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网易数帆基础软件平台获2020南京软博会年度创新产品奖

倾然丶 夕夏残阳落幕 提交于 2020-09-29 06:01:29
2020第十六届中国(南京)国际软件产品和信息服务交易博览会(以下简称南京软博会)顺利拉开帷幕,以“数字经济 智创未来”为主题,重点展示工业互联网、云计算、5G、人工智能等数字经济新产业新业态。 与往届不同,今年首次设立了信息技术应用创新展区,国产基础软件创新成为会场热词; 网易数帆基础软件平台 等10款产品也广获关注,获评年度创新产品奖。 网易数帆基础软件平台等10款产品获年度创新产品奖 在本届软博会颁奖环节,网易数帆基础软件平台等10款产品获评年度创新产品奖。 网易数帆 是网易公司旗下数字化转型基础软件提供商,有 云原生软件生产力平台网易轻舟 、 全链路数据生产力平台网易易数 、 多媒体智能平台网易易智 、 全维度质量效能平台网易易测 四个业务方向。 网易轻舟 基于一站式云原生服务,提升企业软件研发、运营的能力和效率,打造企业数字化基础设施。网易易数为企业提供全链路数据产品和服务,帮助企业级用户快速在业务场景中应用大数据,助力业务发展和产业升级。网易易智则聚焦智能语音语言和计算机视觉等领域,在语音识别、自然语言理解、文字识别、视频分析等有丰富AI成果。网易易测为企业提供测试管理,UI自动化测试、接口自动化测试、性能压测等整体解决方案,助力企业建立健全质量效能体系。 除了在网易云音乐、网易严选、网易新闻等大量业务落地实践外,网易数帆已服务名创优品、工商银行、海亮集团

百万年薪,等您挑战!招聘认知智能天才!

偶尔善良 提交于 2020-09-23 22:56:12
第一:公司简介 杭州道翰天琼智能科技有限公司是一家认知智能科技公司。其主要方向是 认知智能理论,认知智能技术以及认知智能产品体系。用最先进的认知智能技术体系,推动技术升级,推动市场升级,产业升级,推动认知智能以及新一代智能时代的的到来。同时响应国 家2030科技计划。公司在认知智能领域已经取得多项重大突破。同时让更多业内人士共享认知智能体系 ,助力企业腾飞。欢迎顶尖认知智能人才加入! 第二:招聘职位 认知智能工程师(天才型) 第三:职位要求 1:精通古今中外哲学体系:包含但不限于易经,道德经,程朱理学,王阳明心学,存在论,本体论,认知论等哲学思想体系。 2:精通脑科学,对大脑结构,功能,机制等有深入研究,并且对宇宙,信息,大脑三者关系有深入研究。 3:精通心理学,认知发展论,结构主义,联结主义,行为主义,逻辑学,情感学,认知科学,符号学,语言学,形式语言学,认知语言学,色彩学等相关学科,并且有很强的交叉学科研究能力以及技术转化能力。 4:精通信息论,计算机科学,数学,物理学等学科。 5:精通人工智能相关体系包含但不限于机器学习,深度学习,各类算法,机器视觉,自然语言处理,语音识别,语音生成,图谱,多模态,机器人大脑等体系。 6:极强的编程能力,精通四种以上编程语言,有10年以上编程经验,主导过复杂大型高难度系统的研发。 7:有独创性开拓性突破性思想体系,包含但不限于现有人工智能

