语音识别

数年前，AI还是一个襁褓中的婴儿。如今，AI已经成为各大科技公司的业务增长主力。 中国信息通信研究院统计预测数据显示，2020年全球人工智能市场将达到6800亿元人民币。中国四大科技公司BATH——百度、阿里、腾讯、华为都在争抢这块炙手可热的市场。 AI技术上，四家科技巨头公司你追我赶，难分输赢。但有意思的是，其中一家公司却另辟蹊径，从产业应用中率先破局，创造了领先业界的AI产业生态。这家公司正是腾讯。 “现在很多公司都在提all in AI。不过，腾讯的目标并不是all in AI，而是——AI in all。”2017年，腾讯COO任宇昕在腾讯全球合作伙伴大会上，喊出腾讯AI的战略宣言。 2020年，这句宣言已落地为腾讯坚实的AI产业布局。经过3年潜行，腾讯的AI业务悄然生长，成为一片郁郁葱葱的技术森林。从消费互联网到产业互联网的各业务条线，结成了一张管道网络，持续为腾讯AI输送源源不断的营养。 AI对于腾讯不是一颗大树，而是一片森林，一种生态。 AI战场上，腾讯采取了它最擅长的打法，连接一切。通过“AI in all”战略，腾讯搭建了以两大科技实验室矩阵为“双引擎”驱动的AI战舰，为消费互联网和产业互联网赋能，连接游戏、社交、金融、医疗、教育等产业，形成一层紧密的AI产业生态网络。 AI并未成年。目前，全球各大科技公司的一些AI产品仍在初级阶段。但是AI迭代速度往往出人意料

全文链接： https://www.cnblogs.com/nullering/p/9684820.html 一：架构模型 　　软件架构可归纳为 （1）结构模型：这是一个最直观、最普遍的建模方法。这种方法以架构的构件、连接件（connector）和其他概念来刻画结构，并力图通过结构来反映系统的重要语义内容，包括系统的配置、约束、隐含的假设条件、风格、性质等。研究结构模型的核心是架构描述语言。 （2）框架模型：框架模型与结构模型类似，但它不太侧重描述结构的细节而更侧重于整体的结构。框架模型主要以一些特殊的问题为目标建立只针对和适应该问题的结构。 （3）动态模型：动态模型是对结构或框架模型的补充，研究系统的“大颗粒”的行为性质。例如，描述系统的重新配置或演化。动态可以指系统总体结构的配置、建立或拆除通信通道或计算的过程。这类系统常是激励型的。 （4）过程模型：过程模型研究构造系统的步骤和过程。因而结构是遵循某些过程脚本的结果。 （5）功能模型：该模型认为架构是由一组功能构件按层次组成，下层向上层提供服务。它可以看作是一种特殊的框架模型。 5种，但各有所长，将它们有机统一起来也许更合适，所以有人提出了“4+1”视图模型： 逻辑视图： 逻辑视图关注功能，不仅包括用户可见的功能，还包括为实现用户功能而必须提供的"辅助功能模块"；它们可能是逻辑层、功能模块等。 开发视图： 开发视图关注程序包

语音识别技术被称为“镶嵌在人工智能皇冠上的明珠”，随着深度学习的突破，语音识别技术得到了长足的发展并且具备 “快” “易” “Hands-Free” 等特点及优势。 随着语音技术的发展，落地应用也越来越广泛：AI语音售票机，语音输入，手机语音识别等功能。 与其他人工智能方向相比，高端语音识别 专业人才急缺 ，这主要因为语音识别 具有典型的跨学科特点 ，涉及声学、语音语言学、信号处理、概率论、机器学习及算法设计等各个方面专业知识。 对于学习者而言，搭建语音识别系统的 模块众多，以至于入门语音识别具有较高门槛 ，很多伙伴在学习中遇到重重困难： 根据别人提供的代码能够恢复出模型，但使用自己录制的语音文件识别不出来； 不清楚数据集的路径如何输入； 遇到语音识别相关具体问题时，没有人解答，自己摸索，不知从何入手； 想要深入系统地学习，并进行长期的经验积累，但是系统性学习前沿语音识别技术的书籍资料较为缺乏，动手实践教程则更为少见，找不到完整的实践项目······ 那怎样才能高效快速入门，系统学习，并达到精通的水平？ 基于此，深蓝学院推出 『语音识别从入门到精通』 在线课程，内容涵盖了语音识别的核心方法与前沿技术，希望通过本门课程的学习，可以让大家 系统 高效搭建语音识别系统的众多模块，快速入门语音识别，少走很多弯路。 课程大纲 （点击图片，查看大图） 本期课程部分章节 全新录制，

