自动驾驶

百度算法提前批 面试复盘

浪尽此生 提交于 2021-02-09 15:35:18
作者 | liu_sy 来源 | 见文末『阅读原文』处 整理 | NewBeeNLP公众号 面试锦囊之面经分享系列,持续更新中 欢迎后台回复" 面试 "加入讨论组交流噢 文末也有内推,需要的同学自取哈 写在前面 之前通过非定向内推提前批,简历一直处于筛选状态中,然后大概在8.18在牛客看到一个前辈所在部门(推荐搜索)招人,就把简历发给了前辈,然后隔了两三天就通知了面试。 一面 (8.21 46分钟) 自我介绍 在广告算法比赛中,是如何构建特征的,以及如何识别哪些特征是重要的 word2vector 原理 lstm中的attention是怎么操作的 梯度消失及解决方法 BN的作用 手撕代码:链表相加(leetcode第二题)。需要注意的是最好提前练习如何写链表的示例,因为我们刷题只用写个函数 二面(8.24 60分钟左右) 自我介绍 提问项目和广告比赛,问了一些深度学习基础和机器学习基础 神经网络初始化方法。我回答了随机初始化和He初始化。面试官问我随机初始化有什么问题,He初始化解决了什么问题 BN的原理和作用。这里我的回答面试官提出了很多很多疑问,因为网上关于BN的解释也是说法不一,比如说一种常见说法是BN解决了 Internal Covariate Shift,但是他用sigmoid举例,那现在基本都用relu,relu大于0的时候,梯度都为1,也有这种问题吗

2018年航空概论课后作业(PS:部分答案不正确, 综合得分:83.6)

左心房为你撑大大i 提交于 2021-02-08 06:29:44
1 【单选题】航空是指载人或不载人的飞行器在地球____的航行活动。 • A、高空 • B、大气层内 • C、宇宙 • D、大气层外 我的答案:B 得分: 33.3分 2 【多选题】军用飞机可分为____两大类。 • A、作战飞机 • B、侦查飞机 • C、警戒飞机 • D、作战支援飞机 我的答案:AB 得分: 0.0分 3 【判断题】军机分为战斗机和侦察机两类。 我的答案:√ 得分: 0.0分 × 1.1.2节 随堂作业已完成 成绩: 100.0分 1 【单选题】 航天器达到 所需要的最小速度称为第二宇宙速度 • A、 脱离地球 • B、 飞出太阳系 我的答案:A 得分: 33.3分 2 【多选题】用于军事目的的航天器可分为三类: • A、军用卫星系统 • B、人造卫星 • C、反卫星系统 • D、军事载人航天系统 我的答案:ACD 得分: 33.3分 3 【判断题】航天是指不能载人的飞行器在大气层外的航行活动。 我的答案:× 得分: 33.4分 1.1.3节 随堂作业已完成 成绩: 80.0分 1 【单选题】 主要在大气层外空间飞行的飞行器称为 。 • A、 航空器 • B、 飞行器 • C、 航天器 我的答案:C 得分: 20.0分 2 【单选题】轻于空气的航空器靠____升空。 • A、与空气相对运动产生升力 • B、推力 • C、气的静浮力 • D、拉力 我的答案:C

蔚来们,誓不向特斯拉“低头”!

别等时光非礼了梦想. 提交于 2021-02-05 16:37:24
来源|网易科技《态℃》栏目组 编辑|丁广胜 国产新势力对Model Y的“恐惧”,其实从一年前就开始了。 从李斌准备的“防守队员”EC6,再到李想的惊呼。事实上,抢跑近10年,也让特斯拉有着足够多的底牌。 2020年元旦,Model Y更是以发售价下探最高16万的价格开卖,这像是一颗投向车市的 “炸弹”,涟漪效应正在持续。 一位资深证券汽车分析师告诉网易科技, 影响主要看增长曲线的变化,它是平的还是继续涨,且国产新势力还有没有像之前那样跃升的机会,还都需要观察。 令人惊讶的是,率先“示弱”的是宝马的电动车型iX3,直降7万的罕见举动,也宣示着传统豪华车的正式参战。 消费者用脚投票,一个月过去了,我们看看月初种种关于抢购特斯拉Model Y、大量退订其他品牌电动车的情况有没有成为事实。 01 增长曲线保卫战 周末的特斯拉门店人头攒动,试驾车往往需要排队等候,与网络上的热情无异,大家的目光大多集中在Model Y一边。 截止发稿,Model Y最早的交付时间已经排到了6月份,销售小哥表示,594公里续航(国际工况法)、33.9万的价格,诺大的空间,都切中了中国消费者的痛点。 那么,特斯拉销量节节攀升的背后,是不是靠抢订单得来的? 从交付数据来看,蔚来1月份交付数7225台,环比增长了3%,这比2020年末12月份324%的环比增长,相差甚远。 但一月份蔚来还是交出了一份喜忧参半的成绩单

