正弦信号

信号的时域分析

落爺英雄遲暮 提交于 2020-01-31 01:52:52
信号的时域分析 文章目录 信号的时域分析 0.前言 一.连续时间基本信号 1.普通信号 (一)指数类信号 (1)直流信号 (2)实指数信号 (3)等幅振荡正弦信号 (4)不等幅振荡正弦信号 (二)取样信号 2.奇异信号 (1)斜坡信号 r ( t ) \quad r(t) r ( t ) (2)单位阶跃信号 u ( t ) u(t) u ( t ) (3)单位冲激信号 δ ( t ) \delta(t) δ ( t ) A.筛选特性 B.抽样特性 C.展缩特性 D.卷积特性 (4)单位冲激偶信号 δ ’ ( t ) \delta’(t) δ ’ ( t ) 0.前言 主要内容为:基本信号,基本运算,基本分解 代码演示图像参考 一.连续时间基本信号 1.普通信号 (一)指数类信号 f ( t ) = K   e σ t + j ω t { 直 流 信 号 f ( t ) = K σ = 0 , ω = 0 实 指 数 信 号 f ( t ) = K   e σ t σ ≠ 0 , ω = 0 等 幅 振 荡 正 弦 信 号 f ( t ) = K   e j ω t σ = 0 , ω ≠ 0 不 等 幅 振 荡 正 弦 信 号 f ( t ) = K   e σ t + j ω t σ ≠ 0 , ω ≠ 0 f(t)=K\,e^{\sigma t +j\omega t }

PWM(Pulse Width Modulation)控制

ε祈祈猫儿з 提交于 2020-01-01 18:03:14
PWM(Pulse Width Modulation)控制——脉冲宽度调制技术,通过对一系列脉冲的宽度进行调制,来等效地获得所需要波形(含形状和幅值).PWM控制技术在逆变电路中应用最广,应用的逆变电路绝大部分是PWM型,PWM控制技术正是有赖于在逆 变电路中的应用,才确定了它在电力电子技术中的重要地位。 1 PWM相关概念 占空比:就是输出的PWM中,高电平保持的时间 与 该PWM的时钟周期的时间 之比 如,一个PWM的频率是1000Hz,那么它的时钟周期就是1ms,就是1000us,如果高电平出现的时间是200us,那么低电平的时间肯定是800us,那么占空比就是200:1000,也就是说PWM的占空比就是1:5。 分辨率也就是占空比最小能达到多少,如8位的PWM,理论的分辨率就是1:255(单斜率), 16位的的PWM理论就是1:65535(单斜率)。 频率就是这样的,如16位的PWM,它的分辨率达到了1:65535,要达到这个分辨率,T/C就必须从0计数到65535才能达到,如果计数从0计到80之后又从0开始计到80.......,那么它的分辨率最小就是1:80了,但是,它也快了,也就是说PWM的输出频率高了。 双斜率 / 单斜率 假设一个PWM从0计数到80,之后又从0计数到80....... 这个就是单斜率。 假设一个PWM从0计数到80,之后是从80计数到0.....

用VHDL设计正弦信号发生器

若如初见. 提交于 2019-12-06 08:30:16
正弦信号发生器的结构由3部分组成: 1、计数器或地址信号发生器,要根据ROM大小来确定地址发生器宽度。(其实验选择6位地址信号发生器给ROM) 2、正弦信号数据存储ROM(地址宽度6位,数据宽度8位),包含64个字的完整正弦波数据(1个完整周期) 3、8位D/A模块(采用TLC5602超高频数模转换器),实现数模转换,输出模拟正弦波信号。 结构图 在正弦信号发生器结构图中,地址信号发生器的时钟信号有clk提供,假设其频率为f0,正弦波数据ROM中存放每周期64个字节的波形数据,则8位 D/A转换后的正弦信号频率为:f=f0/64. TLC5602X电路图: 并行DAC电路原理图 1、产生6位计数器(地址发生器) (1)、生成mif文件 (2)、6位地址,64个字,8位宽。 (3)、生成包含完整周期的正弦波数据 2、创建正弦波数据存储ROM (1)、选择路径 (2)、创建 (3)、选择产生的rom (4)、添加文件 (5)、更改时钟,选择周期 (6)、去掉多余输出 (7)、添加,fim文件 (8)、选中 产生文件程序: LIBRARY ieee; USE ieee.std_logic_1164.all; LIBRARY altera_mf; USE altera_mf.all; ENTITY date_rom IS PORT ( address : IN STD_LOGIC

含有高斯白噪声的正弦组合信号的产生

浪子不回头ぞ 提交于 2019-12-01 13:18:54
一、功能 产生含有高斯白噪声的正弦组合信号。 二、方法简介 含有高斯白噪声的 \(M\) 个正弦信号的组合为 \[ x(n)=\sum_{i=1}^{M}A_{i}sin(2\pi f_{i}\Delta Tn + \theta_{i} ) + N(0,\sigma ^{2}) \] 其中 \(A_i\) 、 \(f_i\) 和 \(\theta_i(i=1,2,...,M)\) 分别是第 \(i\) 个正弦信号的振幅、频率和相位。 \(\Delta T=1/f_s\) 是采样间隔, \(f_s\) 是采样频率(以赫兹为单位)。 \(N(0,\sigma^2)\) 是高斯白噪声,它的均值为零,方差为 \(\sigma^2\) 。 三、使用说明 是用C语言实现产生含有高斯白噪声随机数的方法如下: /************************************ a ---一维数组,长度为m,各正弦信号振幅。 f ---一维数组,长度为m,各正弦信号频率。 ph ---一维数组,长度为m,各正弦信号相位。 m ---正弦信号个数。 fs ---采样频率(用赫兹表示)。 snr ---信噪比(用dB表示)。 seed ---随机数种子 x ---一维数组,长度n,存放所产生的数据。 n ---数据长度。 ************************************/