正则表达式

题目描述特别简洁： 先贴代码： class Solution { public : bool isMatch(string s ,string p){ int dp[100][100] = {0}; s.insert(0,1,'@');p.insert(0,1,'@'); //为了将空字符考虑在内，初始化插入@方便之后的操作 int ls = s.size(),lp = p.size(); dp[0][0] = 1; //初始化dp（p与s为空字符） for(int j = 1 ; j < lp; j++){ for(int i = 0; i < ls; i ++){ if(i != 0 && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dp[i-1][j-1] == 1 ){ //直接匹配 dp[i][j] = 1; } else if(p[j] == '*') //当p[j]为*时情况较为复杂 { if(j - 2 >= 0 && dp[i][j - 2] == 1) //可以直接把零个随意字符通配Σ*忽略 { dp[i][j] = 1; } else if(i != 0 && (dp[i - 1][j] == 1 || dp[i - 1][j - 1] == 1) && (s[i] == p[j - 1] || p[j-1] == '.')) //将Σ

1.定义 正则表达式是一种字符串匹配的规则。其实觉得叫规则表达式更容易理解。它表示的是一种字符串模式。 2.正则表达式的规则 （1）普通字符规则 即以普通字符本身作为规则，它匹配自身，如A,a,1 （2）特殊字符规则 . 匹配除换行符的所有字符 ^ 匹配字符串开头 $ 匹配字符串结尾 + 重复前面的规则一次或多次 * 重复前面的规则零次或多次 ？重复前面的规则零次或一次 {n,m} 重复前面的规则n次到m次 （3）特殊序列规则 \d 匹配十进制数字 \w 匹配字母、十进制数字、下划线，即[a-zA-Z0-9_] \s 匹配空白符，如空格、制表符等 \b 匹配单词边界 [...] 匹配括号里的任意一个字符 () 规则分组 \N 这里的N是数字，代表反向引用前面的规则分组，如 （the）\1则匹配 the the，这里的\1引用的就是前面（the）这个分组 3.贪婪和非贪婪 当使用了重复次数的模式时，默认是贪婪匹配，即尽可能长去匹配符合规则的字符串，非贪婪是尽可能短的匹配，在重复次数规则后加？就是非贪婪模式匹配，如a+?,这个规则就是匹配a 来源： https://www.cnblogs.com/buddy916/p/12631159.html

测试需求 测试工具中xml配置文件中注释字段包含中文字符，在Win10系统下使用工具中偶尔会出现中文乱码导致配置文件失效。解决方法将配置文件中的中文注释换成英文注释或者直接替换删除。如何将配置文件中的中文字符查找删除？ 操作步骤 在Notepad文本工具中使用正则表达式匹配中文字符并替换。当然你可以采用Python写个小工具也无不可。Notepad中使用正则表达式[^\x00-\xff]匹配中文字符。 1、构造包含中文文本用于测试，包含中文字符、普通字符和特殊字符。 2、 中文字符正则表达式匹配：[^\x00-\xff]。 其中\x00-\xff匹配ASCII代码中十六进制代码为00-ff的字符，加个取反^，则就表示表示匹配非单字节的字符，例如汉字，汉字符号等字符集。如下 3、完成替换，中文字符已全部替换。替换后文本如下： 附录 ASCII字符集： http://www.asciitable.com/ 来源： https://www.cnblogs.com/linyfeng/p/12630701.html

来源： https://www.cnblogs.com/focusonoutput/p/12630185.html

一、整理正则表达式博客 （1）正则 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。 在linux中，通配符是由shell解释的，而正则表达式则是由命令解释的，下面我们就为大家介绍三种文本处理工具/命令：grep、sed、awk，它们三者均可以解释正则。 正则介绍： ^行首 $行尾 .除了换行符以外的任意单个字符 .*所有字符 *:左边的那一个字符有0个到无穷个 +:左边的那一个字符有1个到无穷个 ?:左边的那一个字符有0个到1个 {n}:左边的那一个字符有n个 {n,m}:左边的那一个字符有n个到m个 {n,}:左边的那一个字符有n个到无穷个 　　 []字符组内的任一字符 [^]对字符组内的每个字符取反(不匹配字符组内的每个字符) ^[^]非字符组内的字符开头的行 [a-z]:所有的小写字母 [A-Z]:所有的大写字母 [a-zA-Z]:所有的大小写字母，等于[a-Z] [0-9]:数字 \<单词头 单词一般以空格或特殊字符做分隔，连续的字符串被当做单词 \>单词尾 注意的一点是：如果要匹配的字符就是-本身话，必须放到最后去[123123\-] 　　 扩展正则sed 加 -r参数或转义 grep 加-E或egrep或转义 awk直接支持，但不包含{n,m} 可以使用--posix支持 awk '/ro

