智能平台

在很多情况下，可能受制于场地，或者受制于项目要求，很多项目使用的摄像头来自不同的厂家，支持不同的协议，那么如何将这些不同厂家以及不同协议的摄像头集中到一起做视频流的分发处理，就是首要解决的事。为了应对这一情况，TSINGSEE青犀视频研发团队开发了EasyCVR视频智能分析平台，支持RTSP、GB28181、HIKSDK、Ehome协议的设备接入。 由于Ehome协议是海康平台的私有协议，因此在多网卡环境下，平台端使用Ehome协议接入EasyCVR中，经常遇到设备无法注册或者无法播放的问题，一般情况下ehome配置如下： 但如此配置总会造成播放问题，其实问题的原因在于上图中的3个Ip地址的选择。在多网卡环境下可以将CMS SMS Host的IP地址选择为0.0.0.0 监听所有网卡的端口消息，这样设备就能保证设备能够正常的注册上线。 最后一个SMS public Host ip地址这个地址是平台收流地址，告诉设备朝这个Ip地址和端口发送流数据。 所以如果平台在公网上，这个地址必须选择公网ip，这样设备才能成功的将流数据发送到平台端。正确的配置如下，大家可以参考： EasyCVR视频智能平台已经将车牌识别、人脸识别等分析功能集成进去，实现对各类视频源进行实时视频分析，同时支持视频流的二维码分享和链接分享，大家可以联系我们详细了解一下，此外，如果想进行测试，也可联系我们获取测试账号

FMC简介 FMC ( FPGA Mezzanine Card ) 简而言之，是具有特定功能的子卡模块。 Developed by a consortium of companies ranging from FPGA vendors to end users, the FPGA Mezzanine Card is an ANSI standard that provides a standard mezzanine card form factor, connectors, and modular interface to an FPGA located on a base board. Decoupling the I/O interfaces from the FPGA simplifies I/O interface module design while maximizing carrier card reuse. FPGA 夹层卡 (FMC) 标准由包括 FPGA 厂商和最终用户在内的公司联盟开发，属于 ANSI 标准，旨在为基础板（载卡）上的 FPGA 提供标准的夹层卡尺寸、连接器和模块接口。I/O 接口与 FPGA 分离，不仅简化了 I/O 接口模块设计，同时还能最大化载卡的重复使用率。 支持高达 10 Gb/s 的信号传输速率，夹层卡和载卡之间潜在总带宽达 40

题目：学习深度卷积神经网络实现图像超分辨率 ECCV 2014 收录 摘要： 我们提出了一种单张图像超分辨率(SR)的深度学习方法。我们的方法直接学习低/高分辨率图像之间的端到端映射。该映射表示为一个深卷积神经网络(CNN)[15]，它以低分辨率图像为输入输出高分辨率图像。我们进一步证明了 传统的稀疏编码SR方法 也可以看作是一个深度卷积网络。但不同于传统的方法去单独处理每个组件，我们的方法联合优化所有层。我们的深度CNN是一个轻量级的架构，展示了最先进的修复质量，并实现了快速的在线应用。 ----------------------------------------- 代码地址：https://github.com/tegg89/SRCNN-Tensorflow 基于TensorFlow 其他地址：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/SRCNN.html 基于matlab和caffe ----------------------------------------- 优点： 网络结构十分简单，仅仅用了三个卷积层，框架在选择参数时很灵活，可以采用四层或更多层，更大的过滤尺寸来进一步提高性能。 缺点： SRCNN针对的是单个尺度因子进行训练，如果需要新的规模，则必须对新模型进行训练。特征提取只用了一层卷积层，存在着感受野较小的问题

作者：MacTalk 以前过年发红包，是纸包的，而且只发给还没工作的晚辈就好了。自从有了移动支付，事情慢慢变得复杂起来。如果你在负责一个部门，过年要给部门员工发红包。如果你在运营一个公司，你得给公司员工发红包。给娃发了个纸红包，她还会和你要移动红包。所以呢，很多人过年在抢红包，我基本上是在发红包，以至于每年各大互联网公司的红包战事，我都少有参与。 不过支付宝的五福红包我每年都参与，倒不是我折腾，每次都被家人抢过手机，凑齐五福，到点提醒我，开。于是得了一块多。我说为啥要这么做呢，毕竟发出去的比这多好几千倍。家人说，过年啦，图个吉祥热闹呗。 基于这个考虑，我估计全国有很多人会使用支付宝红包。正好阿里发布了相关的内容，我们这次可以聊聊支付宝红包背后的故事。 2019 年新春是支付宝五福红包活动第四次与全国人民见面。果不其然，参加的人数超过了 4.5 亿。可以说，三分之一的中国人都是这么想的，当年的移动支付，也是这么拉开帷幕的。 中国人过年，图的就是顺遂、圆满、喜庆。红包的意义不仅在于钱，更是年味的体现，支付宝的红包更多象征了祝福、好运等意味，正是因此，这一活动对于用户体验的要求非常苛刻：扫福、赠福、沾福……福气需要手到擒来，对应到系统，响应必须要如丝般顺滑；活动结束后开奖，红包金额越快到账越好，因为喜悦不容等待啊。同时，用户之间的互动功能也需要充分保障，毕竟中国人的年是团圆的年

