自动驾驶

点击关注“AI深度视线” 烫手AI深度干货倾力奉上 2月26日，小马智行宣布其B轮融资总额达4.62亿美元，估值略高于30亿美元，其中丰田投了４个亿美元，以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。继小马Pre-B轮的估值后，再次打破中国自动驾驶公司估值的记录，成为全球最高估值的自动驾驶公司之一。 一周不到的时间，Ｗaymo曝出融资22.5亿美元的消息，相信这又是自动驾驶领域的一颗深水炸弹。 　Waymo首融资，宣布 获投22.5亿美元 谷歌的母公司Alphabet旗下的自动驾驶汽车部门Waymo刚刚获得了一小部分投资者的大规模注资。今天，它宣布从银湖、加拿大养老金计划投资委员会、Mubadala投资公司(阿布扎比的主权财富基金)、汽车零部件供应商麦格纳国际、安德森霍洛维茨、汽车零售巨头AutoNation和Alphabet本身 获得22.5亿美元的融资 。 这是该公司第一轮融资的初步结束 。 Waymo首席执行长克拉夫西克(John Krafcik) 说，银湖和加拿大养老基金的代表将加入Waymo董事会，成为投资的一部分。“我们一直以团队运动的方式来完成我们的使命，与我们的OEM和供应商合作伙伴、我们的运营伙伴以及我们服务的社区合作，建立和部署世界上最有经验的司机。”　今天，我们正在扩大这个团队，增加金融投资者和重要的战略合作伙伴

信息来源 | 气象杂货铺( meteogs ) 作者 | bugsuse 背景动机 AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。在私有领域，人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象学和海洋学领域也取得了显著的进展。然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。令人鼓舞的是，AI在这些领域的应用在不断增加，而且取得了令人鼓舞的结果，其中包括预测技能。随着卫星数据的不断增加以及社会依赖的增加，将会持续改善预报准确率和精度。来自高分辨率卫星和传感器，一系列新传感器，以及物联网背景下新观测设备的数据不断增加。这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战，AI已经成为潜在的解决技术。 第四期主要内容 在预报中将数据同化与机器学习结合 通过AI检验气候信号 海洋环境中的视频和图片分析 通过人工智能和机器学习技术生成高时空分辨率的是飓风影像 资源获取 第一期PPT资料获取，后台回复NOAA1 第二期PPT资料获取，后台回复NOAA2 第三期视频获取，后台回复NOAA3 第四期视频获取，后台回复NOAA4 本文分享自微信公众号 - 好奇心Log（Curiosity-log）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”

一、人生算法A计划：把你打造成一辆赛车 《人生算法》的造车计划，四个轮子是“感知-认知-决策-行动”，发动机就是我们每个人的内核，导航系统是愿景。 这辆车就是你我的个人系统，通过它，我们才能长途跋涉，去坚持做长期且有复利的事情。 1、闭环： PDCA循环：计划（Plan）、执行(Do)、检查(Check)、处理(Action) 认知闭环：感知、认知、决策、行动 （反馈系统） 2、切换： 只用“主动控制系统”，你会太累；只用“自动驾驶系统”，你的生活就像梦游。 1、把不那么重要的事情交给“自动驾驶系统”； 2、在使用“自动驾驶系统”后，积极用“主动控制系统”复盘（切片检视）； 3、在大脑中用“主动控制系统”去模拟“自动驾驶系统”（于脑海中想象演练全过程）。 由“主动控制系统”来管理、训练，刻意练习，达到一定熟练程度，再由“自动驾驶系统”来接管。 3、内控： 认知闭环：好奇感知、灰度认知、黑白决策、疯子行动（转换的内控节点-提前或者复盘理由） 在外界刺激和回应之间，存在着一个空间， 我们的回应就存在于这个空间之中，我们的成长和幸福蕴含在我们的回应中。（《高效能人士的7个习惯》柯维） 4、重启： 决策的独立性，从当前局面重头思考，并找到当前胜率最高的一手棋。把既定事实当做已知条件，重新配置资源，寻找最优解。 成功就是从失败到失败，也依然不改热情。（丘吉尔） 5、增长： 聚焦能力

