智能制造

　　人工智能、大数据等信息技术的应用虽然促进了制造业转型与升级，但广大制造企业也正面临着剧烈的市场竞争。而智能制造系统牵涉面广，层次深，对如何把信息和通讯技术有效地融合于自动化设备和生产流程各环节中，面临着很多挑战。 　　首先智能工厂不会独立存在，一定是整合了上游供应商和下游客户，所以第一步还是供应链的整合，第二步是数字化工厂，第三步，是工厂的“智能”;智能工厂不完全是高度自动化，中小企业，也可以使工厂智能，主要还是以人的智慧为起点，通过设备、工艺的改造，低成本、高品质的生产和快速交付，也不等于直接减人，而是人怎么更好的发挥价值;建设智能工厂的整体指导思想应是实现两个转变，“机器变人，人变机器”，机器变人，指设备更加智能的运作，人变机器，实际指作业的均衡化、标准化。 　　我国广大制造企业正面临着剧烈的市场竞争：原材料的大幅涨价、产品的同质化、消费者的品质意识越来越强、客户又给工厂巨大的降价压力等。企业纷纷通过ERP、SCM、BPR、电子商务等信息化项目来提升管理水平、压低管理成本，但是工厂仍然面临着如下局面： 　　1. 市场不停地在变化，客户要求越来越高：质量要更好，价格要更低，交货期要更短，产品品种却越来越多; 　　2. 出现用户产品投诉的时候，能否根据产品号码追溯这批产品的所有生产过程信息?能否立即查明它的：原料供应商、操作机台、操作人员、经过的工序

面对工业4.0热浪的冲击，很多企业不明白管理应向何处去，是不是建立了SAP、MES等智能管理体系，就迈向了工业4.0，企业就有了竞争力？ 自上世纪八十年代末期ISO9000族质量管理标准体系在我国推行以来，过程方法逐步被国人接受、认知、理解与广泛使用。但由于过程方法是舶来品，仍然有非常多的管理者由于没有理解其深刻内涵，站在迷茫的十字路口，不知何去何从。 1、过程方法是工业化的产物 “工业化”这个词会让人联想到流水线。流水线是实现从投入到产出的过程。在企业内部，这些过程具备重复性特征。通常用“效率、交期、质量、成本、安全与士气”等来测评输出是否满足要求或目标。 流水线的诞生，开启了工业化时代。这种应用资源和管理，将输入转化为输出的管理方法——过程方法逐步成为西方企业的主流管理方法。上世纪八十年代，当麦当劳汉堡在中国用工业化的办法应用到餐饮业时，国人倍感新鲜与不可思议。今天，国人对快餐面、水饺、汤圆、馒头工业化产品也习以为常了。工业化带来了规模效率，过程管理方法使工业化产品得以稳定和持续改善。 2、智能管理是过程管理的高级阶段 建立了工业化生产线，对过程的“输入、流程与步骤、输出”进行详细定义与描述，即建立了流程与标准，并对这些流程与标准的执行进行职责分配，建立了相适应的管理过程与目标绩效考核，流水线管理从无序阶段进入了标准化阶段。这仅是过程管理的初级阶段。

德国的工业4.0、中国制造2025、智能制造这三个词想必大家都不陌生，不过对于智能制造的内涵以及十大关键技术并不是每个人都了解，通过阅读本文你将对智能制造有一个更全面的了解。 智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。 智能制造包括——开发智能产品；应用智能装备；自底向上建立智能产线，构建智能车间，打造智能工厂；践行智能研发；形成智能物流和供应链体系；开展智能管理；推进智能服务；最终实现智能决策。 智能制造的十项技术之间是息息相关的，制造企业应当渐进式、理性地推进这十项智能技术的应用。 1、智能产品 智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能。典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等，包括很多智能硬件产品。智能装备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元，提升产品的附加值。 2、智能服务 基于传感器和物联网（IoT），可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据，辅助企业进行市场营销的决策。此外，企业通过开发面向客户服务的APP，也是一种智能服务的手段

