照片建模

项目工作总结——人脸建模方法研究

[亡魂溺海] 提交于 2020-03-15 08:58:47
  这次的项目是结合3D技术做出人脸识别,首先的工作就是了解3D模型,为此,这一阶段的任务就是利用程序作出3D模型并研究3D模型的特点。   我的阶段任务分为两部分:一.考察3D建模对2D素材的要求;二.尽可能多的尝试已有的建模方法。 一.建模的图片要求   关于这方面,确实不好说,我查过了一部分资料,主要为别人的博客,和部分官方对旗下的产品的说明,有几个基本点是共同的:   对于物体:   1.物体不能移动(这个就是废话了。。。。)。   2.物体不要有大量的反射,也不能是半透明。因为光的颜色和亮度在不同角度看是不一样的,会影响到建模,,它可能把光线也算作一种“物体”。   3.物体最好不要只有一种颜色,照片建模软件很难重建纯色的物体。   4.非常薄的物体。软件生成点云时,当拍摄物的一个面非常薄,软件没有办法在上面找到足够多的点并计算出它的形状。此外,沿着薄片的长度方向搜寻点也十分困难。   5.纵横交错的物体。由于软件在照片之间追踪同名点,纵横交错的物体会导致软件遗失很多在某张照片上搜寻出的点。特别是那些看起来非常相似的纵横交错的物体,比如树上的树叶,软件无法确定某个点到底是前一张照片上位于远处的同一个点,还是另外一个点。   还有灯光的要求,但是我只搜索的大概是“合适”的灯光,怎么个合适法。不知道   对于相机。。。。。。emmmmm。。。。搜索到一堆东西,但懂得不多