智能算法

1、智能的分类：感知——》记忆和思维——》学习和自适应——》决策与执行 2、发展历史与大事件 3、人工智能分类： （1）弱人工智能：特定领域，感知与记忆存储，如图像识别，语音识别； （2）强人工智能：多领域综合，认知学习与决策执行，如自动驾驶； （3）超人工智能：超越人类的智能，独立意识与创新创造； 4、基础、技术、与应用层 5、从数据处理看pc-互联网-物联网-人工智能的发展 6、人工智能的关键，机器学习算法概览 来自为知笔记(Wiz) 来源： https://www.cnblogs.com/doit8791/p/6058999.html

遗传算法 基本原理 遗传算法是建立在自然选择和群众遗传学机理基础上的随机，迭代，进化，具有广泛适应性的搜索算法。 算法步骤 初始化种群 计算中群上每个个体额适应度 按由个体适应度值所决定的某个规则选择将进入下一代的个体。 按概率 P c P_c P c ​ 进行交叉操作 按概率 P m P_m P m ​ 进行编译操作 若没有满足某种停止条件转入2，否则进行下一步 输出种群中适应度最优的染色体作为问题的满意解或最优解 编码问题 编码是遗传算法要解决的重要问题。常用的有二进制编码，格雷编码，实数编码，符号编码等。 群体设定 遗传操作是对多个个体同时进行的，中多个个体组成了群体。群体规模，即群体中包括的个体数目如何确定。有两个要考虑的因素。a：初始群体的设定；首先根据问题固有知识，设法把握最优解所占空间在整个问题空间的分布范围，然后在分布范围内设定初始群体。然后先随机生成一定数目的个体，然后从中挑出最好的个体加到初始群体中。这种过程不断迭代，直到初始群体中数量达到了预先设定的值。b：进化过程各代的规模如何维持。 遗传操作 遗传操作包括三个基本遗传算子，交叉，变异，选择。这三个算子有一下特点：a，三个遗传算子的操作都是随机的。b，三个算子所取的概率，与编码方式，群体大小，初始群体以及适应度函数的函数的设定密切相关。c：三个算子的操作方法和个体的编码方式直接有关。 交叉运算

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 中国有句古话：“民以食为天”，人们对饮食的看重始终贯穿于中国文明发展的历史长河。但近年来，食品安全事件频发，餐饮业“后厨重地”合规性问题逐渐走上公众舆论的焦点，成为政府重点监管的所在。那么，面对“食品安全大过天”这一社会诉求，云计算、大数据、人工智能技术又能发挥怎样的作用呢？ “明厨亮灶”有何难言之隐？ 从2015年起，国家食品药品监督管理局提出的“明厨亮灶”工程已经在全国范围内推广。目的是让餐饮企业“后厨重地”从幕后走到前台，引导行业透明化、可视化，实现全民监督，倒逼餐饮企业修好内功，提高管理水平，从而进一步切实保障食品安全。 然而，对于监管机构来说，餐饮门店视频巡查系统大多是本地化，缺少联网功能，无法随时随地查看回放，同时海量的视频数据无法识别关键信息和实时分析，信息化监管平台建设成为了迫切的需求。而对于餐饮企业来说，则同样面临着食品工厂、中央厨房、连锁门店等视频系统本地化，联网受限，总部无法查看实时查看的问题。同时，餐饮企业也面临着在实施主动监管过程中仅依靠人工对视频进行分析效率低下，监控平台部署运维成本高等等难题。 随着全面上云时代的到来，“明厨亮灶”也迎来了上云的最佳契机。那么，在云计算、大数据、AI技术的加持下，餐饮企业监管效率和“明厨亮灶”覆盖范围究竟是否会得到有效提升呢？搭载在云上的“明厨亮灶

2019年安博会上，华为智能安防发布了算法商城HoloSens Store,让使用者从‘想法’到‘算法’不再遥不可及;让开发者从‘算法’到‘应用’不再是空中楼阁。华为智能安防将持续战略投入,与合作伙伴一起不断成长,使能行业,共建百花齐放的智能安防繁荣生态。 商城网址：https://marketplace.huaweicloud.com/holosensstore 需要注册华为云账号登录。 开放者论坛网址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-798-1.html 来源： CSDN 作者： weixin_43976623 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43976623/article/details/103657626

