增量更新

我们今天来说一个增量式爬虫 相信有很多的同学不太理解为什么要用增量式爬虫 增量式爬虫有什么样的作用 今天我就来为大家絮叨絮叨 增量式爬虫的意义是为了精准的拿到你想要的数据，好比说我们现在需要爬取某某网站，它的数据呢是实时更新的，我能只想要没有爬取过的数据怎么办呢，我们需要第3方库来帮助我们，我个人用的是redis数据库，我们可以对url进行比对，也可以对数据进行比对，这个根据需求来定制。 首先创建scrapy框架： scrapy startproject *** cd *** scrapy genspider *** baidu.com 这样我们的scrapy框架就创建完了，我们现在步入正轨，这个例子是以字段内容为比较对象的小例子 import scrapy from ..items import LxhItem from redis import Redis import hashlib class XhSpider(scrapy.Spider): name = 'xh' # allowed_domains = ['baidu.com'] start_urls = ['http://xiaohua.zol.com.cn/zhengren/'] #定义要爬取的url conn = Redis() #实例化redis def parse(self, response): li

3.当下大部分互联网创业公司为什么都愿意采用增量模型来做开发？ ①　很多软件在开发之前并不知道或者说不完全知道用户的需求，采用增量模型，先发布一个基础软件，根据用户的使用反馈来总结用户需求，在原来的基础上完善软件的功能，这样既不会像瀑布模型一样在软件开发之前就要花大量的时间去做需求分析和管理，也不会做出不符合用户需求的无价值软件，既加快了软件开发步伐，又可以保证软件的质量。 ②　用户的需求不稳定，可能会随时发生变化，再加上软件开发需要投入大量的资金，使用增量模型，如果用户评价不好，收入不好，可以及时停止开发，减少投入资金。 ③　软件市场不稳定，更新、研发软件的速度也很快，使用增量模型可以早先发布软件，避免被别人抢先发布而带来损失。 来源： https://www.cnblogs.com/cxmlj/p/5244700.html

一、增量式爬虫 概念：通过爬虫程序监测某网站数据更新的情况，以便可以爬取到该网站更新出的新数据。 如何进行增量式的爬取工作： 在发送请求之前判断这个URL是不是之前爬取过 在解析内容后判断这部分内容是不是之前爬取过 写入存储介质时判断内容是不是已经在介质中存在 分析： 不难发现，其实增量爬取的核心是 去重 ， 至于去重的操作在哪个步骤起作用，只能说各有利弊。在我看来，前两种思路需要根据实际情况取一个（也可能都用）。第一种思路适合不断有新页面出现的网站，比如说小说的新章节，每天的最新新闻等等；第二种思路则适合页面内容会更新的网站。第三个思路是相当于是最后的一道防线。这样做可以最大程度上达到去重的目的。 去重方法 将爬取过程中产生的url进行存储，存储在redis的set中。当下次进行数据爬取时，首先对即将要发起的请求对应的url在存储的url的set中做判断，如果存在则不进行请求，否则才进行请求。 对爬取到的网页内容进行唯一标识的制定，然后将该唯一表示存储至redis的set中。当下次爬取到网页数据的时候，在进行持久化存储之前，首先可以先判断该数据的唯一标识在redis的set中是否存在，在决定是否进行持久化存储。 二.项目案例 1、 需求：爬取4567tv网站中所有的电影详情数据。-- url去重 将爬取过程中产生的url进行存储，存储在redis的set中。下次爬取时判断是否存在

