Zipkin

Liunx服务器在docker上安装zipkin 安装docker 安装docker 启动docker 查看docker启动状态 安装成功： 设置开机自启 查看版本 安装zipkin: 拉取镜像 查看镜像： 把镜像 docker.io/openzipkin/zipkin 更名为 zipkin 删除无用的镜像docker.io/openzipkin/zipkin（不删除也可以） 可以再次执行前面查看镜像命令，验证是否修改成功 启动容器 查看日志 访问地址：服务器地址+:9411/zipkin/ 安装docker 安装docker sudo yum - y install docker 启动docker sudo systemctl start docker 查看docker启动状态 systemctl status docker 安装成功： 设置开机自启 sudo systemctl enable docker . service 查看版本 docker version 安装zipkin: 拉取镜像 sudo docker pull docker . io / openzipkin / zipkin 查看镜像： sudo docker images 把镜像 docker.io/openzipkin/zipkin 更名为 zipkin docker tag docker . io /

“ 微服务的概念最早在 2012 年提出，在 Martin Fowler 的大力推广下，微服务在 2014 年后得到了大力发展。 今天我们通过一组手绘图来梳理下微服务的核心架构。 图片来自 Pexels 什么是微服务？ 微服务 Microservices 之父，马丁.福勒，对微服务大概的概述如下： 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。 但通常在其而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。 每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。 另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务。 可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。 根据马丁.福勒的描述，我总结了以下几点： ①小服务 小服务，没有特定的标准或者规范，但他在总体规范上一定是小的。

1. 导语 近期公司孵化了一个互联网产品，随着业务发展，产品运营后用户数据量（过亿）、业务数据量（过100亿）较大，技术团队配合产品、运营快速定制化开发， 还要考虑产品涉及的资金安全、消息的及时性、业务的制动化处理，我们选择鸿鹄cloud分布式云架构平台作为公司产品核心企业架构。 2. 产品平台规划 微服务注册中心（分布式集群部署）、微服务配置中心（分布式集群部署）、服务网关平台（分布式集群部署）、 微服务监控平台、SSO单点登录平台（分布式集群部署）、微服务相关组件（分布式集群部署）、后台管理平台、 定时调度平台（按照业务分库、分表部署）、业务微服务（分布式集群部署、超过20个微服务）、MQ消息中间件业务平台（分布式集群部署） MySql主从、读写分离（高可用部署）、Redis分布式缓存（高可用） 3. 源码结构： commonservice 通用服务：对spring Cloud组件的使用&封装，是一套完整的针对于分布式微服务云架构的解决方案 Component 通用组件：对系统常用组件的封装，包括对象存储包、工具包、缓存包、MQ相关、API调用包的封装等。 SAAS微服务 SAAS服务：针对通用业务如：会员、消息、支付等 快速开发管理平台 企业级快速开发平台，封装了用户、角色、权限、数据字典、菜单、日志、机构、部门等管理功能，针对于业务服务做了统一管理。 4. 分布式、微服务

​ ​ 上一篇 通过自己搭建zipkin的方式实现分布式链路跟踪，但没有将请求服务的链路信息存储到数据库，以下通过RabbitMQ实现Zipkin持久化到Mysql8。使用zipkin 2版本提供了 jar包启动应用。 Java 8及以上版本 Spring Cloud Hoxton.SR8 RabbitMQ 3.8.9 Erlang 23.1.1 zipkin-server-2.22.2 Mysql8 一、搭建Zipkin Server ​ mac中安装 RabbitMQ ​ 1. 安装Erlang，执行brew install erlang命令。 ​ 2. 安装RabbitMQ Server，执行 brew install rabbitmq命令。 ​ 进入目录/usr/local/sbin，执行rabbitmq-server，访问RabbitMQ http://localhost:15672 #guest guest ​ 创建一个名为 zipkin 的数据库，从Github下载 zipkin 的 sql语句 ，导入数据库。 ​ 下载zipkin-server包 ，执行如下指令启动zipkin应用。 java -jar zipkin-server-2.22.2-exec.jar --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL

spring cloud本身提供的组件就很多，但我们需要按照企业的业务模式来定制企业所需要的通用架构，那我们现在需要考虑使用哪些技术呢？ 下面我针对于spring cloud微服务分布式云架构做了以下技术总结，希望可以帮助到大家： View： H5、Vue.js、Spring Tag、React、angularJs Spring Boot/Spring Cloud： Zuul、Ribbon、Feign、Turbine、Hystrix、Oauthor2、Sleuth、API Gateway、Spring Cloud、Config Eureka、SSO、Spring Cloud、 BUS、Turbine、Zipkin、Cache、Spring Cloud Admin、API Gateway、ELK Spring Cloud Security、 Spring Cloud Stream Component： RoketMQ、Kafka、MongoDB、OSS、Redis、Swagger、Zuul、Label、BASE、Charts、Utils DAO： Spring Data、Mybatis、OSS、 DTO Data Storage： RDBS DFS、NOSQL/Hadoop Infrastructure： LogBack、BUS、Jenkins、Zipkin、Druid

