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江西鹰潭、江西移动与华为战略合作：共推物联网 科技边角料 2017-01-10 12:42:21 华为 物联网 阅读( 2889 ) 评论( 0 ) 　　日前江西鹰潭市人民政府与华为公司、江西移动在南昌签署了窄带物联网战略合作框架协议。三方发挥各自优势，利用物联网、云计算技术，促 进传统产业转型升级、培育新动能、发展新经济。江西省省委常委、常务副省长毛伟明，江西省委常委、统战部长、鹰潭市委书记陈兴超，工信部通信发展司司长闻 库，鹰潭市市委副书记、市长曹淑敏，中国移动通信集团公司技术部总经理、中国移动研究院院长王晓云，华为公司云业务部总裁杨瑞凯等出席了本次签约仪式。 　　鹰潭有 “中国铜都”、“创客之城” 的美誉，具备发展物联网、云计算的优势。鹰潭作为信息惠民、智慧城市和电信普遍服务三个国家级试点城市，物联网、云计算在信息惠民、城市管理、产业转型升 级等方面具有良好的应用基础且需求旺盛。鹰潭市委、市政府抢抓 “互联网+”重大机遇，高度重视物联网、云计算、智慧城市产业的发展，推动智慧城市建设，以此带动产业转型升级、经济健康可持续发展。 　　科技边角料发现，签约后鹰潭将加快窄带物联网试点，信息惠民试点、智慧城市试点，率先建成全覆盖的窄带物联网，打造有特色的窄带物联网云服务基地，在全省乃至全国树立物联网智慧云应用的标杆。 　　此次战略合作，将结合鹰潭区位优势、特色产业优势和资源能力

博客作者：凌逆战 博客地址： https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10874993.html 论文作者：Sefik Emre Eskimez , Kazuhito Koishida 摘要 语音超分辨率(SSR)或语音带宽扩展的目标是由给定的低分辨率语音信号生成缺失的高频分量。 它有提高电信质量的潜力。 我们提出了一种新的SSR方法，该方法利用生成对抗网络(GANs)和正则化（regularization）方法来稳定GAN训练。生成器 网络是有一维卷积核的卷积自编码器，沿时间轴运行，输入低频对数功率谱产生高频对数功率谱。 我们使用两种最新的基于深度神经网络(DNN)的方法与我们提出的方法进行比较，包括客观的语音质量度量和主观的感知测试。 结果表明，该方法在客观评价和主观评价方面均优于基线方法。 关键字：生成对抗性网络，语音超分辨率，人工语音带宽扩展 1、引言 　　语音增强是语音处理领域研究的热点问题之一。 语音增强的主要目的是提高输入语音信号的质量和可懂度。 大部分的工作在这一领域关注消除背景噪音或混响,其中一些关注生成丢失的高频内容增加语音信号的分辨率,也就是文献中说的人工语音带宽扩展或语音超分辨率(SSR)。 在本文的剩下部分中，我们将这个问题称为SSR。 　　SSR在许多实际场景中都有应用，并具有改善人们生活质量的潜力。

物联网时代虽然还未呈现爆发式增长，但各大企业均开始布局，而 NB-IoT 也应运而生，未来已来。 1、功能组网 NB-IoT模组设备端： 智能设备采用了 NB-IOT 芯片，它和中国电信物联网开放平台之间通过 CoAP 协议通讯； CoAP 报文的 payload 里是设备的应用数据。 APP 应用端： server 通过 http/https 协议和平台通讯，通过调用平台的开放 API 来控制设备，平台把设备上报的数据推送给应用服务器； 平台支持对设备数据进行协议解析，转换成标准的 json 格式数据。 2、整体业务 NB-IOT 系统主要包含 NB-IoT 设备、 NB-IOT 控制器、物联网开放平台、垂直行业应用 NB-IoT 设备： 通过无线网络连接到（电信或移动等）物联网开放平台，采用 CoAP 协议接入。将设备读数，告警等信息上报到平台，如水表、燃气表等。 NB-IOT 控制器： 实现对 NB-IoT 终端的移动性管理与会话管理；为 NB-IoT 终端建立用户面承载，传递上下行业务数据。 物联网开放平台： 实现对各种 NB-IoT 设备数据的统一管理，同时向第三方应用系统开放接口，让各种应用能快速构建自己的物联网业务。 垂直行业应用： 实现对 NB-IoT 设备的业务管理，包括业务发放、业务控制和呈现等， 由第三方基于（电信或移动）物联网开放平台开放接口进行开发。 来源

窄带物联网（ NB-IoT）技术 的 产业链是什么？ 窄带物联网（NB-IoT）技术被应用到各个行业，特别是传统制造企业，彻底改变了企业经营模式升级。 整个窄带物联网（ NB-IoT ） 技术产业链有四类主要角色，分别是： 一、设备制造商 ； 二、系统集成商 ； 三、网络运营商 ； 四、平台供应商 。如下 所示： 窄带物联网 技术产业链 窄带物联网（NB-IoT）技术设备制造商主要提供芯片、传感器、其他硬件，在经过窄带物联网终端设备提供商、NB-IoT网络设备提供商以及NB-IoT软件及应用开发商，系统集成商将各种设备软件集成，最终客户通过网络和平台查看数据分析。 现阶段， 窄带物联网（NB-IoT）技术 产业链各阶段均未完全成熟， NB-IoT技术 整个产业链主导推动力还是政府及产业联盟，各个环节均存在一些典型问题及困难，如图 4 所示。 窄带物联网（NB-IoT）技术 产业链典型难点 窄带物联网（NB-IoT）技术处于发展初期阶段，各个环节都还有很多难点。欢迎各界 NB-IoT技术大虾们留言探讨。 江西天行智慧科技有限公司 将竭诚为各个制造商企业提供优质的 窄带物联网（NB-IoT）技术、智能产品一站式服务。 来源： CSDN 作者： 江西天行智慧科技 链接： https://blog.csdn.net/weixin_40761588/article/details

