专家系统

复杂企业级项目的开发以及其中随外部条件 不断变化的业务规则(business logic),迫切需要分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时（即商 务时间）可以动态地管理和修改从而提供软件系统的柔性和适应性。规则引擎正是应用于上述动态环境中的一种解决方法。 本文第一部分简要介绍了 规则引擎的产生背景和基于规则的专家系统，第二部分介绍了什么是规则引擎及其架构和算法，第三部分介绍了商业产品和开源项目实现等各种Java规则引擎， 第四部分对Java规则引擎API（JSR-94）作了详细介绍，讲解了其体系结构，管理API和运行时API及相关安全问题，第五部分则对规则语言及其 标准化作了探讨，第六部分给出了一个使用Java规则引擎API的简单示例，第七部分给予小结和展望。 1、 介绍 1.1 规则引擎产生背景 企 业管理者对企业级IT系统的开发有着如下的要求：(1)为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂(2)市场要求业务规则经常变化，IT 系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新(3)为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发人员参与。 而 项目开发人员则碰到了以下问题:(1)程序=算法+数据结构，有些复杂的商业规则很难推导出算法和抽象出数据模型(2

什么是专家系统？ 专家系统（Expert System) 是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的程序系统，属于人工智能的一个发展分支。它能够有效地运用专家多年积累的有效经验和专门知识，通过模拟专家的思维过程，解决需要专家才能解决的问题。 专家系统的基本结构如图所示，其中箭头方向为数据流动的方向。专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。（来自：MBA智库） 什么是CLIPS？ CLIPS是用于编写专家系统的一种编程语言，或称专家系统工具。CLIPS shell（shell表示该编程环境中代表分析、推理的部分）包含了fact-lists（事实列表）、knowledge-base（知识库）、inference engine（推理机）。 官方文档表示如下：（WPS开护眼，绿光闪耀宁的眼） 本人计划开发一个基于CLIPS的启发式推理的专家系统，数据处理和UI界面将在后期使用Python编写代码实现。在现阶段主要完成逻辑模块，选择CLIPS作为专家系统编程语言，配置相应的编码环境，学习CLIPS6.4的官方文档，并同步做记录于此。 编程环境：CLIPS IDE 害，说是IDE，其实就是界面好看一丢丢的CLIPSDOS，命令提示符为"CLIPS>"。编程过程中没有match快捷方式以及错误提示，不过这样“返璞归真”的编程方式

知识是什么 定义 ：对于一个主题或者一个领域上在理论或实践上的理解。 专家系统知识表达规则 基本语法 IF<前项> // 前项便是条件 THEN<后项> // 后项即是结果 一般的来说在同一个规则中避免AND 和 OR 的混用 例子 IF <前提1> AND<前提2> AND<前提3> AND<前提…n> THEN<结论> IF <前提1> OR<前提2> OR<前提3> OR<前提…n> THEN<结论> 或者从句也可以 IF <前提> THEN<结论1> THEN<结论2> THEN<结论3> … THEN<结论n > 关系 建议 指示 策略 启发式方法 关系 IF<> THEN<> 建议 IF<> AND<> AND<> THEN<> 指示 IF<> AND<> THEN<> 策略 IF<> THEN<> IF<> AND<> THEN<> 启发式方法 IF<> AND<> AND<> THEN<> 专家系统框架(Expert system shell) 由 项目经理 领域专家 知识工程师 程序员 专家系统开发团队组成 基于规则的专家系统 五部分 ：知识库， 数据库， 推理引擎，解释设备，用户界面。 满足 — 触发规则 ---- 执行 前向链接：数据驱动 后向连接：目的驱动 冲突消解 定义：满足多条触发条件，推理引擎必须决定该触发哪条规则 优点 有自然的知识表达方式

2019-2020-1学期 20192428 《网络空间安全专业导论》第七周学习总结 第七周重点内容为 应用程序层 的内容讲解，这一层面实际是最接近与我们日常生活的一个层面。 第12章 信息系统 信息系统（information system） 一般被定义为帮助我们组织和分析数据的软件 目前最流行的一般应用信息系统是 电子表格、数据库管理系统和电子商务 电子制表软件：允许用户用单元格组织和分析数据的程序 单元格（cell） ：电子数据表中用于存放数据或公式的元素 电子数据表中的公式可以利用使用标准符号的基本数学运算，还可以利用软件内置的电子数据表函数。 电子数据表函数 ：电子制表软件提供的可用于公式的计算函数。 范围 ：用端点指定的一组连续单元格。 循环引用 ：在计算结果时要错误地彼此依赖的一组公式。 模拟假设分析 ：修改电子数据表中表示假设的值，以观察假设的变化和相关数据有什么影响。 数据库管理系统：由物理数据库、数据库引擎和数据库模式构成的软件和数据的组合 数据库 ：结构化的数据集合。 查询 ：从数据库检索数据的请求。 模式 ：数据库中的数据的逻辑结构的规约。 关系模型 ；用表组织数据和数据之间的关系的数据库模型。 记录（或对象、实体） ：构成一个数据库实体的相关的域的集合。 域（或属性） ：数据库记录中的一个值。 键 ：在表中所有记录中唯一标识一个数据库记录的一个或多个域。

2019/07/26~2019/07/29，关于学习的一些记录 神经网络和深度学习neural networks and deep-learning-中文_ALL(1) 张景，逻辑派，组织派，行为主义 专家系统 知识图谱 情感分析 云计算 目标检测与ImageAI 神经网络游乐场，Tinker With a Neural Network Right Here in Your Browser. Don’t Worry, You Can’t Break It. We Promise. 来源： https://www.cnblogs.com/hdu-2010/p/11394989.html

目录 一 政策 二 . 主要发展阶段 三 . 60 年历程关键事件 一.政策 为推动我国人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，并将在制造、金融、农业、物流、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范工作。就金融行业而言，《规划》指出，要在智能金融方面，建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力；创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备；建立金融风险智能预警与防控系统。 二. 主要发展阶段 人工智能的起源： 人工智能在五六十年代时正式提出，1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年

你需要咋样的队伍才可以开发人工智能系统？   在这个AI概念满天飞的今天，你一定也被老板要求开发人工智能系统，如果老板又加了一句资源可以给你配置，你想招什么人都可以，但是这时候你如何做提要求呢？开发AI系统和开发普通的I系统可以大为不同。 现在的人工智能不适合当个普通人   在大干一场之前，我们需要明白一个事实，我们虽然对于AI基于了非常高的期望，但是目前的AI还做不好一个普通人，但是AI可以做好小领域内的专家。   在开发专家系统之前，你需要有专家和将专家能力转换为系统的能力。 专家系统的常用模型 下图是专家系统的常用模型 人类专家vs专家系统vs常规系统   随着AI热，所有的公司都在说做AI系统，机器代替人类嘛。其实所有的工具和机器都在代替人类的某一种或者几种能力，但是如果这一切都称为AI，那就泛AI化了。下表我们通过对比人类专家，专家系统和常规系统来明确常规的计算机系统和AI系统的不同。 N 人类专家 专家系统 常规程序 1 在狭窄的领域中，使用经验式或启发式的知识解决问题 处理以规则形式表达的知识，在有限的领域中，使用符号推理解决问题 处理数据以及使用算法和一系列定义的操作来解决一般的数值型的问题 2 在人类的大脑中，知识以可编译的方式存在 知识和处理是完全分开的 处理知识时，知识和控制结构不是分离的 3 能够理解推理流程并提供细节 在解决问题过程中跟踪规则的触发