　　匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5] 　　评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了 　　匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff] 　　评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1） 　　匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r 　　评注：可以用来删除空白行 　　匹配HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> 　　评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力 　　匹配首尾空白字符的正则表达式：^\s*|\s*$ 　　评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式 　　匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 　　评注：表单验证时很实用 　　匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^\s]* 　　评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求 　　匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 　　评注：表单验证时很实用 　　匹配国内电话号码：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} 　　评注

import java.util.regex.*; public class RegPlus{ public static void main(String[] args){ //group(); //reference(); flags(); } //non-capturing groups private static void group(){ String str = "drfajian"; Pattern p1 = Pattern.compile("[a-z]{3}(?=a)"); Pattern p2 = Pattern.compile("(?=a)[a-z]{3}"); Pattern p3 = Pattern.compile("[a-z]{3}(?!a)"); Pattern p4 = Pattern.compile("(?!a)[a-z]{3}"); Matcher m1 = p1.matcher(str); Matcher m2 = p2.matcher(str); Matcher m3 = p3.matcher(str); Matcher m4 = p4.matcher(str); while(m1.find()){ System.out.print(m1.group() + " "); } System.out.println(); while(m2

正则表达式 基本语法 字符类 .　　 匹配任意一个字符　　　　　　　　　　例：abc. 可以匹配abcd、abc3 等 []　　匹配括号中的任意一个字符　　　　　 例：[abc]d可以匹配ad、bd、cd -　　在[]括号内表示字符范围　　　　　　　例：[0-9a-fA-F]可以匹配以为十六进制数字 ^　　位于[]括号内的开头，匹配除括号中的字符之外的任意一个字符 数量限定符 ?　　 紧跟在他前面的单元应匹配零次或一次 +　　紧跟在他前面的单元应匹配一次或多次 *　　紧跟在他前面的单元应匹配零次或多次 {N}　紧跟在他前面的单元应精确匹配N次 {N,}　紧跟在他前面的单元应匹配至少N次 {,M} 紧跟在他前面的单元应匹配最多M次 {N,M} 紧跟在他前面的单元应匹配至少N次，最多M次 例： aa?　　　　　　　匹配aa、aaa aa+　　　　　　　匹配aaa、aaaa...等 [0-9][0-9]*　　　匹配至少一位数字 [1-9][0-9]{2}　　匹配从100到999的整数 [1-9][0-9]{2,} 匹配三位数以上（含三位数）的整数 [0-9]{,1}　　　　相当于[0-9]? 位置限定符 ^　　匹配行首的位置　　 $　　匹配行末的位置 \<　　匹配单词开头的位置 \>　　匹配单次结尾的位置 \b　　匹配单词开头或结尾的位置 \B　　匹配非单词开头或结尾的位置 例：

jmeter中关联是通过之前请求的后置处理器实现的，具体有两种方式：XPath Extractor（一般xml的时候用的多）和正则表达式提取器。 以webtours登录为例进行演示login.jmx 1.Web Tours开启关联、注册账号 在开始菜单找到并点击Start HP Web Tours Server（或者在本机安装loadRunner的路径下找到\HP\LoadRunner\WebToursStartServer.bat，双击运行）。 在开始菜单找到并点击HP Web Tours Application(或者打开浏览器，输入地址http://127.0.0.1:1080/WebTours/，回车进入)首页。 在Web Tours首页点击administration，进入Administration Page，勾选第三项，点击update，返回首页即可。 可以自己注册（sign up now）账号登录，或者用默认账号密码（jojo/bean）登录。 2.badboy录制webtours登录 3.导入jmeter 4.找出需要关联的请求（nav.pl） 右击请求1-->添加-->后置处理器-->正则表达式提取器-->配置如下图所示 正则表达式部分配置说明： -引用名称：下一个请求要引用的参数名称。如填写session，则可用${session}引用它。 -正则表达式：(

大多数编程语言的正则表达式设计都师从Perl，所以语法基本相似，不同的是每种语言都有自己的函数去支持正则，今天我们就来学习 Python中关于 正则表达式的函数。 re模块主要定义了9个常量、12个函数、1个异常，每个常量和函数猪哥 都会通过实际代码案例讲解，让大家能更直观的了解其作用！ 注：为避免出现代码格式错乱，猪哥尽量使用代码截图演示哦。 一、re模块简介 聊到Python正则表达式的支持，首先肯定会想到 re 库，这是一个Python处理文本的 标准库 。 标准库 的意思表示这是一个 Python内置模块 ，不需要额外下载，目前Python内置模块大概有300个。可以在这里查看Python所有的内置模块：https://docs.python.org/3/py-modindex.html#cap-r 因为re是内置模块，所以不需要再下载，使用时直接引入即可： import re re模块官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/re.html re模块库源码：https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Lib/re.py 二、re模块常量 常量即表示不可更改的变量，一般用于做标记。 re模块中有9个常量，常量的值都是int类型！ 上图我们可以看到，所有的常量都是在