窄带物联网（NB-IoT）技术如何应用到路灯行业?窄带物联网（NB-IoT）技术已经应用到了很多行业，方便了我们生活出行。下面我们看看NB-IoT技术是如何应用到路灯行业的。 传统路灯需要人工控制太多，有些时候因为天气原因，路灯到点没有亮，天已经黑了，给人们出行带来很多不便；目前有太阳能路灯和风力发电路灯，虽然可以自己发电，但是有些还需要人工控制开关，有些甚至白天都是亮着的，浪费很多的电。窄带物联网（NB-IoT）技术应用到路灯行业，可以解决这些问题。 窄带物联网（NB-IoT）技术应用到路灯，NB-IoT智能路灯通过传感器，自动识别亮度，将亮度转换成可识别的信号，传输到控制器，窄带物联网智能控制器根据传输来的信号，调节路灯亮度，白天则自动关闭，晚上根据亮度情况，自动调节路灯亮度，这样子减少了人工操作，减少能耗，节省电能。专业技术人员只需要设定窄带物联网技术路灯亮度即可，一次性调节成功，长期使用。 窄带物联网（NB-IoT）技术路灯自动调节亮度的功能。窄带物联网技术智能路灯，还可以为电动车提供充电接口，为人们出行带来很大方便。 江西天行智慧科技有限公司 提供物联网系统、窄带物联网技术以及eMTC技术应用、智能产品一站式解决方案。 来源： CSDN 作者： 江西天行智慧科技 链接： https://blog.csdn.net/weixin_40761588/article

2017财年，美军在军用和军民共用卫星通信系统建设及关键技术研究方面授出约400亿美元的合同，这一数值较上一财年增加约17.1%。合同内容涵盖了天地一体化通信系统组网、抗干扰、战术数据链、先进水下通信等多个关键技术和实现方案，彰显了美军构建全球化抗干扰信息系统的意图。构建天地一体化抗干扰通信网络能够帮助美军形成全天候、全覆盖的信息系统，为美军实施精准信息化打击和夺取战场制信息权奠定坚实的基础。为了充分发挥天地一体化网络架构的威力，美军在相关技术的立项和研发中强化投入，资助广大科研人员投身先进技术的研究，构建了强大的抗干扰通信网络，为战场通信、火力打击等提供支撑。 一、美军卫星通信系统发展基本情况 美军经过50余年的发展，建成了以宽带、窄带、抗干扰和中继四大系列高轨卫星为主，以低轨卫星星座等为补充的完备的军事卫星通信体系。 （一）宽带卫星通信系统 宽带卫星通信系统主要解决高速率固定和机动通信（≥64千比特／秒）需求，为陆、海、空部队和武器平台提供宽带双向通信、信息高速广播和情报信息快速回传保障。自20世纪60年代起，美军先后发展了三代 “国防卫星通信系统”（DSCS），共发射57颗，目前在轨8颗。2001年启动“宽带全球卫星通信系统”（WGS）研制建设，用于全面接替DSCS。WGS共设计10颗卫星，由6颗卫星形成全球覆盖，4颗卫星增加系统容量，目前8星在轨。WGS－5卫星采用波音

题名：一种用于语音带宽扩展的深度神经网络方法 作者：Kehuang Li；Chin-Hui Lee 2015年出来的 摘要 　　本文 提出了一种基于深度神经网络(DNN)的语音带宽扩展(BWE)方法。 利用对数谱功率作为输入输出特征进行所需的非线性变换，训练神经网络来实现这种高维映射函数。 在10小时的大型测试集上对该方法进行评估时，我们发现与传统的基于高斯混合模型(GMMs)的BWE相比，DNN扩展语音信号在信噪比和对数谱失真方面具有很好的客观质量度量。 在假定相位信息已知的情况下，主观听力测试对DNN扩展语音的偏爱度为69%，对GMM的偏爱度为31%。 对于实际运行中的测试，当相位信息从给定的窄带信号imaged(成像)时，首选项的比较上升到84%，而不是16%。 正确的相位恢复可以进一步提高该方法的BWE性能。 关键词：深度神经网络，语音带宽扩展，频谱映射，相位估计 1 引言 　　 将语音带宽从窄带(4khz带宽)扩展到宽带(8khz带宽)已经研究了几十年，因为带宽在早期是一种昂贵的资源。 即使现在语音传输的带宽不再受到紧张的限制，我们在现有的公共交换电话网(PSTN)系统中仍然面临着低带宽的限制。 为了提高语音在PSTN上的收听质量，人们一直在努力人为地扩展带宽。 　　早期对带宽扩展(BWE)的研究多集中于估计高频带的频谱包络线，利用低频带产生的激励恢复高频频谱[1]