思科发布2020财年第四季度及全年业绩报告

℡╲_俬逩灬. 提交于 2020-08-16 10:13:59
2020财年第四季度业绩: § 销售额:122亿美元 o 同比下降9% § 每股收益:根据GAAP每股收益为 0.62美元; 非GAAP每股收益为 0.80美元 o GAAP每股收益同比增长22% o 非GAAP每股收益同比下降4% • 2020财年业绩: § 销售额:493亿美元 o 同比下降5% o 其中51%销售额来自软件及服务 § 每股收益:根据GAAP每股收益为 2.64美元; 非GAAP每股收益为 3.21美元 o GAAP每股收益同比增长1% o 非GAAP每股收益同比增长4% • 2021财年第一季度业绩展望: § 销售额:同比下降9%到11% § 每股收益:根据GAAP计算为0.41美元至0.47美元;非GAAP每股收益为0.69美元至0.71美元 美国圣何塞,2020年8月12日——思科今天发布了截止到2020年7月25日的2020财年第四季度及全年业绩报告。报告显示,思科第四季度销售额为122亿美元,根据通用会计准则(GAAP)计算的净收入为26亿美元,合每股0.62美元,非GAAP净收入为34亿美元,合每股0.80美元。 正如之前所披露的,思科在2019财年第二季度(2018年10月28日)完成了对运营商视频软件解决方案(SPVSS)业务的剥离。销售额和非GAAP财务信息已做了标准化处理,将SPVSS业务从前期排除,以使数据具有可比性。

从单体迈向 Serverless 的避坑指南

隐身守侯 提交于 2020-08-14 01:48:25
作者 | 不瞋 阿里云高级技术专家 导读: 用户需求和云的发展两条线推动了云原生技术的兴起、发展和大规模应用。本文将主要讨论什么是云原生应用,构成云原生应用的要素是什么,什么是 Serverless 计算,以及 Serverless 如何简化技术复杂度,帮助用户应对快速变化的需求,实现弹性、高可用的服务,并通过具体的案例和场景进行说明。 如今,各行各业都在谈数字化转型,尤其是新零售、传媒、交通等行业。数字化的商业形态已经成为主流,逐渐替代了传统的商业形态。在另外一些行业里(如工业制造),虽然企业的商业形态并非以数字化的形式表现,但是在数字孪生理念下,充分利用数据科技进行生产运营优化也正在成为研究热点和行业共识。 企业进行数字化转型,从生产资料、生产关系、战略规划、增长曲线四个层面来看: 生产资料:数据成为最重要的生产资料,需求/风险随时变化,企业面临巨大的不确定性; 生产关系:数据为中心,非基于流程和规则的固定生产关系,网络效应令生产关系跨越时空限制,多连接方式催生新的业务和物种; 战略规划:基于数据决策,快速应对不确定的商业环境; 增长曲线:数字化技术带来触达海量用户的能力,可带来突破性的增长。 从云服务商的角度来看云的演进趋势,在 Cloud 1.0 时代,基础设施的云化是其主题,采用云托管模式,云上云下的应用保持兼容,传统的应用可以直接迁移到云上

Serverless 工作流给人工智能带来了哪些变化?

痴心易碎 提交于 2020-08-13 12:38:03
4月,阿里云 Serverless 工作流正式商业化,这是一款用于协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务。产品致力于简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作,让用户聚焦业务逻辑开发。 精准打造云上自动生产线,Serverless 工作流正式商用 工作流是一种非常常见的场景,比如企业内部审批、采购订单、ETL等日常企业事务,或者大数据处理流水线,常规或定制化自动化运维等。此外,音视频行业的多媒体文件分片转码、格式转换、审核校验和人脸识别等长时任务,电商旅游行业的客户线上订单,AI 行业的机器学习流水线, 生信行业的基因测序也会有工作流。 这些场景面临着以下难点:一般由众多异步分布式任务组成,控制逻辑和任务逻辑交织在一起,流程复杂冗长;分布式任务可能跨越公共云和本地机房,安全的打通网络代价很大;整个工作流执行完毕耗时过长,造成资源占用的浪费;涉及异步且关键业务流程,务必保证数据一致性;繁复的执行步骤如何进行可视化监控等等。 Serverless工作流正式针对这些痛点,分离控制逻辑与任务逻辑,细化责任,便于管理和维护;将流程以模版方式统一定义控制,简化编排,通过串联或并行等多种方式编排任务;支持函数,队列,云服务等多种任务类型,打通公共云和企业内网;支持最长1年的执行任务,但却采用Serverless计费模型, 按需付费