在大数据时代下，我们借助机器学习、数据仓库、大数据平台等大数据技术手段，将运维产生的数据进行分析、处理，得出最佳运维策略，以期实现对故障的事先干预，将风险降低到最低，从而降低运维成本，提升运维效率，最终实现运维智能化。本文分享网易杭州研究院在这个领域的实践经验。 本文由作者授权发布，未经许可，请勿转载。 作者：席晶晶，网易杭州研究院运维与账号中心工程师 一、运维面临问题与挑战 眼下，随着信息化、数字化的深入发展，技术飞速迭代，应用服务也不断升级，企业面临的运维压力也越来越大，传统运维受到了前所未有的挑战。 （1） 运维内容：传统的互联网运维的内容仅是关注软硬件、网络、应用系统及基础设备的运维，而当前将面临数十万台主机、容器，复杂的网络环境，以及复杂的部署环境：私有云、公有云、跨IDC混合部署。 （2） 运维工具：传统的互联网运维尽管也利用了工具实现了部分工作的自动化，但主要依赖人力，工作量较大，并效率低下，业务快速增长，技术飞速迭代，意味着工具也要顺势升级。 （3） 运维模式：7*24小时服务模式，PE\SA\DBA 成为了“救火式”英雄，监听着成千上万的监控指标，一旦故障出现，SA、PE、DBA、开发童鞋齐上阵，被故障牵着走，被动性强且风险高。 面对新的挑战，网易杭州研究院运维服务团队不仅要打造信息化、数字化的综合管理体系，为企业带来全方位IT运维服务，同时还要提供定制化、专业化

在大数据时代下，我们借助机器学习、数据仓库、大数据平台等大数据技术手段，将运维产生的数据进行分析、处理，得出最佳运维策略，以期实现对故障的事先干预，将风险降低到最低，从而降低运维成本，提升运维效率，最终实现运维智能化。本文分享网易杭州研究院在这个领域的实践经验。 本文由作者授权发布，未经许可，请勿转载。 作者：席晶晶，网易杭州研究院运维与账号中心工程师 一、运维面临问题与挑战 眼下，随着信息化、数字化的深入发展，技术飞速迭代，应用服务也不断升级，企业面临的运维压力也越来越大，传统运维受到了前所未有的挑战。 （1） 运维内容：传统的互联网运维的内容仅是关注软硬件、网络、应用系统及基础设备的运维，而当前将面临数十万台主机、容器，复杂的网络环境，以及复杂的部署环境：私有云、公有云、跨IDC混合部署。 （2） 运维工具：传统的互联网运维尽管也利用了工具实现了部分工作的自动化，但主要依赖人力，工作量较大，并效率低下，业务快速增长，技术飞速迭代，意味着工具也要顺势升级。 （3） 运维模式：7*24小时服务模式，PE\SA\DBA 成为了“救火式”英雄，监听着成千上万的监控指标，一旦故障出现，SA、PE、DBA、开发童鞋齐上阵，被故障牵着走，被动性强且风险高。 面对新的挑战，网易杭州研究院运维服务团队不仅要打造信息化、数字化的综合管理体系，为企业带来全方位IT运维服务，同时还要提供定制化、专业化

1、智能的分类：感知——》记忆和思维——》学习和自适应——》决策与执行 2、发展历史与大事件 3、人工智能分类： （1）弱人工智能：特定领域，感知与记忆存储，如图像识别，语音识别； （2）强人工智能：多领域综合，认知学习与决策执行，如自动驾驶； （3）超人工智能：超越人类的智能，独立意识与创新创造； 4、基础、技术、与应用层 5、从数据处理看pc-互联网-物联网-人工智能的发展 6、人工智能的关键，机器学习算法概览 来自为知笔记(Wiz) 来源： https://www.cnblogs.com/doit8791/p/6058999.html