作为Web开发者，你愿给Firefox一次机会吗？ 作者｜Ibrahim Nergiz译者｜大愚若智编辑｜覃云本文从开发者角度介绍了 Mozilla 全新发布的 Firefox Quantum 浏览器在诸多方面的改进和增强，尤其是在 Web 开发者工具方面新增的功能。 友情提示：原文的图片大多都是动图，但由于微信对图片大小的限制，以及动图压缩后变成高糊，为了保证阅读质量，小编将动图换成了png图，想获取原图的读者可点击文末 原英文链接 。 作为“晚期”八零后的我，对 Firefox 的崛起和衰落至今依然感觉历历在目。 Firefox 最初作为开源项目，以 Internet Explorer 6 竞争对手的姿态诞生。当时这是个很棒的项目，因为它为用户提供了更多选择，例如，用户可以通过各种扩展获得新的功能，还可以更改浏览器的视觉主题等，每个人都爱过它。 然而几年后另一个重量级选手登场了。这个选手名叫 Chrome，Chrome 发布后迅速攻城掠地，很快超越了所有对手。实际上，Chrome 在极短的时间里获得了如此众多的用户，成为 Google 有史以来最有价值的 资产，相信很多人现在就是使用 Chrome 阅读本文的。 不过我们还是先简单回顾一下吧。作为开发者，我完全明白用户有多难取悦。 随着各种越来越复杂的 Web 技术，以及常规应用程序和软件逐渐涌现，内存和 CPU

对于搜索引擎而言，每天都在修正相关的算法，其核心的目的就是，精准的识别优质的能够解决用户搜索需求的内容。 并且，搜索引擎在不断的去SEO技术指标，但这并不代表新型SEO技术，在网站优化的过程中，并不重要，相反，如果你试图能好的完成SEO项目。 我们认为：定期的关注新型SEO技术，显得格外重要。 那么，你为什么要关注新型SEO技术？ 简单理解：研究新型SEO技术，有利于掌握搜索引擎原理，辅助SEO人员更好的理解SEO项目，利用较少的资源，提高SEO的工作效率。 根据以往搜索引擎排名的经验，我们认为，值得关注的新型SEO技术主要包括如下内容： 1、结构化数据 为了丰富搜引起的SERP展现形式，更好的提高用户体验，百度在不断尝试利用结构化数据调用搜索结果，比如： ①精选摘要 根据一定的行文逻辑结构，在移动端搜索结果中，快速的展现搜索结果，它通常要求内容原创且高质量，文章段落具有明显的结构，整站权重稍高。 ②搜索结果出图 我们知道搜索结果出图，有利于提高页面的点击率，特别是熊掌ID之前的三图调用，虽然，目前只保留一个图片的展现，但它仍然有利于提高页面的流量。 ③快速问答 百度针对移动端一些优质的垂直机构，提供短视频快速问答的服务，它可以在搜索结果中，快速展现短视频的答案。 2、HTTPS HTTPS早期，被应用于电子商务网站和政府、社会机构、媒体等相关网站

如果你有非常大的决心从事深度学习，又不想在这一行打酱油，那么研读大牛论文将是不可避免的一步。而作为新人，你的第一个问题或许是：“ 论文那么多，从哪一篇读起？” 本文将试图解决这个问题——文章标题本来是：“从入门到绝望，无止境的深度学习论文”。请诸位备好道具，开启头悬梁锥刺股的学霸姿势。 开个玩笑。 但对非科班出身的开发者而言，读论文的确可以成为一件很痛苦的事。但好消息来了——为避免初学者陷入迷途苦海，昵称为 songrotek 的学霸在 GitHub 发布了他整理的深度学习路线图， 分门别类梳理了新入门者最需要学习的 DL 论文，又按重要程度给每篇论文打上星星。 截至目前，这份 DL 论文路线图已在 GitHub 收获了近万颗星星好评，人气极高。雷锋网感到非常有必要对大家进行介绍。 闲话少说，该路线图根据以下四项原则而组织： 从大纲到细节 从经典到前沿 从一般到具体领域 关注最新研究突破 作者注：有许多论文很新但非常值得一读。 1 深度学习历史和基础 1.0 书籍 █[0] Bengio, Yoshua, Ian J. Goodfellow, and Aaron Courville. "Deep learning ." An MIT Press book. (2015). [pdf] (Ian Goodfellow 等大牛所著的教科书，乃深度学习圣经