2018年，人工智能行业飞速发展。 自动驾驶、智能服务机器人、智能安防、智能投顾等人工智能新产品新业态层出不穷，深刻地改变着人类生产生活，并对人类文明发展和社会进步产生广泛而深远的影响。 不知道一直关注着AI领域的你是否也曾跃跃欲试，是否有尝试从最简单的Python入手，开启你的人工智能的大门？ 下面是我为你们收集的最新（2019校招）互联网巨头们给出的相关年薪清单，大家可以随意感受下。 从以上清单来看，华为、大疆在算法工程师岗位上开出了高达90w年薪的岗位薪资。当然，薪酬最高的当属deepmind，高达34.5w美元。今日头条也大大发力，薪酬方面比美团、大疆、腾讯的部分岗位都高。 最近几年，是AI大热的时代。前一段时间，AI博士年薪80w的文章也是刷爆全网。 现在再回看这些高薪明细清单， 这些高薪岗位中多数当以机器学习和算法岗位为最 ，也更加验证了AI的热度。 那么，为什么AI工程师的薪水如此之高？ 1. 得AI者，得天下 在科技界，各大公司好像都在上演一场“得AI者，得天下”的角逐。 一旦遇见有前景的startup，科技巨头就会将其买下，生怕关键技术花落他家。 2. 百万级人才缺口 腾讯研究院研究员俞点在第一财经的采访中表示，“虽然目前国内已有几万名AI领域的毕业生，但是这个数字还远远不能满足市场需求，因为市场的人才缺口是百万级的。” 腾讯去年就曾放话，招到AI人才后

这个9月，AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘 AI 芯片地平线「旭日3」，一时间引起轰动。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在 2.5W 的功耗下，能够达到等效 5TOPS 的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M，有更强大的编解码能力，强大的ISP效果令其极具竞争力。 这些年来，地平线的主要精力都放在旭日及征程等系列，产品线主要聚焦在边缘AI芯片这一领域，这也让地平线成为全球估值最高的人工智能芯片独角兽。众所周知，AI芯片分为云端和边缘端，云端芯片要求高性能，边缘端芯片由于应用场景众多，对于环境和能耗等也有更多要求。事实上，当前边缘AI芯片已不再是个小众领域，除地平线以外，包括谷歌、英伟达、英特尔、高通、华为、寒武纪均于近两年推出边缘AI芯片，AI芯片的战火已经由云端蔓延到了边缘。 根据全球技术市场咨询公司 ABI Research 的数据显示：预计到2025年，边缘 AI 芯片组市场的收入将达到122亿美元，云AI芯片组市场的收入将达到119亿美元。边缘 AI 芯片组市场将超过云AI芯片组市场。首席分析师Lian Jye Su 表示：随着行业的发展，企业越来越多的需要解决有关数据隐私、电源效率、低延迟和强大的设备上计算性能等问题，边缘AI将是解决方案。预期在未来五年，AI训练与推论会在网关或是各种边缘装置进行，甚至往下到传感器节点。那么，

在第五届全球超宽带高峰论坛期间，华为首次正式对外提出了“自动驾驶的网络”。随后，很多人第一次接触自动驾驶网络的概念，就会理解成——华为怎么搞起汽车来了？ 自动驾驶网络(Self-Driving Network)是一种可预测并具有自主运行能力的网络。简单理解华为还是做IT基础设施的网络产品，只不过就是“网络”的自动驾驶。那网络的自动驾驶是什么？这个问题，每个人都有自己的理解，接下来我将按照自己的理解来回答一下这个问题。 1 从宏观上理解自动驾驶网络 自动驾驶网络名字是从自动驾驶汽车的概念借用来的，这是业界的习惯叫法。虽然中文叫自动驾驶网络，但对应的英文却是Autonomous Driving Network，也有部分人使用Self-driving Network，而TMF用了Autonomous Network名字。Autonomous这个词是自治的意思，强调网络的自主决策能力。不过自治这个词仔细琢磨其实有点不合适，因为网络为人服务的，一定要按人的想法执行，哪来的自治？在自动驾驶汽车怎么称呼上，也有类似争议，有趣的是最后自动驾驶汽车英文很多人还是用了Autonomous这个词。到底用什么词我倒觉得也不是大问题，因为自动驾驶更像是一个品牌，啥是品牌呢？品牌就是一个符号，这种符号被赋予一种价值主张，比如Nike鞋的商标故事讲那个弯钩像希腊胜利女神翅膀，代表着速度，也代表着动感和轻柔