转载自公众号： SpringForAll社区 确保你在分布式系统中，努力实现这些微服务的最佳实践，例如监控和REST成熟度。 使用微服务架构可以解决所有的软件架构的问题，对吗？当然，这是不对的。但是，使用微服务架构是有价值的。 Hüseyin Babal 最近发表了一个观点，即微服务架构是无法解决所有的问题的。但是，使用微服务架构是构建现代软件架构的坚实基础。在过去的许多年里，我们都知道维护单体应用而带来的挑战，所以 我们寻找一个新的选择来实现可持续，可扩展，易于集成的软件架构。以最佳实践为基础来实现微服务架构可以大幅度的改善你的软件架构。 Hüseyin 是aurea的首席软件架构师和Kloia的咨询师。他最近的演讲， 微服务架构终极指南 涵盖了他每天工作的大部分的经验和展现了实现微服务架构的最佳实践。 在他的演讲中，它使用Spring Boot来进行应用开发，Consul作为服务发现，Elasticsearrch 和Kibana作为监控，Docker和Jenkins作为持续交付。演讲中包含了十条最佳实践的代码示例演示。 最佳实践1 -- 尝试达到真正的REST 在意识到REST API的好处之后，我们可以查看上图的Leonard Richardson's 的成熟度模型，对于REST的使用有四个级别的定义。 级别0：使用一个端点来访问软件资源 级别1

插件概述 插件之于kong，就像Spring中的aop功能。 在请求到达kong之后，转发给后端应用之前，你可以应用kong自带的插件对请求进行处理，合 法认证，限流控制，黑白名单校验，日志采集 等等。同时，你也可以按照kong的教程文档，定制开发属于自己的插件。 kong的插件分为 开源版和社区版 ，社区版还有更多的定制功能，但是社区版是要收费的。 目前，KONG开源版本一共开放28个插件，如下： acl、aws-lambda、basic-auth、bot-detection、correlation-id、cors、datadog、file-log、galileo、hmac-auth、http-log、ip-restriction、jwt、key-auth、ldap-auth、loggly、oauth2、rate-limiting、request-size-limiting、request-termination、request-transformer、response-ratelimiting、response-transformer、runscope、statsd、syslog、tcp-log、udp-log 以上插件，主要分五大类，Authentication认证，Security安全，Traffic Control流量控制，Analytics & Monitoring分析

全链路监控是广义的概念，不仅仅指APM(Appliation Perfance Manager&Monitor),包含三大部分： Loggong:日志覆盖系统日志,业务日志,框架日志 Mertic(指标或者度量)：覆盖系统指标，业务指标，中间件指标 Trancing(追踪)：覆盖微服务，存储，中间件 这三者结合起来构成完整的全链路监控体系。是梳理业务，排查问题的基石。 测试环境部署硬件最低要求（所有组件都是单台机器即可） ： 组件 作用 CPU 内存 磁盘类型 磁盘大小 ElasticSearch集群1 统一存储日志 4核 32GB SSD最好 500GB Kibana 查看日志的平台 2核 4GB 普通磁盘 500GB Logstash 日志处理中间件 4核 16GB 普通磁盘 500GB ElasticSearch集群2 zipkinTrace数据收集 4核 32GB SSD最好 500GB Skywalking,zipkin,pinpoint zipkin服务端 & 管理台 4核 16GB 普通磁盘 500GB InfluxDb 存储指标的时间序列数据库 4核 16GB SSD最好 500GB Grafana 查看指标的平台 2核 4GB 普通磁盘 500GB 监控详情讨论,监控覆盖的几个方面。 Metrics线 - 业务监控： 使用Spring Boot

目录 文章目录 目录 微服务架构的问题 如何拆分服务 服务间如何通信 微服务框架 API 网关 配置中心 Service Mesh 文档 微服务治理 监控 链路跟踪 日志分析 服务中心 熔断、服务降级、限流 微服务框架 Service Mesh 流量治理 微服务架构的问题 微服务架构中，服务之间会有错综复杂的依赖关系，例如：一个前端请求一般会依赖于多个后端服务，称为 “1=>N 扇出”。在实际生产环境中，服务往往不是百分百可靠，服务可能会出错或者产生延迟，如果一个应用不能对其依赖的故障进行容错和隔离，那么该应用本身就处在被拖垮的风险中。在一个高流量的网站中，某个单一后端一旦发生延迟，可能在数秒内导致所有应用资源（线程，队列等）被耗尽，造成所谓的雪崩效应（Cascading Failure），严重时可致整个网站瘫痪。另外，微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。 服务组合 服务依赖： 微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的，但就像积木搭建的华丽宫殿一样，经不起风吹草动。在解决了旧问题，也引入了新的问题： 微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。 稳定性下降。服务数量变多导致其中一个服务出现故障的概率增大，并且一个服务故障可能导致整个系统挂掉。事实上，在大访问量的生产场景下，故障总是会出现的。 服务数量非常多，部署、管理的工作量很大。 开发方面

前言 Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统，每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图。 Zipkin提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。为了方便在开发环境我直接采用了In-Memory方式进行存储，生产数据量大的情况则推荐使用Elasticsearch。 基本术语 Span：基本工作单元，例如，在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC，span通过一个64位ID唯一标识，trace以另一个64位ID表示，span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址) span在不断的启动和停止，同时记录了时间信息，当你创建了一个span，你必须在未来的某个时刻停止它。 Trace：一系列spans组成的一个树状结构，例如，如果你正在跑一个分布式大数据工程，你可能需要创建一个trace。 Annotation：用来及时记录一个事件的存在，一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束 cs - Client Sent -客户端发起一个请求，这个annotion描述了这个span的开始 sr - Server Received