智能监控

转:国内从事CV相关的企业

丶灬走出姿态 提交于 2020-02-10 10:08:25
http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7356225 经常碰到朋友问我国内从事计算机视觉( CV )领域的公司的发展情况,产品情况,甚至找工作等问题,这里,我给出自己收集的国内从事 CV 相关领域的公司网址及其主要产品,有兴趣的朋友可以去看看。另外,资料整理的不是很完善,后续我会继续更新和添加,并及时在我博客进行更新( blog.csdn.net/carson2005 )。 (1) 北京北方猎波科技有限公司: http://www.northwh.com/beifangliebo/main1.html 红外探测成像产品 (2) 深圳超多维光电子有限公司北京分公司: http://www.superd.com.cn 立体显示设备 (3) 深圳尤利尔科技有限公司北京分公司: http://www.unier.com.cn/index.asp 森林防火,监狱报警监控 (4) 深圳市宜搜科技发展有限公司北京分公司: http://www.easou.com/index.html 中文手机搜索引擎 (5) 北京六所华胜高技术股份有限公司: http://www.ce6.com.cn/default.aspx 通信,医疗电子、半导体 (6) 佳能信息技术北京有限公司: http://www.canon-ib.com.cn/ 相机、扫描仪

国内外从事CV相关的企业

社会主义新天地 提交于 2020-02-10 10:07:14
提示:本文为笔者原创,转载请注明出处:blog.csdn.net/carson2005 经常碰到朋友问我国内从事计算机视觉(CV)领域的公司的发展情况,产品情况,甚至找工作等问题,这里,我给出自己收集的国内从事CV相关领域的公司网址及其主要产品,有兴趣的朋友可以去看看。另外,资料整理的不是很完善,后续我会继续更新和添加,并及时在我博客进行更新(blog.csdn.net/carson2005)。 (1) 北京北方猎波科技有限公司: http://www.northwh.com/beifangliebo/main1.html 红外探测成像产品 (2) 深圳超多维光电子有限公司北京分公司: http://www.superd.com.cn 立体显示设备 (3) 深圳尤利尔科技有限公司北京分公司: http://www.unier.com.cn/index.asp 森林防火,监狱报警监控 (4) 深圳市宜搜科技发展有限公司北京分公司: http://www.easou.com/index.html 中文手机搜索引擎 (5) 北京六所华胜高技术股份有限公司: http://www.ce6.com.cn/default.aspx 通信,医疗电子、半导体 (6) 佳能信息技术北京有限公司: http://www.canon-ib.com.cn/ 相机、扫描仪、OCR (7) 中星微电子有限公司

AI中台,你该知道的

非 Y 不嫁゛ 提交于 2020-02-01 23:08:51
**导读:**随着“数据中台”的提出和成功实践,各企业纷纷在“大中台,小前台”的共识下启动了自己的中台化进程,以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术,极大增强了业务的敏捷性,提高了组织效能。同时随着智能技术的发展,AI应用在业务研发中的占比逐渐升高,但AI模型训练的复杂性导致其开发慢、效率低,严重影响了业务的灵活性。 针对这种情况,能否基于中台化思想对业务中AI研发工作进行专门支持,提供对智能需求的迅速实现和灵活试错功能,从而提升企业智能创新能力?AI中台的构建和实施又该如何进行? 文章大纲: AI 中台的提出 AI 中台的目标和定义 AI 中台的实施路线 实例分析 - 智能投顾机器人为例 总结 Q&A 以下内容为分享实录。 1 AI中台的提出 1.1 中台战略的兴起 自从中台战略被提出并得到成功实施后,业界反响强烈,国内各家企业纷纷启动了自己的中台化进程。尤其是对于在战略中处于核心地位的数据中台建设,各方都有自己的解读和心得。 但总体来看,业界形成了对中台战略的一些共识,即主张“大中台、小前台”,通过构建中台,沉淀共享服务,提高服务重用率,打破“烟囱式”、“项目制”系统之间的集成和协作壁垒,降低前台业务的试错成本,赋予业务快速创新能力,最终提升企业的组织效能。 无论是在金融、在线交易、资讯、医疗还是教育行业,业界对中台战略的研讨包括企业日常活动中的各个环节,例如业务中台

环境参数智能监测站设计(说明书篇)