工欲善其事，必先利其器，大数据时代对于企业数据分析和可视化工作来说，好的BI工具能够让企业数据团队如虎添翼，事半功倍。以下，小麦汇总了9款业内比较常用的商业智能BI工具，以供大家参考选择。 一、Tableau： 自助式BI典型的代表，目前在国内有许多代理商，Tableau算是众多国外BI产品中，目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商吧。Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau的理念是，界面上的数据越容易操作，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解的越透彻。 二、Qlikview： Qlikviw曾是连续七年全球增产速度最快的BI产品，Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau并列为Magic Product。和Tableau的重点倾向不同，Qlikview是一个完整的商业智能软件，可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。 三、Microsoft Power BI 借助适用于Windows的Power BI Desktop应用程序，用户可以分析和可视化来自本地或云源的数据

近日，埃隆·马斯克投资1 亿多美元的脑机接口初创公司Neuralink在现场发布会展示了新一代的脑机接口设备。 脑机接口是什么？可能这个名词在我们日常生活中是不常见的。脑机接口是最前沿的研究领域，建立人（或动物）与外部的设备进行信息传输的通路，实现人类意识的实时传输。还利用机器学习技术奖脑电波信号与其对应的动作反应建立映射关系，让人类意识在机器上得以翻译。 说人话就是： 接入脑机之后，你大脑信号发出的时候就实时发送到电脑上并翻译出来，且可以指导机器完成指令。 这款新产品体积大约指甲大小，拥有 1024 个信道，能读取人脑的大量信息，预计对于包括记忆力丧失、焦虑、脑损伤、抑郁症等疾病将会有比较明显的效果。 马斯克表示， Nerulink脑机产品手术的过程不需要全身麻醉，植入时给人头上钻孔直径只有一英寸，缝起来时也让人毫无感知。对于人脑的损伤会大大降低。只安装一个芯片来替换人类头骨的一小部分，如果做得好，不会有任何血迹。这意味着接入脑机对人脑的损害性更低。 值得一提的是， Neuralink的创立缘于马斯克对人工智能飞速发展的忧虑， 马斯克 担心人工智能无限度的发展会很大程度上抑制人类自己的智能 。但 想要完全限制人工智能的发展是不现实的，因此他给出的解决方案是：开发可植入脑的脑机接口，在人工智能全面超越人类之前，让二者融合为一体，在人的大脑皮层在增加一层 AI 数字层

​手工合并报表时，经常遇到很多问题，而且效率低下，而专业的合并报表软件只需要几步，就能快速准确汇总各子报表，生成合并的报表并动态展示。尤其是对于财务报表来说，能节省大量手工合并做账的重复做工精力。市面上合并报表软件有哪些深受欢迎呢？ 一、合并报表软件，主要适用于以下一些场景： 1.由于组织结构的变化，需要二次开发大量的报表。 2.长期以来受国际业务和多重会计准则影响的报表合并问题。 3.综合分析报表时，不同类型数据之间的经济逻辑关系太复杂，需要耗费不少时间。 4.数据不断更新，报表需要定期重做。 5.涉及多个系统数据源的复杂集成。 6.合并报表后的格式调整太复杂。 …… 在使用合并报表系统过程中，往往都会遇到很多的问题，就会导致工作的效率受到影响。如果选择专业的合并报表系统，就可以快速的汇总所有的子报表，而且能够有效的实现动态的显示，尤其对于财务人员来说，能够节省大量的时间。本文深度测评合并报表系统界的4款热门软件。 1、Smartbi 是比较市占率第一的合并报表软件了。用户只需设置几个简单的步骤，即可成功完成数据采集，并自动生成集团公司的月度、季度和年度合并报表。它支持大多数类型的数据库数据的集成，而且还可以和excel的无缝对接。 内置成熟的数据分析模型，支持多维分析，支持数据流，从个别报表的调整到合并财务报表的编制，都是清晰透明的，甚至可以追溯到原始的数据录入表。