Zipkin

文章目录 介绍 安装配置 .NET下的使用 介绍 Zipkin 是一个分布式跟踪系统，用来收集微服务架构中的时序数据以用于调用链分析。Zipkin提供了 In-Memory 、 MySql 、 Elasticsearch 等存储方式。 安装配置 服务端安装 开发环境中，我们可以安装一个 In-Memory 的Zipkin docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin 安装完成后打开：http://localhost:9411/zipkin/可见： 更多Docker部署方式见： zipkin-docker .NET下的使用 Install-Package zipkin4net -Version 1.3.0 Install-Package zipkin4net.middleware.aspnetcore -Version 1.3.0 在ServiceA中添加注册代码： public void RegisterZipkinTrace ( IApplicationBuilder app , ILoggerFactory loggerFactory , IHostApplicationLifetime lifetime ) { lifetime . ApplicationStarted . Register ( ( ) = > {

　　我们知道，微服务不是独立的存在，否则就不需要微服务这个架构了，那么当发起一次请求，如何知道这次请求的轨迹，或者说遇到响应缓慢、 请求出错的情况，我们该如何定位呢？这就涉及到APM(Application Performance Management)组件了，主流的选型有Zipkin、Pinpoint、Jaeger、 Skywalking，我在VehicleAdmin项目中试用了Dubbo+Zipkin组合，但发现当服务既是生产者又是消费者时有不兼容问题，于是我在此做了个Dubbo+ Skywalking的演示版本，仅供参考。 原创文章，谢绝一切形式转载，违者必究！ 准备 ： Idea2019.03/Gradle6.0.1/Maven3.6.3/JDK11.0.4/Lombok0.28/SpringBoot2.2.4RELEASE/mybatisPlus3.3.0/Soul2.1.2/Dubbo2.7.5/Druid1.2.21/ Zookeeper3.5.5/Mysql8.0.11/Redis5.0.5/Skywalking7.0.0 难度 ： 新手 --战士--老兵--大师 目标 ： Skywalking做微服务链路监控 步骤 ： 为了遇见各种问题，同时保持时效性，我尽量使用最新的软件版本。 源码地址：https://github.com/xiexiaobiao

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 一.Zipkin 是什么？  Zipkin的官方介绍： https://zipkin.apache.org/  Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统（Distributed Tracking System），基于 Google Dapper的论文设计而来，由 Twitter 公司开发贡献。其主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据。分布式跟踪系统还有其他比较成熟的实现，例如：Naver的Pinpoint、Apache的HTrace、阿里的鹰眼Tracing、京东的Hydra、新浪的Watchman，美团点评的CAT，skywalking等。 二.为什么用 Zipkin？ 随着互联网发展越来越壮大，系统也越来越复杂。分布式系统中系统之间的互相调用也越来越错综复杂，这时我们排查一个服务来龙去脉也越加困难，甚至我们都很难定位到哪个服务拖慢了整体的响应速度。 Zipkin分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。 1.zipkin帮我们定位系统用了哪些服务 2.服务之间是怎么互相依赖的 3.请求的执行路径 4.服务之间调用的耗时 三.链路追踪的原理 每个请求会生成一个TraceId（可以理解一条链路的ID）串联每次SpanId形成一条完整的链路。 1.Span ：基本的工作单位‘ 2.Trace ：一组Span组成的树形结构（链路） 3

Zipkin 简介 ZipKin 是一个开放源代码的分布式跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题。包括数据的收集、存储、查找和展现。 每个服务向 Zipkin 报告计时数据， Zipkin 会根据调用关系通过 Zipkin UI 生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务。该组件可以让我们通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据。例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。 服务追踪说明 微服务架构是通过业务来划分服务的，使用 REST 调用。对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能。 如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。 随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。随着服务的越来越多，对调用链的分析会越来越复杂，如下图： Zipkin 服务端 引入依赖 在 pom.xml 主要添加 zipkin 、 zipkin-server 和 zipkin-autoconfigure-ui 依赖 <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId>

