智能时代

曾经拜读过吴军的老师的《浪潮之巅》一书，讲的是信息革命以来的IT行业的世界级公司的兴衰，书中最后的时间介绍到2013年左右，而这本《智能时代》似乎延续了《浪潮之巅》中的“浪潮”关键词，畅谈我们正置身其中的智能时代的大潮。在即将到来的智能时代，如何融入其中而不被淘汰，如何顺应潮流去选择有希望的新行业对于即将毕业面临职业生涯选择的应届生十分重要。 全书令我印象深刻的几个观点： 1. 现有产业+新技术 = 新产业 由工业革命蒸汽机的使用，第二次工业革命电的使用，信息革命中摩尔定律的应用为例，列举了纺织业，运输业，通信产业，冶金业电解铝，电解铜的大规模生产，化学工业中的大规模化学品生产，直至金融业的银行服务模式的变革，农业中的孟山都公司。 2. 安全隐私问题的严重性，很多大公司为了数据的完备性和可靠性，会在用户并不知情的情况下收集众多的隐私数据，家庭中的视频监控，汽车，电器，各种传感设备，每个人的行踪都可能暴露在大众面前，这是非常危险的。 3. Internet of Things 是完全可能的，成本仅有4美分的RFID芯片似乎能够安装到任何物品之上，加之区块链（Block Chain）这样一种创新性的商品技术模式 《得到硅谷来信——机器智能是生产力，区块链是生产关系》：区块链从本质上讲其实是一个账本，当一个商品、一个行为、一个交易开始的时候，可以产生一个区块

面对工业4.0热浪的冲击，很多企业不明白管理应向何处去，是不是建立了SAP、MES等智能管理体系，就迈向了工业4.0，企业就有了竞争力？ 自上世纪八十年代末期ISO9000族质量管理标准体系在我国推行以来，过程方法逐步被国人接受、认知、理解与广泛使用。但由于过程方法是舶来品，仍然有非常多的管理者由于没有理解其深刻内涵，站在迷茫的十字路口，不知何去何从。 1、过程方法是工业化的产物 “工业化”这个词会让人联想到流水线。流水线是实现从投入到产出的过程。在企业内部，这些过程具备重复性特征。通常用“效率、交期、质量、成本、安全与士气”等来测评输出是否满足要求或目标。 流水线的诞生，开启了工业化时代。这种应用资源和管理，将输入转化为输出的管理方法——过程方法逐步成为西方企业的主流管理方法。上世纪八十年代，当麦当劳汉堡在中国用工业化的办法应用到餐饮业时，国人倍感新鲜与不可思议。今天，国人对快餐面、水饺、汤圆、馒头工业化产品也习以为常了。工业化带来了规模效率，过程管理方法使工业化产品得以稳定和持续改善。 2、智能管理是过程管理的高级阶段 建立了工业化生产线，对过程的“输入、流程与步骤、输出”进行详细定义与描述，即建立了流程与标准，并对这些流程与标准的执行进行职责分配，建立了相适应的管理过程与目标绩效考核，流水线管理从无序阶段进入了标准化阶段。这仅是过程管理的初级阶段。

终于看完了《智能时代》，下面是我个看的时候的一些随笔。很乱，随便看看就好。 1.一般来讲，我们要用数据来建立一个数学模型。建立数学模型就要面临两个问题：A.采用什么样的模型。B.模型的参数是多少。模型的选择非常重要，如果一开始选择了好的模型，那么调参数就会很容易；例如天体运动论里一开始选用圆模型，就要很多大圆套小圆，但如果选用椭圆模型，问题就变得很简单。就好比写程序时要一开始就把程序结构想好，而不是想到什么功能就写什么功能，最后整个程序变成了用“胶水”粘起来的程序。 有了模型之后，就要寻找合适的参数，使得模型与之前或已有的数据吻合，这个过程可以很简单，也可以很复杂。寻找最佳参数的过程，其实就是我们现在的 机器学习 （machine learning ML）。 2.回到数学模型，其实只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型去取代一个复杂的模型。这种方法被称为 数据驱动方法 。因为它先是有大量的数据，而不是预设的模型，然后用很多简单的模型去契合数据。举例：苏联人设计武器的时候喜欢用精确地数学模型，因为他们缺乏大规模计算的能力，采用精确的模型可以减少计算量；美国人喜欢用简单的模型然后用大量的数据和计算去优化参数。一般来说美国人的做法更直接也更优秀。注意，数据一定要具有代表性，没有代表性的数据只会引入噪音。 3.数据驱动方法是大数据的基础，也是智能革命的核心，更重要的是

