智慧教育

智慧校园解决方案是在智慧校园建设过程中，以促进信息技术与教育教学深度有效融合、提高学与教的效果为目的， 以物联网、云计算、大数据分析等新技术为核心，提供一种环境全面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务 ，构建优质智慧教学资源共建共享环境，推行师生网络学习空间，促进信息技术与教育全面深度融合。 智慧校园建设背景 依据2018年4月教育部关于发布《中小学数字校园建设规范（试行）的通知》与《教育信息化十年发展规划（2011－2020年）》中也明确提出要运用云计算、顶层设计等先进技术和理念进行智慧校园的建设，依托云计算、云操作系统、云存储、虚拟化、云服务、物联网等先进技术的优势，结合教育智慧化、云服务化的实际，打造基于数字校园的智慧校园。 智慧校园建设现状 随着我国教育改革的不断深化、教育领域信息化取得了进步，学校都拥有教育信息化应用系统。但教育资源过度集中，导致教育资源过剩和优质教育资源匮乏之间无法形成互补等不足： 硬件资源（比如服务器，网络资源等）不能共享，教育资源过剩和优质教育资源匮乏之间无法互补； 每个系统都有独立的安全、管理标准，增加运维管理难度，造成管理混乱； 各自有独立的数据库，数据无法共享与交换，无法形成有效的统计报表； 独立的展现层，信息分散，用户获取信息要在不同的系统间穿梭往返，“人找事”，增加了使用难度； 地区内的优质资源无法共享

通过调用HTable.get(Get)方法可以根据一个指定的row key获取一行记录，同样HBase提供了另一个方法：通过调用HTable.get(List<Get>)方法可以根据一个指定的row key列表，批量获取多行记录，这样做的好处是批量执行，只需要一次网络I/O开销，这对于对数据实时性要求高而且网络传输RTT高的情景下可能带来明显的性能提升。 以上文章内容来源于《悟空智慧教育》： www.wukongone.com，《悟空智慧教育》是一家专业的大数据视频教学网，专属定制您的未来。 来源： https://www.cnblogs.com/wukongone/p/11972719.html

Hive在加载数据的过程中不会对数据进行任何处理，甚至不会对数据进行扫描，因此也没有对数据中的某些Key建立索引。Hive要访问数据中满足条件的特定值时，需要暴力扫描整个数据，因此访问延迟较高。由于 MapReduce 的引入， Hive 可以并行访问数据，因此即使没有索引，对于 大数据 量的访问，Hive 仍然可以体现出优势。数据库中，通常会针对一个或者几个列建立索引，因此对于少量的特定条件的数据的访问，数据库可以有很高的效率，较低的延迟。由于数据的访问延迟较高，决定了 Hive 不适合在线数据查询。 以上文章内容来源于《悟空智慧教育》： www.wukongone.com，《悟空智慧教育》是一家专业的大数据视频教学网，专属定制您的未来。 来源： https://www.cnblogs.com/wukongone/p/11910101.html

由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。 以上文章内容来源于《悟空智慧教育》：www.wukongone.com，《悟空智慧教育》是一家专业的大数据视频教学网，专属定制您的未来。 来源： https://www.cnblogs.com/wukongone/p/11900818.html