一周信创舆情观察(1.25~1.31)

こ雲淡風輕ζ 提交于 2021-02-04 16:13:35
一、一周舆情要点 为加快电子元器件产业高质量发展,工信部近日印发《基础电子元器件产业发展行动计划(2021—2023年)》,明确面向智能终端、5G、工业互联网、数据中心、新能源汽车等重点市场,推动基础电子元器件产业实现突破,并增强关键材料、设备仪器等供应链保障能力。到2023年,电子元器件行业销售总额力争达2.1万亿元。 行业方面,1月27日,工信微报消息,2020年全国累计完成软件业务收入81616亿元,同比增长13.3%;软件和信息技术服务业实现利润总额10676亿元,同比增长7.8%。同日,工信部公布135个2020年制造业与互联网融合发展试点示范名单。1月27日,我国首个自主可控区块链软硬件技术体系“长安链”发布,同时推出首批应用场景。日前,海思、紫光展锐、中芯国际等90家单位申请筹建全国集成电路标准化技术委员会,秘书处拟设在中国电子技术标准化研究院。国际方面,半导体供应链行业组织SEMI呼吁美国新政府重审特朗普去年8月颁布的针对中国芯片出口管制的政策,敦促即将上任的美国商务部长加强与全球竞争市场的同盟合。印度电子和信息技术部发布最新通知,将在今年6月永久禁止59款中国手机应用程序,包括TikTok(抖音海外版)、百度、Wechat(微信)和UC浏览器等。 公司方面,1月25日,北京快立方科技有限公司在北京经开区信创园举办新址揭牌仪式,宣告正式落户北京经开区。1月29日

一文读懂云上DevOps能力体系

你说的曾经没有我的故事 提交于 2021-02-04 12:46:36
简介: 阿里云ECS自动化运维套件架构师,深度拆解云上运维能力体系建设:自动化运维等级金字塔、自动化运维的进阶模式、DevOps的基础核心、云上标准化部署三大能力…… 序言 云计算行业已经有十多年的发展了,话题早已从“要不要上云”转向“如何用好云”。“要不要”其实是一个决策性的话题,直到决策出来一个结果了,话题就算结束了。而“如何用好云”却是一个持续性的话题。 一般来说,在规划阶段开始,企业就会开始思考“如何用好云”,这个话题会伴随用云的整个过程。如果简单地从工作类型划分,除了业务代码的研发(Dev),其他的部分都可以称为运维(Ops),包含资源创建(环境部署)、应用部署、资源管理、资源监控、报警、故障排查等工作。 笔者从事云计算工作超过五年时间,参与开发过多款云产品,可以说既是云计算产品的消费者,也是云计算产品的生产者。在这里,笔者谈一谈对云上DevOps能力体系的多年思考和总结,希望对准备上云或是已经上云的运维人员有所帮助。 1 自动化运维等级金字塔 从运维自动化等级和程度来看,DevOps其实是一种非常高级的自动化,不仅自动化程度比较高,而且对于自动化的完成方式有着非常严格的定义。关于运维自动化与DevOps的关系,其实可以非常好地参考汽车自动驾驶技术分级标准,笔者做了个对比图,如图1。 图1:自动化运维等级金字塔 如图1,自动化运维可分为5个等级, 分别是手动运维、半手工