　　看完《智能时代》后，整个人即兴奋又焦虑，兴奋源自于自己认识到即将来临的智能革命如同第一、第二次工业革命般将给整个人类社会带来众多机遇，焦虑源自于这一次革命将比过去历次技术革命来得更深刻，对社会、个人带来的冲击可能是空前的。 　　19世纪末始于英国的工业革命以蒸汽机为代表，20世纪末始于美国和德国的第二次工业革命以电力为代表，“二战”后以摩尔定律为标准的信息革命则是以计算机和半导体芯片为代表，而当下的智能革命则是大数据和机器智能。在每一次的技术革命中，对社会造成的巨大冲击都需要经过大半个世纪甚至更长的时间才能消化掉，而当前智能革命对社会造成的冲击可能超过过去的3次技术革命原因有3个： 1、摩尔定律从1965信年提出距今已经半个多世纪，其所带来的信息革命本身所带来的影响至今还没有消化完，这时智能革命的开始导致带来的冲击力度将是双重叠加的结果； 2、由于全球化，全世界已经没有空白的市场可以开拓，今天消化掉技术革命的影响要比200年前的工业革命时要难得多； 3、智能革命所要替代的是人类最值得自豪的大脑，劳动力的再分配一来需要非常长的时间，二来依赖于产生新产业。 　　大数据和机器智能的新技术将会给现有的产业带来全面升级，成为新的产业，在每一次的技术革命中，只有率先采用、适应新技术才能在时代的新潮流中立于不败之地，并抓住无限机会。如下摘抄《智能时代》每一章节所概述的内容，以期自己不断思考

来源：造就 翻译：雁行 来自：The Guardian “这个社会在这方面太草率了”：马克思·泰格马克在他的MIT实验室中 几年前，宇宙学家马克思·泰格马克（Max Tegmark）站在南肯辛顿科学博物馆外，突然泪流满面。他刚参观完一个表现人类知识增长历史的展览，展品从查尔斯·巴贝奇的差分机一直到阿波罗11号飞船的复制品。然而，令他动容的不是这些标志性的技术，而是它们引发的顿悟。 “那一刻我如遭棒喝，”他回忆说，“原来我们每次理解自然界中的某一原理，理解人类自身的某一方面，结果都是使之过时。一旦明白了肌肉的运作原理，我们就构建出了更强大的‘肌肉’——也就是机器；也许，等我们理解了大脑的工作原理，我们就能构建出更好的‘大脑’，让自己变得毫无用处。” 泰格马克这种颇为忧郁的见解并不是毫无意义的假设，而是他在人工智能时×××启之前，向自己发起的智识挑战。他思索的问题是：如果我们能创造胜过人类的智能，人类将面临怎样的命运？ 当然，这是科幻作品中反复出现的问题。但随着AI成为科学事实，这个问题有了不同的意义，也更加紧迫。泰格马克觉得，我们应趁现在审视围绕AI展开的种种议题，以及它引致“超级智能”的可能性。 如果未来几十年可能会有极其重大的事情发生，现在就是开始准备的最佳时期。 携手Skype联合创始人詹·塔林（Jaan Tallinn），并凭借来自科技亿万富豪伊隆·马斯克（Elon Musk