我的Spring Cloud（一）：微服务概述 我的Spring Cloud（二）：Eureka Server注册中心 我的Spring Cloud（三）：Eureka Client 服务提供者 我的Spring Cloud（四）：RestTemplate的使用 我的Spring Cloud（五）：Zuul 服务网关 我的Spring Cloud（六）：Ribbon 负载均衡 我的Spring Cloud（七）：Feign 声明式接口调用 我的Spring Cloud（八）：Hystrix 容错机制与数据监控 我的Spring Cloud（九）：Config 配置中心 我的Spring Cloud（十）：Zipkin 服务跟踪 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/qq785482254/blog/3217701

序 本文主要研究一下skywalking的storage-zipkin-plugin ZipkinStorageModuleElasticsearchProvider skywalking-6.6.0/oap-server/server-storage-plugin/storage-zipkin-plugin/src/main/java/org/apache/skywalking/oap/server/storage/plugin/zipkin/elasticsearch/ZipkinStorageModuleElasticsearchProvider.java public class ZipkinStorageModuleElasticsearchProvider extends StorageModuleElasticsearchProvider { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ZipkinStorageModuleElasticsearchProvider.class); private ZipkinTraceQueryEsDAO traceQueryEsDAO; @Override public String name() { return "zipkin

1.目的： 使用zipkin2.0在Spring Cloud 2.0环境下，追踪服务调用情况。 2.所需组件： zipkin2.0,Spring Cloud 2.0,Eureka Server,Eureka Client. 3.项目整体组成 如下图所示： 4.详细介绍及配置： zipkinp的pom配置为： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.****</groupId> <artifactId>zipkin-p</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>pom</packaging> <modules> <module>customer</module> <module

zipkin server部署 1 、创建相关目录 mkdir -p /opt/server/zipkin mkdir -p /data/logs 2、安装jdk1.8 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html rpm -ivh jdk-8u231-linux-x64.rpm 3、下载安装包 cd /opt/server/zipkin wget https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/2.12.9/zipkin-server-2.12.9-exec.jar 4、编写启动脚本 cd /opt/server/zipkin vim start_zipkin.sh #!/bin/bash nohup java -DKAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS = kafka1:9092,kafka2:9092,kafka3:9092 \ -DSTORAGE_TYPE = elasticsearch \ -DES_HOSTS = http://es1:9200,http://es2:9200,es3:9200 \ -jar /opt/server/zipkin

目录 istio-opentracing链路追踪方案 envoy链路追踪 初始化追踪 跟踪上下文信息 istio链路追踪 链路追踪参数 采样率 jaeger istio中jaeger现状 jaeger持久化存储 istio-opentracing链路追踪方案 istio-opentracing链路追踪主要是由sidecar(envoy)支持的，istio只是在上层进行配置的修改。 envoy链路追踪 envoy主要用三个功能来支撑系统范围内的跟踪 生成Request ID: envoy会在需要的时候生成UUID，并操作名为[x-request-id]的HTTP Header。应用可以转发这个Header用于统一的记录和追踪。 集成外部追踪服务： envoy支持可插件的外部跟踪可视化服务。目前支持 LightStep 、 zipkin 或者Zipkin兼容的后端(例如: jaeger )．另外可自己添加其它的追踪服务。 客户端跟踪ID连接： x-client-trace-id Header 可以用来把不信任的请求 ID 连接到受信的 x-request-id Header 上。 初始化追踪 有多种途劲初始化追踪 外部客户端，使用 x-client-trace-id Header。 内部服务，使用 x-envoy-force-trace Header。 随机采用使用运行时设置：

1、定位微服务出错。 2、定位微服务性能问题。 调用链监控原理 trace表,cs client sent ,sr server recieve,ss server sent,cr client recieve id span_id pspan_id service_name api stage timestamp 1 uuid1 null content-center /shares/1 cs t1 2 uuid2 uuid1 user-center /user/1 sr t2 3 uuid2 uuid1 user-center /user/1 ss t3 4 uuid3 null content-center /shares/1 cr t4 3、Spring Cloud Sleuth +ZipKin Skywalking，Pinpoint 4、整合sleuth 1）什么是sleuth spring cloud 分布式跟踪解决方案，产生监控数据 2）术语 span上面数据库中的一条记录 trace 就是一组跟踪数据 3）整合sleuth 一加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> <