数据备份的重要性 1、在生产环境中，数据的安全性是至关重要的，任何数据的丢失都可能产生严重的后果 2、造成数据丢失的原因 程序错误 人为错误 计算机失败 磁盘失败 灾难(如地震等)和偷窃 数据库备份的分类 一、从物理与逻辑的角度，备份可分为： 1、物理备份:对数据库操作系统的物理文件(如数据文件、日志文件等)的备份 物理备份又可以分为脱机备份(冷备份)和联机备份(热备份)： -冷备份:是在关闭数据库的时候进行的 -热备份:数据库处于运行状态，这种备份方法依赖于数据库的日志文件 2、逻辑备份:对数据库逻辑组件(如表等数据库对象)的备份 二、从数据库的备份策略角度， 备份可分为： 1、完全备份:每次对数据进行完整的备份 2、差异备份:备份那些自从上次完全备份之后被修改过的文件 3、增量备份:只有那些在.上次完全备份或者增量备份后被修改的文件才会被备份 MySQL完全备份(全量备份) 1、完全备份是对整个数据库的备份、数据库结构和文件结构的备份 2、完全备份保存的是备份完成时刻的数据库 3、完全备份是增量备份的基础 完全备份的优点 备份与恢复操作简单方便 完全备份的缺点 1.数据存在大量的重复 2.占用大量的备份空间 3.备份与恢复时间长 mysqldump备份库 一、MySQL数据库的备份可以采用用多种方式 1.直接打包数据库文件夹，如/usr/local/mysql/data 2

引入 在我们爬取某些网站时会遇到一些问题？某些网站会定时在原有网页数据的基础上更新一批数据。 例如某电影网站会实时更新一批最近热门的电影。小说网站会根据作者创作的进度实时更新最新的章节数据等等。 那么遇到类似的场景，我们就可以采用增量式爬虫了 而增量式爬虫分为两个步骤： 增量爬取 爬取结果去重 增量爬取 一个站点更新也会出现下面两种情况： 1，单个页面数据更新 当出现这种情况的时候，我们对此特定页面的内容做哈希，当然要去除动态变化的那一部分，比如有的页面有验证码或者日期，程序定期执行，在执行的最开始检测此页面的哈希值跟上次抓取是否有变化，如果有变化就开始抓取。 2，新增了页面 如果是新增页面呢，我们会对页面入口内容做哈希，并且存储分页面的URL哈希值，如果页面入口哈希值发生变化，获取新增的页面url列表，在这里需要用到url的去重，和数据去重类似，采用redis集合类型处理。 redis集合类型不允许添加重复的数据，当添加重复的时候时，返回0，并且添加失败。我们将所有的url list存入redis集合，当页面入口变化时，进行页面url去重，只抓取新增的页面。 爬取结果去重 结果去重也有以下两种常用的方法： 布隆过滤器 其中布隆过滤器是通过写文件的方式，多个进程使用需要添加同步和互斥，较为繁琐，不推荐多线程/进程的时候使用，另外写文件是磁盘I/O操作，耗费时间长

增量式爬虫 引言： 当我们在浏览相关网页的时候会发现，某些网站定时会在原有网页数据的基础上更新一批数据，例如某电影网站会实时更新一批最近热门的电影。小说网站会根据作者创作的进度实时更新最新的章节数据等等。那么，类似的情景，当我们在爬虫的过程中遇到时，我们是不是需要定时更新程序以便能爬取到网站中最近更新的数据呢？ 一.增量式爬虫 概念：通过爬虫程序监测某网站数据更新的情况，以便可以爬取到该网站更新出的新数据。 如何进行增量式的爬取工作： 在发送请求之前判断这个URL是不是之前爬取过 在解析内容后判断这部分内容是不是之前爬取过 写入存储介质时判断内容是不是已经在介质中存在 分析： 不难发现，其实增量爬取的核心是 去重 ， 至于去重的操作在哪个步骤起作用，只能说各有利弊。在我看来，前两种思路需要根据实际情况取一个（也可能都用）。第一种思路适合不断有新页面出现的网站，比如说小说的新章节，每天的最新新闻等等；第二种思路则适合页面内容会更新的网站。第三个思路是相当于是最后的一道防线。这样做可以最大程度上达到去重的目的。 去重方法 将爬取过程中产生的url进行存储，存储在redis的set中。当下次进行数据爬取时，首先对即将要发起的请求对应的url在存储的url的set中做判断，如果存在则不进行请求，否则才进行请求。 对爬取到的网页内容进行唯一标识的制定

V4 Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (Doc ID 2471245.1) APPLIES TO: Oracle Database Cloud Schema Service - Version N/A and later Oracle Cloud Infrastructure - Database Service - Version N/A and later Oracle Database Cloud Exadata Service - Version N/A and later Oracle Database Backup Service - Version N/A and later Oracle Database Exadata Express Cloud Service - Version N/A and later Linux x86-64 Updated 09-Nov-2018 -- Version 4 PURPOSE This article covers the steps needed to use V4 Cross Platform Transportable Tablespaces (XTTS) with RMAN