面对工业4.0热浪的冲击，很多企业不明白管理应向何处去，是不是建立了SAP、MES等智能管理体系，就迈向了工业4.0，企业就有了竞争力？ 自上世纪八十年代末期ISO9000族质量管理标准体系在我国推行以来，过程方法逐步被国人接受、认知、理解与广泛使用。但由于过程方法是舶来品，仍然有非常多的管理者由于没有理解其深刻内涵，站在迷茫的十字路口，不知何去何从。 1、过程方法是工业化的产物 “工业化”这个词会让人联想到流水线。流水线是实现从投入到产出的过程。在企业内部，这些过程具备重复性特征。通常用“效率、交期、质量、成本、安全与士气”等来测评输出是否满足要求或目标。 流水线的诞生，开启了工业化时代。这种应用资源和管理，将输入转化为输出的管理方法——过程方法逐步成为西方企业的主流管理方法。上世纪八十年代，当麦当劳汉堡在中国用工业化的办法应用到餐饮业时，国人倍感新鲜与不可思议。今天，国人对快餐面、水饺、汤圆、馒头工业化产品也习以为常了。工业化带来了规模效率，过程管理方法使工业化产品得以稳定和持续改善。 2、智能管理是过程管理的高级阶段 建立了工业化生产线，对过程的“输入、流程与步骤、输出”进行详细定义与描述，即建立了流程与标准，并对这些流程与标准的执行进行职责分配，建立了相适应的管理过程与目标绩效考核，流水线管理从无序阶段进入了标准化阶段。这仅是过程管理的初级阶段。

数字化时代，人工智能的火爆，加速了云计算市场的悸动，以AI代表的智能化技术被纳入到云服务的版图。全球范围内g歌和微软，这两个着重强调AI能力与技术的云厂商正在蚕食AWS的霸主地位；国内百度云和华为云这两家以AI为卖点的“后起之秀”上升速度也很快，而阿里云在去年11月升级为阿里云智能，百度云改名叫百度智能云，是这场变革另一角度的缩影。 云计算从诞生到现在,十几年的快速发展,正在AI的注入下迎来一场大变局。今天，让我们沿着主线从以下几个方面，梳理一下云与智能的结合究竟改变了什么。 1、 云的基础设施正在智能化 数据中心基础设施作为承载云的幕后功臣，它的智能化正悄然加速着这场云变革的进行。 以往数据中心的机房建设需要遵循很多规范和标准，建设要求包括数据中心机房分级与性能要求，机房位置选择及设备布置，环境要求，建筑与结构、空气调节、电气技术，电磁屏蔽、机房布线、机房监控与安全防范，给水排水、消防的技术要求等，建设周期长、投资大、运营成本高、效率低。模块化数据中心是基于云计算和智能的新一代数据中心部署形式，为了应对机器学习、高性能计算、分布式、弹性扩展等新的发展趋势，其采用模块化设计理念，最大程度的降低了基础设施对机房环境的耦合，集成了供配电、制冷、机柜、气流遏制、综合布线、动环监控等子系统，提高数据中心的整体运营效率，实现快速部署、弹性扩展和绿色节能