罗永浩中意的汽车:理想ONE

时光总嘲笑我的痴心妄想 提交于 2021-02-04 09:28:28
近日,理想汽车公布了1月交付数据。理想ONE在1月交付5379辆,同比2020年1月增长355.8%,环比2020年12月下降12%(2020年12月理想ONE交付6126辆)。 自2019年12月4日理想ONE正式开启交付以来,理想汽车用时12个月零14天完成了第一个30000辆的交付,创下新造车势力首款车型最快交付纪录。 值得注意的是,理想ONE被锤子科技CEO罗永浩不止一次点赞。罗永浩评价,理想是近年试过的几十辆车里综合体验最好的(无可争议的第一名),越级挑战贵两三倍的车也没有对手。 另外,理想汽车宣布在上海设立研发中心,致力于智能电动车技术的前沿开发,包括高电压平台及超快充技术、自动驾驶技术和下一代智能座舱科技。同时还将具备全新车型完整的研发能力,上海研发中心的招聘工作已经启动,研发中心规模将超过2000人。 理想汽车联合创始人兼总裁沈亚楠表示,上海拥有大量的智能汽车产业相关的人才,周边供应链配套资源丰富,上海研发中心的设立有利于加快理想汽车全新产品以及智能化技术开发的速度,为用户提供更先进的产品和服务。 免责声明: 凡标注转载/编译字样内容并非本站原创,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。 本文属于原创文章,如若转载,请注明来源: 罗永浩中意的汽车:理想ONE http://ebike.zol.com.cn/762/7620354.html

“打飞的” 去上班不再科幻!飞行汽车将在迪拜试运营,全球空中交通竞赛拉开序幕

倾然丶 夕夏残阳落幕 提交于 2021-02-04 06:33:01
当早高峰排在长长的车队后面听着此起彼伏的喇叭声,当被人流夹杂着挤进地铁时,你是否也会突发奇想,要是能够像科幻电影里那样,出门上班直接打个 “飞的” ,就不用受这样的苦了。 1940 年,福特汽车公司的建立者亨利・福特曾说:“ 记住我的话,一架飞机和一辆汽车的组合即将问世。 ” 当时的福特,曾因这句话而遭到众人嘲笑,但在几十年后的今天,驱动无人机和自动驾驶汽车的技术,已经可以让 “飞行汽车” 从科幻漫画中飞上我们城市的天空。 据美国智库 Frost&Sullivan 近日进行的城市空中交通研究发现, 迪拜是较为适合飞行出租车运行的城市,预计飞行出租车将于 2022 年在迪拜开始运营,到 2040 年将以约 46% 的复合年增长率扩大到超过 43 万辆。 摩根士丹利发布的研究也显示,到 2040 年,飞行出租车市场价值可能会达到 1.5 万亿美元。 不得不说,出门坐飞机,体验飞行上班,已经不再是遥不可及的梦想。当前在一些科技公司和投资机构的驱使下, 具有变革意义的空中交通竞赛也已经开始 。 会飞的汽车,不再科幻 早在 2017 年,阿拉伯联合酋长国迪拜交通局就曾宣布,迪拜将成为全球第一个允许载客无人机运营的城市,预计 2030 年空中出租车将占到迪拜全部交通工具的四分之一。 据悉,迪拜 “飞行出租车” 采用的机型是中国自主研制的 “亿航 184”,这也是全球第一款可载客的无人驾驶飞机

一文读懂云上DevOps能力体系

陌路散爱 提交于 2021-02-04 01:14:18
序言 云计算行业已经有十多年的发展了,话题早已从“要不要上云”转向“如何用好云”。“要不要”其实是一个决策性的话题,直到决策出来一个结果了,话题就算结束了。而“如何用好云”却是一个持续性的话题。 一般来说,在规划阶段开始,企业就会开始思考“如何用好云”,这个话题会伴随用云的整个过程。如果简单地从工作类型划分,除了业务代码的研发(Dev),其他的部分都可以称为运维(Ops),包含资源创建(环境部署)、应用部署、资源管理、资源监控、报警、故障排查等工作。 笔者从事云计算工作超过五年时间,参与开发过多款云产品,可以说既是云计算产品的消费者,也是云计算产品的生产者。在这里,笔者谈一谈对云上DevOps能力体系的多年思考和总结,希望对准备上云或是已经上云的运维人员有所帮助。 1 自动化运维等级金字塔 从运维自动化等级和程度来看,DevOps其实是一种非常高级的自动化,不仅自动化程度比较高,而且对于自动化的完成方式有着非常严格的定义。关于运维自动化与DevOps的关系,其实可以非常好地参考汽车自动驾驶技术分级标准,笔者做了个对比图,如图1。 图1:自动化运维等级金字塔 如图1,自动化运维可分为5个等级, 分别是手动运维、半手工/半自动化运维、高度自动化、标准化运维和AIOp s,分别对应自动化驾驶的6个Level,其中运维自动化L2对应了自动驾驶的Level 1和2