目前人工智能已经迈入应用落地之年，作为备受关注的话题，在重磅政策的加持下市场规模迅速扩大并渗透到各行各业的形势越发鲜明。在此背景下，作为国内不容忽视的创新企业之一，京东AI依托于NeuHub平台对数据、算法以及应用场景的精准判断，走出了以业务场景驱动AI技术的发展之路，并结合京东云的技术支撑能力，提供包括工具、SaaS等一站式服务和应用在内的、端到端集成且不同场景的创新产品与解决方案，以此满足多维度需求。 前不久刚刚结束的京东云技术沙龙活动中，多位来自京东云以及京东AI的技术大咖们面对面就产创云平台、DevOps 开发测试实践、企业智能化供应链建设以及AI模型开发赋能零售场景等在内的多个角度进行了深入探讨，其中干货满满。 此外，现场超百位开发者热情参与了交流与互动，尤其对AI模型开发、企业智能化供应链建设等诸多技术领域十分关注。想必这些探讨也将为与此相关的从业者们提供借鉴与新思路，十分值得广大开发者们认真学习与总结！ “产业创新云”作为基于京东自有的人工智能、物联网、云计算等技术能力，围绕容器、开发测试流水线以及微服务等云原生技术构建的一站式支撑平台意义重大。今年京东云将智能产业创新聚焦重庆，将京东云区域总部落户在南岸，并正式发布“产业创新云”。 在整个产业创新过程中，传统企业转型升级的关键是技术和人才，面对技术、人才、资源与渠道日渐突出的瓶颈

目前人工智能已经迈入应用落地之年，作为备受关注的话题，在重磅政策的加持下市场规模迅速扩大并渗透到各行各业的形势越发鲜明。在此背景下，作为国内不容忽视的创新企业之一，京东AI依托于NeuHub平台对数据、算法以及应用场景的精准判断，走出了以业务场景驱动AI 技术的发展之路，并结合京东云的技术支撑能力，提供包括工具、SaaS等一站式服务和应用在内的、端到端集成且不同场景的创新产品与解决方案，以此满足多维度需求。 前不久刚刚结束的京东云技术沙龙活动中，多位来自京东云以及京东AI的技术大咖们面对面就产创云平台、DevOps 开发测试实践、企业智能化供应链建设以及AI模型开发赋能零售场景等在内的多个角度进行了深入探讨，其中干货满满。 此外，现场超百位开发者热情参与了交流与互动，尤其对AI模型开发、企业智能化供应链建设等诸多技术领域十分关注。想必这些探讨也将为与此相关的从业者们提供借鉴与新思路，十分值得广大开发者们认真学习与总结！ “产业创新云”作为基于京东自有的人工智能、物联网、云计算等技术能力，围绕容器、开发测试流水线以及微服务等云原生技术构建的一站式支撑平台意义重大。今年京东云将智能产业创新聚焦重庆，将京东云区域总部落户在南岸，并正式发布“产业创新云”。 在整个产业创新过程中，传统企业转型升级的关键是技术和人才，面对技术、人才、资源与渠道日渐突出的瓶颈

2019年11月11日1时3分59秒，天猫双11成交额破1000亿。 恭喜我们，又参与了一个千亿大项目。 从提早20天启动的预售机制，到越来越准的「猜你喜欢」，从活动设置到流量分配，数据与算法的引擎无声助推乃至引导着这个「千亿大项目」一飞冲天。可以说，没有数据和算法，就没有一次又一次刷新纪录的可能。 那么，这个名为「数据+算法」的强大引擎，能否为线下商业带来惊喜？ 11月9日，2019国际数字经济人才杭州论坛暨36氪WISE人工智能论坛在杭州国际博览中心举行。论坛以「数据智能新浪潮」为主题，关注新技术、新场景对传统产业的颠覆与融合。商业领袖、技术大咖、专家学者济济一堂，一同掀起人工智能未来合作与共赢的新浪潮。 奇点云副总裁何夕作为嘉宾应邀出席，带来独立演讲，分享数据与算法如何赋能商业，揭秘如何「让实体商家拥有淘宝一样的数据化运营能力」。 奇点云副总裁 何夕 01 用数字世界的「算法」，应对物理世界的变数 世界充满变数。人类一直在做各种各样的尝试，去了解变数、消解不确定性。 譬如，对于气象环境，当代愈加精准的天气预报让「人永远不能预测风的方向」变成了一句上古老话；对于交通，我们用城市大脑打通了摄像头和信号灯的数据，让调度更智能，大大拉近了王坚博士曾比喻的「世界上最遥远的距离」；对于电商，无处不在的算法和创新机制让商家更懂消费者，销量预测更准，调补货更快，广告推荐更走心。 在互联网时代