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 项目需求： 手机APP实现全景相机机外拼接合成图像 需求内容： 实现单鱼眼镜头拍多张图合成全景图 1、APP页面可以参考全景相机同行的布局来做。 2、APP内嵌入相机SDK，可操作及查看下载等相机各种功能和设置。（我方提供相机相关SDK代码） 3、APP内嵌入拼接合成软件，可以自动识别并校正拼接合成多张图为全景图，自动渲染及消除拼接色差，重影，错位和曝光等。APP在合成全景图时可在全景图中间位置插入一张图片盖住三角架。用户也可自行更换该图片。下载合成时可自由选择保存全景图的路径可存在手机上、相机内或两者同步保存。 4、单镜头相机连接手机APP 拍照时，在手机上可看到拍照数量在增加并将图片自动按合成规则排列出来，可做成一个缩略图大概看到拍摄进程及结果。 5、APP内建全景播放器可随意切换观看模式：平铺模式、360模式、小行星模式，VR模式，水晶球模式，四分割模式等。 6、APP增加录屏模式，可以在打开全景时将观看实时效果录下来并保存在手机固定文件夹里。 7、另外如有可能也将相机有关标定校正一起开发。 工作环境： 相机主要在室内拍摄，环境有较暗和杂光现象需要在算法上进行优化 项目经费： 8万~10万 项目周期： 2个月 项目阶段： 项目已立项，资金已到位 希望供应商： 1、 有相应的技术积累 ，对全景拼接合成有较深理解

点击上方“蓝字”带你去看小星星^_^ > Selenium Webdriver 3.X源码分析系列第16篇，该系列原则上会将整个源码分享一遍 本文主要分享webdriver.py模块中关键组织结构，webdriver.py模块是selenium webdriver最核心的模块，实现了webdriver日常使用的几乎所有的API，是必须掌握的模块。 其源码主要由以下几个方面构成： Licensed说明 依赖模块的导入 python兼容性处理 全局变量和函数 5. webdriver类 未完待续.... Selenium3.X源码分析之开始,走上人生巅峰 Selenium3.X源码分析之异常源码 Selenium Webdriver 3.X源码分析之核心目录结构 Selenium Webdriver 3.X源码分析之核心代码common Selenium Webdriver 3.X源码分析之ActionChains Selenium Webdriver 3.X源码分析之alert.py Selenium Webdriver 3.X源码分析之DesiredCapabilities分布式测试解决方案 Selenium Webdriver 3.X源码分析之定位方式和键盘定义 Selenium Webdriver 3.X源码分析之Proxy.py代理能力 Selenium Webdriver

随着各行各业产业智能化升级速度的加快，既懂技术又要懂行业落地的 AI 人才重要性日益凸显。近日，2020重庆英才大会召开，百度与重庆市人力资源和社会保障局签署战略合作协议。双方将充分发挥各自优势， 筹建“AI 人才产业基地”，打造产业 Al 转型引擎， 推进产业智能化人才发展，释放“智慧重庆”人才活力，助力重庆智能经济提速。 当前，人工智能快速发展，我国 AI 人才缺口也愈加明显。 据媒体报道，到2025年，中国 AI 人才缺口将达到1000万，如何培养人工智能时代既懂技术又要懂行业落地的大量 AI 人才成为难题。百度在 AI 人才培养上，主动担当起了主力军与呐喊者的角色。 未来5年，百度计划培养 AI 人才500万， 为中国智能经济和智能社会的发展提供 AI 人才保障。 百度副总裁李硕在 2020重庆英才大会上发表主题演讲时表示，“ AI 变革正在拉开大幕，这给智能化人才带来新的机遇。 人工智能的发展离不开从各行各业专家里萃取知识和经验，进入到机器。 这促进了人工智能在医疗、健康养老、工业等领域成功落地应用。 这个变革过程也同样对人才的要求带来了变化，企业的智力成本升级为人机混合式的 ‘脑力’资本。 百度洞察到了人才发展的新趋势，率先和政府、高校、企业展开创新合作模式，构建产业智能化人才发展新体系。 ” 本次百度与重庆市人力资源和社会保障局的合作，是百度助力 AI 人才培养

本文作者：HelloDeveloper 嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告，为同学们记录报告干货，并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货，足够新鲜！话不多说，快快看过来，希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告 ，能让您在业余时间的知识阅读更有价值。 人工智能论坛如今浩如烟海，有硬货、有干货的讲座却百里挑一。“AI未来说·青年学术论坛”系列讲座由中国科学院大学主办，百度全力支持，读芯术作为合作自媒体。承办单位为中国科学院大学学生会，协办单位为中国科学院计算所研究生会、网络中心研究生会、人工智能学院学生会、化学工程学院学生会、公共政策与管理学院学生会、微电子学院学生会。“AI未来说·青年学术论坛”第六期“机器学习”专场已于2019年6月23日下午在中科院举行。清华大学王奕森为大家带来报告《Adversarial MachineLearning: Attack and Defence》。 Yisen Wang obtained his Ph.D. degree from the Department of Computer Science and Technology at Tsinghua University. He is also a visiting scholar at Georgia Tech