数据备份的中要性 在生产环境中，数据的安全性是至关重要的，任何数据的丢失都可能产生严重的后果 造成数据丢失的原因 程序错误 人为错误 计算机失败 磁盘失败 灾难（如起火、地震）和偷窃 数据库备份的分类 从物理与逻辑的角度，备份可分为 物理备份：对数据库操作系统的物理文件（如数据文件、日志文件等）的备份 物理备份又可以分为脱机备份（冷备份）和联机备份（热备份） 冷备份：是关闭数据库的时候进行的 热备份：数据库处于运行状态，这种备份方法依赖于数据库的日志文件 逻辑备份：对数据库逻辑组件（如表等数据库对象）的备份 从数据库的备份策略角度，备份可分为 完全备份：每次对数据进行完整的备份 差异备份：备份那些自从上次完全备份之后被修改过的文件 增量备份：只有那些在上次完全备份或者增量备份后修改的文件才会被备份 MySQL完全备份 完全备份是对整个数据库的备份、数据库结构和文件结构的备份 完全备份保存的是备份完成时刻的数据库 完全备份是增量备份的基础 完全备份的优点 备份与恢复操作简单方便 完全备份的缺点 数据存在大量的重复 占用大量的备份空间 备份与恢复时间长 mysqldump备份数据库 MySQL数据库的备份可以采用多种方式 直接打包数据库文件夹，如/usr/local/mysql/data 使用专用备份工具 mysqldump mysqldump命令 MySQL自带的备份工具

第 五 节课 数据备份与恢复 一数据备份相关概念 1.1 数据备份的目的？数据被误删除或设备损害导致数据丢失，是备份文件恢复数据。 1.2 数据备份方式？ 物理备份：指定备份库和表对应的文件 51 cp -r /var/lib/mysql/opt/mysql.bak cp -r /var/lib/mysql/bbsdb/opt/bbsdb.bak rm -rf /var/lib/mysql/bbsdb cp -r /opt/bbsdb.bak/var/lib/mysql/bbsdb chown -R mysql:mysql/var/lib/mysql/bbsdb systemctl restart mysqld 51 scp /opt/mysql.bak 192.168.4.51:/root/ 52 rm -rf /var/lib/mysql cp -r /root/mysql.bak /var/lib/mysql chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql systemctl restart mysqld 逻辑备份：在执行备份命令时，根据备份的库表及数据生成对应的 sql 命令，把 sql 存储到指定的文件里。 1.3 数据备份策略？ 完全备份备份所有数据（一张表的所有数据一个库的所有数据一台数据库的所有数据） 备份新产生数据

手机腾讯网mt2.0框架发布有一段时间，但是经常有朋友问怎么用，其实项目里面是有一个基于jqmobi和ratchet的webapp示例的，这里我们就来分析一下。 代码目录在： https://github.com/mtjs/mt/tree/master/demo/mtwebapp 下大家可以看下。 首先我们看下我们这个例子都用了哪些东西 ###1. mt MT是手机腾讯网前端团队开发维护的一个专注于移动端的、带有增量更新特色的js模块管理框架.这个不用说了，就是我们今天要讲的东西,大家觉得不错请在github上给个star，github地址： https://github.com/mtjs/mt ###2. jqmobi 这个当年是跟zepto齐名的基础库后来被intel收购了。。。，大家感兴趣的话可以把这里的jqmobi替换成zepto，替换步骤这里就不说了 ###3. ratchet 专注移动的css框架，号称mobile下得bootstrap,试用了一下有不少问题，但是用来做个例子是可以的：） ###4.pm.js，mtpl.js 前者是手机腾讯网webapp哈希路由管理器（在手机腾讯网我们叫虚拟页面管理器，这是它叫pm.js的由来），后者是一个手机腾讯网的一个微型模板引擎，特点就是小而快，简单实用。 ##好了我们现在仔细看看一个示例 我们把 https://github