正反馈

　　务实，讲究实际，事实求是。从事实际工作，研究讨论问题。 　　务虚，相对务实而言，指的是某项工作的政治，思想，政策，理论方面等进行讨论。 　　务实与务虚，就像孔老夫子所说：学而不思则惘，思而不学则殆。 任何一种理论都不能单独存在。长辈比较喜欢务实，他们的人生理念是人应该刻苦工作。相对的，我比较喜欢务虚，做事之前，想好事情的本质，应该怎么干。不难看出，我现在写了很多总结生活的东西。我的理念和现在科学一样，试图再各种工程中整理出一套属于自己的理论。正如各个工程师一样，施工前需要牌照，考牌照需要基础理论知识。罗辑思维创始人罗振宇所说：行动者只做两件事：第一目标；第二达成目标的行动。 　　务实正反馈务虚。有人倾向于行动优先，这有一定的道理。比如庞大的知识体系，无从入手的时候，先参与其中，然后就自然知道哪些事情是本质。我本人是喜欢理论go first，但万事毕竟沒有统一的理论，不同的事物有不同的适合顺序。例如说：倒车，理论主义者喜欢计算好角度倒，行动主义者喜欢凭着他们的经验和感觉倒，沒有统一的口径，只有哪个方法更加适合个人。但强调，理论一定要大于行动，一个强大而完整的理论才不会让你过得浑浑噩噩，做到万事有法可依，行动应该源源不断正反馈理论。 来源： https://www.cnblogs.com/vhyc/p/11811653.html

一、总览 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 [1] 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。 1.1 背景 蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行为。例如蚁群可以在不同的环境下，寻找最短到达食物源的路径。这是因为蚁群内的蚂蚁可以通过某种信息机制实现信息的传递。后又经进一步研究发现，蚂蚁会在其经过的路径上释放一种可以称之为“信息素”的物质，蚁群内的蚂蚁对“信息素”具有感知能力，它们会沿着“信息素”浓度较高路径行走，而每只路过的蚂蚁都会在路上留下“信息素”，这就形成一种类似正反馈的机制，这样经过一段时间后，整个蚁群就会沿着最短路径到达食物源了。 1.2 原理 将蚁群算法应用于解决优化问题的基本思路为：用蚂蚁的行走路径表示待优化问题的可行解，整个蚂蚁群体的所有路径构成待优化问题的 解空间 。路径较短的蚂蚁释放的信息素量较多，随着时间的推进，较短的路径上累积的信息素浓度逐渐增高，选择该路径的蚂蚁个数也愈来愈多。最终