一下是2018年某杂志的一篇报道（节选）： 后终端时代的移动开发 新技术的更迭只是思想革命的注解，回故十年来信息产业巨大变革，我们不禁感叹--我们竟然成神了！ 十年前人们还对低级的移动开发不知所措，不久，一切从华为的智能手镯开始，拉开了全球从追逐人性化服务与设计向推崇个性化服务与设计的全新信息世界的大幕。在那时谁会想到信息终端可以是手镯、戒指、鞋、衣服、饰物、眼镜、纽扣等等，而手机却成为了一个连接它们的小型的个人的网络服务器。手机成为个性化服务的载体，而当年的手机通信基站也早已演化成现代的同样普遍分布的海量信息服务基站，不但有低级的通信基站功能，主要的是承担了个性化终端服务器--手机（如今的手机是说包含智能化鞋、智能手镯等组成的个人个性化服务网络）的海量个性化计算服务。 如今具有便携性、舒适性和饰物性的智能手镯及戒指成了个人身份鉴定“证书”，它同信息化鞋，智能服饰等依靠蓝牙技术和最新的绿牙技术组成一个越来越复杂的个人信息化服务网络。同时，虽然可通过智能通信耳环、智慧眼镜及信息化鞋等组成无线网络，来实现具有便携性、舒适性和饰物性的通信解决方案，但手机作为信息的可视化及操作性终端，依然成为这个这个个性化服务网络的核心组件。现在已经广泛应用了体温能和太阳能等多种渠道为智能服饰、智能手镯等提供能量，为加强这些个人网络终端的功能奠定了基础。（曾经因为能源问题

智能制造时代：中小企业该做些什么？怎么做？ 不扯那些高大上的东西，我们就来看看，在现有的环境下，大部分中小制造业，怎样才能向智能制造一步一步靠近。毕竟所有的需求分析，都是以企业的实际情况为基础的。 现在存在的一个误区 一些企业认为只要加上物联网，采购昂贵的硬件设备，把自动化设备在云上和互联网中连接起来，就实现了智能制造的目标；而实际上，内在的核心制造能力，并没有提升。 明明知道要关注价值，创造价值，为产业带来改变；但是落地实现的时候，我们把关注的焦点放在了转型本身，想一想，我们智能制造的初心是什么？ 什么是智能制造？（知道什么是，才知道往哪个方向前进） 智能制造=自动化+信息化+智能化，用 批量化 的方式，生产 个性化 的产品。 l 自动化（硬件）：自动化硬件设备构成智能化工厂。 l 信息化（软件）：经营、制造及设计信息化(ERP+MES+PLM)。 l 智能化（互联网+）：制造业大数据分析及云计算的应用 目前中小制造业的现状 1、没有足够的资金，去做自动化设备的升级改造。（国家虽然有补贴，但是能到中小企业手里的确实不多。） 2、信息化管理不完善，企业内在流程、生产线比较混乱。 3、很多中小制造业，利润还可以，不会急于选择变革。 其实大家都明白，长远来看，不管大小企业都应该朝着“智能制造”方向发展，智能制造是企业在未来，走的更好的基础。很多时候，企业不是没有预见性

随着时代的不断进步，科技的飞速发展，“互联网+”已经悄悄的走到我们的身边，物联网工业应用、工业智能已成为大势所趋，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业互联网也应运而生。 工业互联网时代已经来临，铸造企业你们准备好了吗？ 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正日益成为新工业革命的关键支撑。据悉，到2020年，我国工业互联网平台体系将初步形成，有望建成10个左右跨行业、跨领域，能够支撑企业数字化、网络化、智能化生产的企业级平台。进而证明工业互联网的时代已经来临。 工业互联网的到来对铸造业的影响 实施工业互联网的模式，必须突破传统的思维惯性，实现多主体、多形式、多内容的各种合作，在铸造业的互联网中，人们不再受地域的限制，客户能以非常简捷的方式完成过去较为繁杂的商务活动，进而也导致了新的竞争者不断涌现。 据统计，日本在产经省的推动下成立了工业价值促进联盟，囊括了几乎所有著名的日本制造企业，聚焦工业互联网研发与合作。法国企业积极引入GE工业互联网解决方案在本土落地。 工业互联网的到来，推进铸造业向智能化工厂转变 俗话说：物竞天择，适者生存，优胜劣汰。随着铸造行业综合竞争力的不断提升 ，铸造行业结构调整、转型升级已成为大势所趋。现在，许多铸造企业使用誉洋智能打磨设备帮助企业转型升级。 大连誉洋智能打磨设备，不仅能够帮助企业完成转型升级，也实现了高效环保打磨