商业智能bi软件在企业财务的应用

寵の児 提交于 2020-08-13 07:17:31
新一代商业智能是基于公共云BI服务,财务人员可以通过互联网上传相关财务数据对企业商业智能服务的购买,在几分钟内可以启动一组 数据可视化分析报告 迅速得到分析结果。在财务数据分析的构建中,在没有专业计算机知识的情况下通过拖放操作来完成临时查询和数据报表生成。借助数据表示组件中已有的模板和元素根据业务需求制作交互式图表,直观、生动地显示数据结果。 通过现有的商业智能进行财务分析可以为企业提供以下服务。 财务分析。把企业的财务数据访问商业智能平台,使用商业智能提供的ETL、数据仓库和 数据挖掘工具 ,系统将自动数据处理、排序、投资活动、经营活动和其他企业进行详细的对比分析提取有用的信息为企业经营管理人员的使用。 财务预测。利用商业智能的相关技术,根据现有的财务数据包括销售预测、利润预测、成本预测、财务指标等方面对企业未来的经营状况进行预测从而判断企业未来发生财务危机的可能性。 3.决策支持。商业智能提供的分析工具可用于从海量原始数据源中提取有用的财务数据。通过进一步的数据挖掘,最终提供详细的分析报告。企业管理者可以通过对相关指标和竞争对手公开的数据进行标杆分析,找出差距和不足,在以后的融资、投资、库存等经营活动中从未为决策提供有效支持。 随着互联网技术的快速发展,基于云的商业智能在线服务将成为新的商业智能部署的主流方向,中小企业可以通过低成本高效的 SaaS租赁模式

网络云中控系统与数字化展厅中控系统的区别

拟墨画扇 提交于 2020-08-13 06:06:14
“数字化展厅中控系统”的开发,能够有效是实现新时代中控系统软件,能够有效地实现社会建设创新发展水平,为营造智慧型展厅文化,提供了更加高效的互动展示效果,实现软件发展技术水平,能够更好得的实行智能化展厅文化发展的重要互动效果,同时中控系统软件开发,能够对声、光、电设备进行集中管理与控制,大大提升工作效率,同时在发展的过程中,现代软件技术发展效果,能够有效的实现社会建设发展文化,所能够突出的作用,同时以更加人性化,智能化的控制方式,更好的加强软件开发技术水平更加成熟,整合了整个展厅的各种展现,进行组合控制,对光组,音响等各种设备提供了更加高效的互动发展效果,“数字化展厅中控系统”的特点具有:操作简单,能够对展厅中的所有程序、设备进行控制和管理,使用相当便捷。集中统一,展厅智能中控系统具备存储、捕捉、播放、联网等功能,使所有展项都得到有效管理和控制;多功能性,展厅智能中控系统具有一键开关,单独控制,定时、检查设备运行状态等功能;智能化,展厅智能中控系统对展厅内的任意内容的组合显示、智能播控。通过智能平台实现智能化,人性化的统一管理,是未来现代化展厅文化发展的趋势,随着数字化时代的到来,软件应用技术更加成熟,实现各种展厅项目能够有效实现科技型软件应用技术,提升整体的互动展示氛围,是“数字化展厅中控系统”所运用的集成控制效果,更好的保障新时代数字展厅文化发展提升到另一层面,在发展的过程中

对话 GE 医疗:AI 如何帮医生度过疫情难关?

