数据分析系列:数据挖掘之客户细分
数据挖掘(金融) 数据挖掘是指从大量的不完全,有噪音,模糊的,随机的数据中提取出隐含在其中的有用的信息和知识的过程。金融行业的分析方案旨在帮助银行和保险也客户进行交叉销售来增加销售收入,对客户进行细分和细致的行为描述来有效的挽回有价值的客户,提高市场活动的相应效果,降低市场推广成本,达到有效增加客户数量的母的等。 客户细分 使客户收益最大化的同时最大化的降低风险的一种方法 客户细分是指按照一定的标准将企业的现有客户划分为不同的客户群。这是客户关系管理 的核心之一。 主要是指企业在明确的战略,业务,市场的条件下,根据客户的价值,需求和偏好的综合因素对客户进行分类,分属于统一客户群的消费者具备一定程度上的相似性,细分的依据主要是: 客户需求不同。影响消费者购买决策因素的差异后决定了消费者的需求,导致了不同的消费行为。 消费档次假说。消费者收入水平的提高,消费量会随着增加,但是这个增加是称区间台阶式的,一旦消费者达到莫衷消费层次后,消费的趋势将遍的非常平缓。 企业的资源是有限的,必须有选择地分配资源。为了充分发挥资源的最大效用,企业必须区分不同的客户群,对不同的客户制定不同的服务策略,集中资源服务好重点客户。 稳定性。有效的客户细分还必须具有相对的稳定性,足以实现在此基础上进行的实际应用,如果变化太快,应用方案还未来得及实施,群体就已面目全非,这样的细分方法就显得毫无意义