热点追踪 / 深度探讨 / 实地探访 / 商务合作 6月27日，国内出行领域巨头『滴滴』表示开始在上海固定区域接受公众报名，体验自动驾驶网约车服务。这是滴滴自2016年组建自动驾驶部门以来首次公开的进行自动驾驶网约车测试。 为此，中央电视台还在当天的央视新闻中特别就此事进行了几个小时的直播报道。 从目前运营的测试车来看，滴滴自动驾驶车辆是由沃尔沃XC60改造，该车指导价最低为36.29万元，考虑到大批量采购以及厂商优惠 ，车辆基础成本至少30万元以上。 此次滴滴使用的自动驾驶出租车，图片来自网络 更贵的，是加装的自动驾驶设备。据滴滴介绍，给它安装了近20个传感器，其中包括1个64线激光雷达、2个16线激光雷达、7个摄像头以及毫米波雷达和超声波雷达。此外，后备箱下方还放置有处理器、存储等相关设备。 与去年滴滴在 WAIC 上展示的感知方案不同，滴滴对这版感知方案进行了封装上的改进，形态上更加接近前装部署的样式，甚至在前向摄像头的外部加装了一个小小的雨刮器。 其实，从4月下旬到现在，百度和高德两家公司就分别在部分城市开放了Robotaxi（自动驾驶出租车）。 其中，百度分别在北京、长沙、沧州三地开展自动驾驶载人路测。据百度有关人士透露，该公司在中国已经拿到了150张路测牌照，其中可载人测试的牌照为120张。 今年4月，高德与自动驾驶技术公司AutoX合作推出RoboTaxi

　　卷积神经网络，简称CNN，常用于视觉图像分析的深度学习的人工神经网络。形象地来说，这些网络结构就是由生物的神经元抽象拟合而成的。正如，每个生物神经元可以相互通信一般，CNN根据输入产生类似的通信输出。 　　若要论CNN的起源，那大概就是1980年代初了，随着最近技术的迅猛进步和计算能力的不断强大，CNN就此流行起来。简而言之，CNN技术允许在合理的时间内，利用其自身性和扩展性的算法对大量数据和复杂训练进行卷积维度的“神经”运算。目前，CNN主要应用于：基于人工智能的虚拟助手、自动照片标记、视频标记和自动驾驶汽车等方面。 一、卷积神经网络与常规神经网络的区别 CNN能处理分辨率更高的图像，解决常规神经网络不能解决的巨大计算开销问题；举个例子：如果考虑一个大小为224224个和3个通道的图像，它对应于224x224x3=150528的输入特性。一个典型的具有1000个节点的隐层神经网络在第一层本身就有150528×1000个参数。这对于常规神经网络来说，根本就难以估量； 具有检测不变性(Translation invariance)的特性，不管在识别过程中的哪个微时间阶段，或者图像识别的局部区域大小，都具有客观识物不变性质。 二、CNN的工作机制和原理 　　卷积层都是基于卷积的数学运算。卷积层由一组滤波器组成，就像一个二维数字矩阵。然后，滤波器与输入图像合并以产生输出

人工智能在很多领域为人类带来了便利，自动驾驶便是其中最火热的领域之一。 由于不容易体验到，不少人都觉得自动驾驶技术离现实生活还有一段距离。 但事实情况却并非如此，在技术和法规不断发展完善的背景下，自动驾驶技术已经进入了我们的生活。 早在2018年底，百度Apollo自动驾驶全场景车就已经在长沙亮相，并完成高速场景自动驾驶车路协同演示。 去年9月，百度便在长沙宣布，即日起，普通长沙市民可申请试乘体验自动驾驶出租车。 今年10月11日，百度官方宣布，即日起，百度自动驾驶出租车服务在北京全面开放。 北京的朋友们可在海淀区、亦庄的自动驾驶出租车站点，无需预约，直接下单免费试乘自动驾驶出租车服务。 此次的自动驾驶出租车活动时间为10月10日-11月6日，运营时段为周一至周日的10:00-16:00，法定节假日除外。 若想体验免费自动驾驶出租车的话，大家可以通过以下两种方式打车： 1、打开百度地图，选择“打车－自动驾驶－选择上下车站点－选择乘车人数－立即呼叫Apollo GO”等选项后，就能直接约车。 2、下载并打开Apollo GO的App，选择上下车站点 - 选择乘车人数 - 立即呼叫Apollo GO。 根据百度官方介绍，用户参与乘车体验后，还可在工作人员处领取礼品。 需要再次提醒大家的是，当前的百度自动驾驶出租车服务体验，上下车均需要在指定的数十个站点。 如果不清楚指定乘车点