面对工业4.0热浪的冲击，很多企业不明白管理应向何处去，是不是建立了SAP、MES等智能管理体系，就迈向了工业4.0，企业就有了竞争力？ 自上世纪八十年代末期ISO9000族质量管理标准体系在我国推行以来，过程方法逐步被国人接受、认知、理解与广泛使用。但由于过程方法是舶来品，仍然有非常多的管理者由于没有理解其深刻内涵，站在迷茫的十字路口，不知何去何从。 1、过程方法是工业化的产物 “工业化”这个词会让人联想到流水线。流水线是实现从投入到产出的过程。在企业内部，这些过程具备重复性特征。通常用“效率、交期、质量、成本、安全与士气”等来测评输出是否满足要求或目标。 流水线的诞生，开启了工业化时代。这种应用资源和管理，将输入转化为输出的管理方法——过程方法逐步成为西方企业的主流管理方法。上世纪八十年代，当麦当劳汉堡在中国用工业化的办法应用到餐饮业时，国人倍感新鲜与不可思议。今天，国人对快餐面、水饺、汤圆、馒头工业化产品也习以为常了。工业化带来了规模效率，过程管理方法使工业化产品得以稳定和持续改善。 2、智能管理是过程管理的高级阶段 建立了工业化生产线，对过程的“输入、流程与步骤、输出”进行详细定义与描述，即建立了流程与标准，并对这些流程与标准的执行进行职责分配，建立了相适应的管理过程与目标绩效考核，流水线管理从无序阶段进入了标准化阶段。这仅是过程管理的初级阶段。

德国的工业4.0、中国制造2025、智能制造这三个词想必大家都不陌生，不过对于智能制造的内涵以及十大关键技术并不是每个人都了解，通过阅读本文你将对智能制造有一个更全面的了解。 智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。 智能制造包括——开发智能产品；应用智能装备；自底向上建立智能产线，构建智能车间，打造智能工厂；践行智能研发；形成智能物流和供应链体系；开展智能管理；推进智能服务；最终实现智能决策。 智能制造的十项技术之间是息息相关的，制造企业应当渐进式、理性地推进这十项智能技术的应用。 1、智能产品 智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能。典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等，包括很多智能硬件产品。智能装备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元，提升产品的附加值。 2、智能服务 基于传感器和物联网（IoT），可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据，辅助企业进行市场营销的决策。此外，企业通过开发面向客户服务的APP，也是一种智能服务的手段

发展形势 当前全球信息化发展面临的环境、条件和内涵正发生深刻变化。从国际看，世界经济在深度调整中曲折复苏、增长乏力，全球贸易持续低迷，劳动人口数量增长放缓，资源环境约束日益趋紧，局部地区地缘博弈更加激烈，全球性问题和挑战不断增加，人类社会对信息化发展的迫切需求达到前所未有的程度。同时，全球信息化进入 全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展 的新阶段。信息技术创新代际周期大幅缩短，创新活力、集聚效应和应用潜能裂变式释放，更快速度、更广范围、更深程度地引发新一轮科技革命和产业变革。 物联网、云计算、大数据、人工智能、机器深度学习、区块链、生物基因工程 等新技术驱动网络空间 从人人互联向万物互联 演进，数字化、网络化、智能化服务将无处不在。现实世界和数字世界日益交汇融合，全球治理体系面临深刻变革。全球经济体普遍把加快信息技术创新、最大程度释放数字红利，作为应对“后金融危机”时代增长不稳定性和不确定性、深化结构性改革和推动可持续发展的关键引擎。 建立统一开放的大数据体系 加强数据资源规划建设。加快推进政务数据资源、社会数据资源、互联网数据资源建设。全面推进重点领域 大数据高效采集、有效整合、安全利用 ，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。建立国家关键数据资源目录体系，统筹布局区域、行业数据中心，建立国家互联网大数据平台