客服是企业与用户沟通的桥梁， 客服是企业营销与服务闭环的命脉， 什么样的客服是企业心中理想型的TA？ 以一当百 业务百科 超越自我 这都不叫事 容联AI“Bot V5”全新升级而来！ 各种硬实力“大招”为你诠释 理想型客服是怎样炼成的！ “高并发” “高可用”“高稳定” “Bot V5”超强引擎 为企业客服高效工作奠定基础 7*24小时提供澎湃动力 精准的智能导航，超高连续语音识别，更拟人的声音 “Bot V5”更聪明、更贴心、更人性化 TA是客服的专业助手，更是问题解决大师 是最懂你想要的那个TA AI不运营，效果等于0 “Bot V5” 集中调度+统一外脑+持续优化 助力企业构建现代化客服智能交互中心 提升用户与企业的智能交互体验 提高企业整体运营效能 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4593198/blog/4540699

前言： 心血来潮。（受不了现在某翻译app烦人的广告）冒出想法，自己通过百度提供的翻译api接口自己去做一个简易的app来用。小白项目，大佬勿喷 :) 1 打开编辑器开始撸代码 准备工具：HBuilder 百度翻译api接口（自行申请） 技术： mui jQuery vue 这个项目利用HBuilder 来进行打包的 利用他家的mui框架来写 ① 创建 一个mui项目 目录结构 我们打开 manifest.json 进行app配置 我们可以在这个文件下进行app的设置 包括 app名字、描述、图标、启动图片等 ②引入js 用jQuery是因为习惯了他的ajax写法、md5.js是百度提供的身份验证要用到的(需要大家自行翻译api申请key) ③ 语音输入的引用 mui家有个 H 5+Runtime 里边有个语音api可以调用 实现语音输入、、需要在app加入语音输入的小伙伴合一了解下 ④ 上代码 其实很简单的原理 拿到输入内容 -->ajax请求-->返回的结果输出 H5部分： < div > < textarea placeholder ="翻译结果" v-model ="returns" ></ textarea > </ div > < div > < textarea v-model ="keys" placeholder ="请输入翻译内容" ></ textarea >

本文译自https://towardsdatascience.com/10-common-software-architectural-patterns-in-a-nutshell-a0b47a1e9013?gi=f8addb915af7，作者Vijini Mallawaarachchi，Sep 4, 2017 译者：evandeng2009（blog.csdn.net/evandeng2009/） 为了更好的组织语言和理解，符合我们的阅读习惯，原文的部分段落被合并或者分割。为体现完整性，不删减文字，保持原文文字内容。翻译纯属个人喜爱、分享和收藏。 正文 是否想知道大型企业级系统是怎么设计的？在软件主体开发之前，我们必须选择一个合适的架构来提供所需的功能和质量特征。所以在应用于设计之前，我们应该了解不同的架构。 什么是架构模式 维基百科：架构模式是在给定上下文的软件架构中，针对常发生问题的一种通用、复用的解决方案。架构模式类似于软件设计模式，但是范畴更广。 本文中，我将简要的阐述如下10中常见架构模式的应用和优缺点。 分层模式 客户端-服务端模式 主从模式 管道-过滤器模式 代理模式 点对点模式 事件总线模式 模型-视图-控制器模式 黑板模式 解释器模式 1. 分层模式 该模式用于构建可分解为多组子任务的程序，每个子任务都在某个抽象层，每个层对上一个更高层提供服务

文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 最近，以“昇腾万里，让智能无所不及”为主题的首届昇腾计算产业峰会在上海举办，业内专家、行业先锋、生态伙伴约500多人见证两年后昇腾AI计算产业的全面落地进程。 这个峰会，距离2018年华为Ascend（昇腾）系列产品面世，整整两年时间。 两年间，华为持续投入AI战略，推动昇腾计算产业生态快速发展。 随着此次峰会上《昇腾计算产业发展白皮书》、《昇腾万里伙伴计划》的发布，昇腾计算产业的全面繁荣已经在行业共识基础上按下了启动键。而在业内引发广泛关注的这次峰会，也在AI加速落地的时代勾勒出昇腾通过产业生态的强化推动“AI普惠”的图景——这正是华为两年前发布AI战略和全栈全场景AI解决方案时的重要目标。 市场数据显示，虽然AI在某些特定领域特定场景下准确率已经超过人类，但其全行业渗透率仅有4%，在中国市场，只有10%的B2C应用涉及AI。这些数字，距离AI走向普罗大众，让每个人、每个家庭、每个组织都能享受到人工智能的价值，还有很大的距离。 这个距离，恰恰是昇腾计算产业的价值空间。 01 全栈技术体系，让昇腾计算产业生态拥有全面且灵活的技术支撑 这次昇腾峰会主要动作都聚焦在生态构建上，在谈这些生态动作之前，有必要对昇腾当下已有的技术底子做一个全面剖析。 总体来看，在昇腾生态的主要推动者华为营造下