非 Y 不嫁゛ 提交于 2020-01-22 17:01:08
摘要 环境参数监控系统,价格高,功耗较大,移动性较差,需要较高的硬件与软件支持,数据采集端与监控端需要通过很多很长的通信线进行连接,从而使得系统稳定性不高,对于多参数多点监控的场所,传统设备不能满足其节点数量的要求,可行度不高,空间占用率较大。鉴于以上不足之处,我们设计一种多节点组网一监控终端的智能环境参数监控系统,以方便和适应现代化的信息管理模式。该系统采用数字化数据采集,模块化处理,便于系统维护以及数据收集。 本系统设计是从低成本、低功耗、高效率等概念出发,采用12位单片机STM32F103C8T6为处理核心,在数据采集节点端控制一系列的传感器(如DS18B20、DHT11、MQ-135、光敏二极管、雨滴传感器、土壤水分传感器等)来采集环境参数,使用蜂鸣器与STM32F103C8T6连接做为系统的报警器,如有参数超标就发出声响进行警报,同时使用NRF24L01发送数据到监控终端。具有实时性、稳定性、高效性、操作简单等特点,这样便于解决环境参数的采集和监控。本文以STM32F103C8T6超低功耗单片机为核心,设计了多个环境数据采集节点和监控终端即环境参数智能监测站,重点介绍了该系统的设计任务、硬件、软件以及控制算法的设计与实现。硬件方面,介绍了系统各个部分的设计思想、原理电路以及系统总硬件原理图;另外,为了实现系统低成本和低功耗,满足设计要求的前提下

从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践

风流意气都作罢 提交于 2019-12-11 07:51:53
在大数据时代下,我们借助机器学习、数据仓库、大数据平台等大数据技术手段,将运维产生的数据进行分析、处理,得出最佳运维策略,以期实现对故障的事先干预,将风险降低到最低,从而降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化。本文分享网易杭州研究院在这个领域的实践经验。 本文由作者授权发布,未经许可,请勿转载。 作者:席晶晶,网易杭州研究院运维与账号中心工程师 一、运维面临问题与挑战 眼下,随着信息化、数字化的深入发展,技术飞速迭代,应用服务也不断升级,企业面临的运维压力也越来越大,传统运维受到了前所未有的挑战。 (1) 运维内容:传统的互联网运维的内容仅是关注软硬件、网络、应用系统及基础设备的运维,而当前将面临数十万台主机、容器,复杂的网络环境,以及复杂的部署环境:私有云、公有云、跨IDC混合部署。 (2) 运维工具:传统的互联网运维尽管也利用了工具实现了部分工作的自动化,但主要依赖人力,工作量较大,并效率低下,业务快速增长,技术飞速迭代,意味着工具也要顺势升级。 (3) 运维模式:7*24小时服务模式,PE\SA\DBA 成为了“救火式”英雄,监听着成千上万的监控指标,一旦故障出现,SA、PE、DBA、开发童鞋齐上阵,被故障牵着走,被动性强且风险高。 面对新的挑战,网易杭州研究院运维服务团队不仅要打造信息化、数字化的综合管理体系,为企业带来全方位IT运维服务,同时还要提供定制化、专业化

从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践

荒凉一梦 提交于 2019-12-10 16:19:55
在大数据时代下,我们借助机器学习、数据仓库、大数据平台等大数据技术手段,将运维产生的数据进行分析、处理,得出最佳运维策略,以期实现对故障的事先干预,将风险降低到最低,从而降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化。本文分享网易杭州研究院在这个领域的实践经验。 本文由作者授权发布,未经许可,请勿转载。 作者:席晶晶,网易杭州研究院运维与账号中心工程师 一、运维面临问题与挑战 眼下,随着信息化、数字化的深入发展,技术飞速迭代,应用服务也不断升级,企业面临的运维压力也越来越大,传统运维受到了前所未有的挑战。 (1) 运维内容:传统的互联网运维的内容仅是关注软硬件、网络、应用系统及基础设备的运维,而当前将面临数十万台主机、容器,复杂的网络环境,以及复杂的部署环境:私有云、公有云、跨IDC混合部署。 (2) 运维工具:传统的互联网运维尽管也利用了工具实现了部分工作的自动化,但主要依赖人力,工作量较大,并效率低下,业务快速增长,技术飞速迭代,意味着工具也要顺势升级。 (3) 运维模式:7*24小时服务模式,PE\SA\DBA 成为了“救火式”英雄,监听着成千上万的监控指标,一旦故障出现,SA、PE、DBA、开发童鞋齐上阵,被故障牵着走,被动性强且风险高。 面对新的挑战,网易杭州研究院运维服务团队不仅要打造信息化、数字化的综合管理体系,为企业带来全方位IT运维服务,同时还要提供定制化、专业化

物联网卡+智能AI视频监控为城市安全保驾护航

浪尽此生 提交于 2019-12-02 08:39:06
如今随着智能AI与物联网技术的全面爆发,通过物联网技术建设的智慧城市脚步逐渐加快,政府与社会对社会整体治安与安全防护系统逐渐重视,对传统的视频监控系统的数据与视频传输也提出了新的发展要求。我们通过物联网卡与智能AI视频监控技术的融合,推出新的物联网视频监控系统,使视频监控物联网卡走进大众视野,实现现代社会视频监控高速率、高清晰的技术要求。 物联网卡+智能AI视频监控,新型物联网视频监控为你的安全护航 据了解,我国城市监控摄像头数量与发达国家相比,以每千人拥有的监控数量作为指标,目前我国摄像头密度最高的北京市每千人拥有摄像头数量也只在60个,仅仅相当于英国平均水平的80%,美国的60%,而在二、三线城市摄像头覆盖率更低,就摄像头密度而言,远远低于每千人10个。因此,无论是从拉平与国外的差距方面,还是弥补国内不同发展程度地域间的差距方面,安防监控行业还具有一定的市场空间。 视频安防监控是智能安防的核心系统。从使用者的角度看,能够通过智能化解决方案代替人工完成某种工作,即为人工智能,而其后台集成了大数据、目标检测、目标跟踪、信息提取等技术。如人脸智能分析、车辆智能分析等智能化应用可以大大降低相应人员的工作强度。基于此,智能化技术给安防行业带来了新的挑战,也赋予这个行业新的机遇。监控终端随着智能技术的深入将掀起新一轮的物联网卡+AI技术风潮。 物联网卡智能化将从提升业务效率