GSA+麦肯锡开年首场线上活动:汽车半导体要变天?

让人想犯罪 __ 提交于 2021-02-03 23:55:03
作者 | 白露 . L 来源 | GSA全球半导体联盟 首场GSA主办的行业活动将于2月初拉开序幕。本次线上研讨会聚焦汽车行业,将于北京时间2021年2月12日举行,是 GSA 与 麦肯锡公司(McKinsey&Company) 合作的 自动驾驶时代的半导体 项目的一部分,该项目评估了自动驾驶应用的影响,有可能破坏半导体价值链和整个行业。 此次活动诚邀泛汽车行业内的所有业者参与,例如OEM、一级供应商、半导体供应商以及有兴趣进入汽车半导体市场的各类公司。 经历了近几年的突飞猛进的发展,我们可以看到的是自动驾驶应用将产生对新的专用半导体(例如,专用ASIC)的需求,且迫切性和性能的要求非常高。结果,随着汽车OEM开始开发自己的芯片(例如,特斯拉自研的自动驾驶芯片),传统半导体厂商的定位将面临挑战。在汽车行业之前,其他行业已经看到OEMS/系统参与者在开发自己的芯片(例如AppleiPhone芯片,iMAC芯片于2021年开始)时进行了类似的“向后集成”,而特斯拉则引领了汽车行业的潮流。 由于以下原因,这一趋势可能会对半导体行业和生态系统的所有参与者产生深远影响: -对新类型和特种质量的芯片的需求 -随着OEM开始开发自己的芯片,整个价值链随之发生了变化 这些发展有可能扰乱汽车电子产业的价值链,对当前和潜在的新参与者产生严重影响,包括通过新的市场动态带来的潜在上行空间和风险。

智能驾驶仿真测试解决方案

微笑、不失礼 提交于 2021-02-03 11:38:17
概述 仿真测试验证作为智能驾驶系统开发流程中必不可少的一个环节,可以解决智能驾驶系统在测试过程中实车测试效率低、部分工况危险性高、实车测试成本高、工况无法复现等问题。智能驾驶概念涵盖了传统的高级驾驶辅助系统(ADAS)以及全自动驾驶系统(AD)。一般包括环境感知、智能决策及车辆控制三个部分。 经纬恒润推出的新一代智能驾驶 HIL仿真测试平台可以提供逼真的道路交通场景、高精度的车辆动力学模型以及多种形式的感知传感器仿真,可以满足从L1~L5 各级别智能驾驶系统的仿真测试需求。用户可以在此平台上建立丰富的智能驾驶测试场景,对感知、决策、车辆控制进行充分、高效的测试。 产品特点 ♦ 超强的实时处理能力,可运行多个决策算法控制的智能驾驶车辆,实现多车在环 ♦ 提供强大的CPU屏蔽功能,降低计算抖动,提供十微秒级别数据时延 ♦ 实时系统安装图形显卡,实现场景渲染与动力学低时延、高稳定性联合仿真 ♦ 模块化可扩展视频注入系统,支持多路摄像头视频仿真,单通道分辨率可达4k,支持EyeQ3\4等高复杂度芯片,支持美信、TI 、罗姆等主流编串芯片,支持DVP、GMSL、MIPI、FPDlink3 等主流数据传输方式,兼容原车摄像头视频采集、回注 ♦ 提供业内先进雷达模拟器系统,最近距离可达1.8m,信号带宽可达 5GHz,真正覆盖毫米波雷达测试工况;提供多雷达模拟器级联方案,解决 5R1V 测试需求