眉间皱痕 提交于 2020-08-13 05:31:52
云栖号资讯:【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 020 年,人类对疾病有了更强的感知。包括中国在内的很多国家也体验了医疗资源紧缺带来的阵痛。在医生数量有限的情况下,AI 能否代替他们完成一部分工作,或者辅助他们完成一些重大决策? 2019年,GE医疗在中国推出了爱迪生数字医疗智能平台。“我们要利用爱迪生平台,跟合作伙伴一起去创建一个数字化生态,一起在这个平台上做出各种各样的数字应用、数字软件、数字工具,帮助中国的医疗行业去解决实际问题,推动中国的医疗事业发展。”GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰说。 今年疫情期间,GE医疗联合“医准智能”基于64排及以下CT设备,定制化研发肺部影像AI辅诊工具,帮助一线医师进行了肺炎检测。 除此之外,今年6月,GE医疗还与强联智创合作,共同开发基于爱迪生数字医疗智能平台的数字医疗应用,推动脑血管疾病的精准诊疗。 36 氪与数家媒体一起,对GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰、医准智能创始人兼CEO吕晨翀和强联智创创始人兼CEO秦岚进行了采访。 Q:提问者 受访人: GE医疗中国副总裁、首席创新官 戴鹰 医准智能创始人兼CEO 吕晨翀 强联智创创始人兼CEO 秦岚 Q:GE医疗是如何与强联智创合作的? 戴鹰:我们的传统能力是设备影像,包括CT、磁共振还有血管机。但在疾病领域

智能制造能助攻半导体产业摆脱“卡脖子”之痛么?

喜夏-厌秋 提交于 2020-08-13 03:03:57
云栖号资讯:【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 随着中美贸易摩擦的不断升级,美国对中国科技企业开始频频“卡脖子”。从5G、通信技术逐渐蔓延至AI、存储芯片等多个领域。据统计,从去年到现在,美国已封禁超过120家中国企业。 在备受“打压”的各行各业中,半导体行业面临的“炮火”最烈、涉及的企业最广,这也源于国内目前在半导体领域受到的掣肘最甚。相关资料显示,中国作为全球最大的半导体消费市场,2018年占据全球半导体市场规模的33%,但芯片自给率还不足20%。 因此,对于国内科技企业而言,掌握更强大的半导体技术实力无论是重要性还是迫切性都陡然提升。毕竟,美国政府的半导体“断供”威胁已经从“可能”变为了“常态”。据悉,国内相关领域更是定下半导体行业自给率要在2020年达到40%,2025年完成70%的目标。 作为工业领域最尖端的技术之一,半导体的制造的过程极度复杂、漫长,且每个制程步骤的良率都必须接近100%,才能确保最终生产良率维持在可接受的水平。因此,在提高企业研发和生产效率、降低生产成本、提升良品率、降低人力依赖等方面有显著性优势的智能制造无疑将成为半导体行业中的一项关键性技术。 昨日(6月28日),TCL格创东智首席智能制造顾问王锦博士在参加SEMICOM China智能制造论坛时发表了《半导体行业智能制造与工业互联网实践

云原生时代业务架构的变革:从单体迈向Serverless

岁酱吖の 提交于 2020-08-11 15:02:24
如今,各行各业都在谈数字化转型,尤其是新零售、传媒、交通等行业。数字化的商业形态已经成为主流,逐渐替代了传统的商业形态。在另外一些行业里(如工业制造),虽然企业的商业形态并非以数字化的形式表现,但是在数字孪生理念下,充分利用数据科技进行生产运营优化也正在成为研究热点和行业共识。 企业进行数字化转型,从生产资料、生产关系、战略规划、增长曲线四个层面来看: 生产资料:数据成为最重要的生产资料,需求/风险随时变化,企业面临巨大的不确定性。 生产关系:数据为中心,非基于流程和规则的固定生产关系。网络效应令生产关系跨越时空限制,多连接方式催生新的业务和物种。 战略规划:基于数据决策,快速应对不确定的商业环境。 增长曲线:数字化技术带来触达海量用户的能力,可带来突破性的增长。 从云服务商的角度来看云的演进趋势,在Cloud 1.0时代,基础设施的云化是其主题,采用云托管模式,云上云下的应用保持兼容,传统的应用可以直接迁移到云上,这种方式的核心价值在于资源的弹性和成本的低廉;在基础设施提供了海量算力之后,怎么帮助用户更好地利用算力,加速企业创新的速度,就成为云的核心能力。 如果仍在服务器上构建基础应用,那么研发成本就会很高,管理难度也很大,因此有了Cloud 2.0,也就是云原生时代。在云原生时代,云服务商提供了丰富的托管服务,助力企业数字化转型和创新