性能测试分析过程(一)

一个人想着一个人 提交于 2019-11-28 09:37:48
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。后台服务的所有者不仅仅关注外部指标,还会关注CPU、内存、负载等内部指标。 拿某打车平台来说,它所关心的是智能提示的外部指标能不能抗住因大波优惠所导致的流量激增。而对于智能提示服务的开发、运维、测试人员,不仅仅关注外部指标,还会关注CPU、内存、IO等内部指标,以及部署方式、服务器软硬件配置等运维相关事项。 外部指标 从外部看,性能测试主要关注如下三个指标 吞吐量:每秒钟系统能够处理的请求数、任务数。 响应时间:服务处理一个请求或一个任务的耗时。 错误率:一批请求中结果出错的请求所占比例。 响应时间的指标取决于具体的服务。如智能提示一类的服务,返回的数据有效周期短(用户多输入一个字母就需要重新请求),对实时性要求比较高,响应时间的上限一般在100ms以内。而导航一类的服务

IVS_技术

被刻印的时光 ゝ 提交于 2019-11-28 01:07:43
视频监控技术按照设备发展过程分为三个阶段:模拟视频监控、数字视频监控、智能视频监控,如下图: 模拟视频监控 第一代视频监控系统也叫做闭路电视监控系统,简称CCTV(Close Circuit Television),产生于20世纪70年代。模拟监控系统设备组成: 视频采集设备:主要有摄像机、镜头、防护罩、支架、解码器、视频分配器 信号传输设备:主要有各类线缆及连接器、信号收发器、信号放大器 切换控制设备:主要有由矩阵、控制码发生器、键盘、人机界面 显示与记录设备:主要有多画面处理器、多画面分割器、监视器、磁带录像机 数字视频监控 数字视频监控时代的标志性产品是硬盘录像机,简称DVR(Digital Video Recorder),产生于20世纪90年代。DVR概念:数字视频录像机或数字硬盘录像机,我们习惯上称为硬盘录像机。 硬盘录像机它是一套进行图像存储处理的计算机系统,具有对图像/语音进行长时间录像、录音、远程监视和控制的功能,DVR集合了录像机、画面分割器、云台镜头控制、报警控制、网络传输等五种功能于一身,用一台设备就能取代模拟监控系统一大堆设备的功能。硬盘录像机(DVR)的主要特点: 录像时间长 支持的音视频通道数量多 录像质量不会随时间的推移而变差 功能更为丰富,强大的应用软件支持 联网能力强,多台录像机联网构成大规模系统 智能视频监控

分布式主动感知在智能运维中的实践|分享实录

泄露秘密 提交于 2019-11-25 20:29:50
内容来源:宜信研发架构师肖云朋老师于WOT峰会分享《分布式主动感知在智能运维中的实践》 导读:企业数字化使得运维智能化转型成为必然,宜信积极推动 AIOps 在科技金融企业的落地实践。本次主题是探索 AIOps 落地的一种形式:通过行为采集、仿真模拟、主动感知等手段,从用户侧真实系统使用体验出发,结合全维监控数据,更加有效的实现智能异常检测和根因分析。 一、运维的发展 1.1 运维的价值 早期的运维工作比较简单,一般是先由系统集成工程师及研发工程师研发完项目后交付出来,再由负责运维工作的人员从后台做一些操作,保证系统正常运行。 图1 随着软件研发行业和技术的发展,运维的工作也变得越来越丰富。现阶段运维的工作与价值主要集中在三个方面: 1)效率 大量业务上线,运维人员需要保障快速高效地为系统提供资源、应对业务变更、响应操作请求。 2)质量 运维的目标是保障质量及系统的稳定性。也就是说,要保障业务和系统7*24小时在线上稳定运行,为用户提供流畅舒适的体验。为实现这个目标,运维的相关工作包括: 故障预测:没出现问题之前预测到故障发生的可能。 异常检测:出现问题时很快检测并定位到异常点。 根因分析:分析问题的诱因,找出真正导致问题的根本原因。 动态扩容:问题处理的过程中可能受到复杂因素的影响,需要对系统进行动态扩容。 服务降级:不影响核心业务的边缘业务可能需要做服务降级处理。 3)成本