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【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 摘要： 本文首先介绍了缓慢变化维的定义、三种处理方式。之后以员工维表数据为例，详细说明如何使用 BO DI 实现 SCD2 维表的 ETL 。最后讲解了 SCD2 维表如何使用。 1 缓慢变化维简介 某些维度的属性会随着时间缓慢变化，这种维度被称为缓慢变化维（Slowly Changing Dimension，SCD）。举个例子，跨国企业的员工可能会在不同区域间调动工作，但两次调动之间的时间间隔不会太短，因此员工的所属区域属性在缓慢变化，员工维是一个缓慢变化维。 在数据仓库中缓慢变化维如何建模，如何ETL呢？下面就以员工维表为例介绍三种常用的SCD处理方式。 1.1 SCD1：更新旧数据 SCD1 方式直接修改维度记录的属性值，维度属性表示员工当前状态。 假设企业内每个员工都隶属于某个地区，张三原属于亚洲地区。员工维表最初存储的数据如下表： EMP_ID / 代理键 EMP_CODE / 员工代码 EMP_NAME / 员工姓名 REGION / 所属地区 1 A001 张三 Asia 其中EMP_ID 是员工维表的主键，用于和事实表关联；EMP_CODE是员工代码，唯一地标识每位员工；REGION即员工所属地区。 现在因业务需要，张三被派驻到非洲地区了。在SCD1方式中，将张三的地区属性直接更新为