传统意义上的智能制造定义为：只限于生产过程，只是个体制造单元的智能化，没有网络互联，没有数据驱动，只是一堆智能体。传统智能制造多年发展成效甚微。 随着新一代信息技术的发展及在制造领域的不断渗透，智能制造被赋予了新的内涵，进入到一个崭新的发展阶段，在大数据、5G、物联网环境下，智能制造不再局限于生产过程，而是扩展到价值链的各个环节。 智能制造的核心是关键环节智能化，它主要有以下几个步骤： 1、设计产品和装备智能化：具有信息感知、控制执行、决策优化等功能的智能产品。 2、生产过程智能化:虚拟仿真贯穿产品全生命周期，缩短产品上市时间，优化制造工艺，提供制造精度和效率。 3、管理智能化：向扁平化组织架构，开放式协同管理进行转变。 4、服务智能化：向定制化生产、服务型制造转变。 智能制造的实质包括：第一，生产组织方式变革，智能制造是一种基于网络的现代化制造模式，它不仅采用先进制造技术和智能装备，而且将新一代信息技术渗透到工厂，在制造领域构建虚实合一的生产系统，从而彻底改变制造业生产组织方式。第二，制造为根本，智能制造的根本目的是实现优质、高效、低耗、清洁、灵活、定制化的生产。总之智能制造的实质是制造，而非智能，智能只是实现智能制造的一种手段。没有强大的制造实体，智能化只能是空中楼阁。 何为智能制造的基石：精益生产 智能制造不等于无人化； 互联网+大数据不等于智能制造； 自动化

更多边缘计算、智能制造内容请关注公号【边缘计算社区】和【智能制造社区】。 亲爱的同学们，端午假期愉快的过去了，粽子也吃了，今天就来说点新鲜的东西吧。 说新鲜，其实也不新鲜了，在十年前就有边缘计算这个名词了，只不过随着物联网的发展，边缘计算被再次拎了出来。 概念 根据名字我们可以猜测一下，边缘计算就是在终端设备附近靠近数据源的一侧进行的本地计算分析。因为靠近终端，我们的计算实时性会更高。 本质上来说，边缘计算和云计算都是为了处理数据的计算问题而诞生的，只是两者实现的方式不同。云计算是把数据集中到一起做计算，而边缘计算是在终端进行计算。那么相比云计算有什么优势呢？ 从图中我们可以看出来，云计算要经过网络来传输所有的数据并做出响应，而边缘计算在边缘设备上处理数据可以及时响应，同时把处理后有价值数据发往云端。 举个栗子 例子数据来自GE官网 现在的无人驾驶汽车，有成百上千个传感器，每驾驶8个小时会产生40TB的数据，这些数据中大多数并不重要，而且把这么大体量的数据传到云端是不切实际的。边缘计算就很好的解决了这个问题，先本地计算，对于重要的计算结果再上传到云端。 从这个栗子里我们能看出来什么呢？ 无人驾驶，要求系统有实时的反应能力，可想而知，如果系统反应不及时，在道路上会造成什么样的后果。所以这里就体现了边缘计算的实时性及必要性。 如此大量的数据，必然包含着大量的无用数据

智能制造时代：中小企业该做些什么？怎么做？ 不扯那些高大上的东西，我们就来看看，在现有的环境下，大部分中小制造业，怎样才能向智能制造一步一步靠近。毕竟所有的需求分析，都是以企业的实际情况为基础的。 现在存在的一个误区 一些企业认为只要加上物联网，采购昂贵的硬件设备，把自动化设备在云上和互联网中连接起来，就实现了智能制造的目标；而实际上，内在的核心制造能力，并没有提升。 明明知道要关注价值，创造价值，为产业带来改变；但是落地实现的时候，我们把关注的焦点放在了转型本身，想一想，我们智能制造的初心是什么？ 什么是智能制造？（知道什么是，才知道往哪个方向前进） 智能制造=自动化+信息化+智能化，用 批量化 的方式，生产 个性化 的产品。 l 自动化（硬件）：自动化硬件设备构成智能化工厂。 l 信息化（软件）：经营、制造及设计信息化(ERP+MES+PLM)。 l 智能化（互联网+）：制造业大数据分析及云计算的应用 目前中小制造业的现状 1、没有足够的资金，去做自动化设备的升级改造。（国家虽然有补贴，但是能到中小企业手里的确实不多。） 2、信息化管理不完善，企业内在流程、生产线比较混乱。 3、很多中小制造业，利润还可以，不会急于选择变革。 其实大家都明白，长远来看，不管大小企业都应该朝着“智能制造”方向发展，智能制造是企业在未来，走的更好的基础。很多时候，企业不是没有预见性