等信息。 159. zookeeper 有几种部署模式？ zookeeper 有三种部署模式： 单机部署：一台集群上运行； 集群部署：多台集群运行； 伪集群部署：一台集群启动多个 zookeeper 实例运行。 160. zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步？ zookeeper 的核心是原子广播，这个机制保证了各个

solrcolud安装 solrCloud+tomcat+zookeeper部署 转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2107002 http://eksliang.iteye.com/ 概述： SolrCloud 是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。 它有几个特色功能： 1）集中式的配置信息 2）自动容错 3）近实时搜索 4）查询时自动负载均衡 安装zookeeper 上面也说了 SolrCloud 是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，所有要部署solrCloud+tomcat+zookeeper的集群，必须先安装zookeeper 安装环境： Liux: CentOS release 6.4 JDK:1.7.0_55 因为我研究的是solr最新的版本，所以研究的是solr4.8.0然后solr4.8.0必须跑在jdk1.7以上的版本 1、zookeeper是个什么玩意？ 答：顾名思义zookeeper就是动物园管理员，他是用来管hadoop（大象）、Hive(蜜蜂)、pig(小猪)的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 的分布式集群都用到了zookeeper；Zookeeper:是一个分布式的、开源的程序协调服务

3 月，跳不动了？>>> 1.hbase是一个分布式系统，需要依赖HDFS作为存储介质，并依靠zookeeper来完成监控主从节点上下线。 2.安装准备如下： 1.HBase角色 HMaster（主节点，一台Active，一台StandBy） HReginServer(数据节点，多台) 2.依赖 HDFS集群、zookeeper集群【启动】 3.上传安装包解压 tar -zxvf hbase-1.2.1.bin.tar.gz -C apps/ 4.进入conf目录修改配置文件如下 1.vi hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_231 export HBASE_MANAGES_ZK=false #自己的zookeeper，不启动它内置的 2.vi hbase-site.xml <configuration> <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 --> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hadoop01:9000/hbase</value> </property> <!-- 指定hbase是分布式的 --> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true<